实现softmax激活函数，该函数将一组数值转换为概率分布。Softmax函数常用于神经网络的多分类问题中，它将任意实数值转换为(0,1)区间内的实数，并且转换后所有值的和为1。

输入描述:

输入一个浮点数列表，表示需要进行softmax转换的原始分数

输出描述:

返回一个浮点数列表，表示softmax转换后的概率分布。结果保留四位小数。

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。