题目描述： 现有某店铺会员消费情况sales.csv。包含以下字段： user_id：会员编号； recency：最近一次消费距离当天的天数； frequency：一段时间内消费的次数； monetary：一段时间内消费的总金额。 请你统计最有价值的用户中消费金额最多的前5名用户。 输入描述： 数据集可以从当前目录下sales.csv读取。 输出描述： 请你先对每个用户销售情况的每个特征进行评分，分值为1-4分。再将所有评分拼接到一起形成新的列RFMClass。 评分规则如下： 对于recency特征，值越小越好。对于frequency和monetary值越大越好。如对于recency： 数值小于等于下四分位数则评为4分； 大于下四分位数并且小于等于中位数则评为3分； 大于中位数且小于等于上四分位数则评为2分； 大于上四分位数则评为1分。 对于frequency和monetary则方法刚好相反。 请你输出评分后的数据的前5行并输出最有价值的用户（评分为“444”）中销售总金额最高的前5位(索引从0开始)，以上数据集的输出如下图所示（两次输出之间有一个空行）。