某产品2022年2月8日系统推荐内容给部分用户的数据，以及用户信息和对推荐内容的评分交叉表部分数据如下： 推荐内容表recommend_tb（rec_id-推荐信息id，rec_info_l-推荐信息标签，rec_use-推荐目标用户id，rec_time-推荐时间），如下所示： 用户信息及评分交叉表user_action_tb（user_id-用户id，hobby_l-用户喜好标签，score-综合评分），如下所示： 注：该表score为对所有推荐给该用户的内容的综合评分，在计算用户平均评分切勿将推荐次数作为分母 问题：请统计推荐内容准确的用户平均评分？(结果保留3位小数) 注：（1）准确定义：推荐的内容标签与用户喜好标签一致；如推荐多次给同一用户，有一次及以上准确就归为准确。 示例数据结果如下： 解释：一共推荐8条内容，其中推荐给101、103、105、106四位用户的内容准确, 四位用户的评分分别是88、78、90、82，故平均评分=（88+78+90+82）4=84.500
示例1

输入

drop table if exists  `recommend_tb` ; 
CREATE TABLE `recommend_tb` (
`rec_id` int(11) NOT NULL,
`rec_info_l` varchar(8) NOT NULL,
`rec_user` int(11) NOT NULL,
`rec_time` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`rec_id`));
INSERT INTO recommend_tb VALUES(1,'健身',101,'2022-02-08 07:23:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(2,'美妆',102,'2022-02-08 07:24:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(3,'体育',103,'2022-02-08 07:25:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(4,'美妆',103,'2022-02-08 07:26:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(5,'政要',104,'2022-02-08 07:27:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(6,'体育',104,'2022-02-08 07:28:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(7,'体育',105,'2022-02-08 07:29:15');
INSERT INTO recommend_tb VALUES(8,'影视',106,'2022-02-08 07:30:15');

drop table if exists  `user_action_tb` ;   
CREATE TABLE `user_action_tb` (
`user_id` int(11) NOT NULL,
`hobby_l` varchar(8) NOT NULL,
`score` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`user_id`));
INSERT INTO user_action_tb VALUES(101,'健身',88);
INSERT INTO user_action_tb VALUES(102,'影视',81);
INSERT INTO user_action_tb VALUES(103,'美妆',78);
INSERT INTO user_action_tb VALUES(104,'健身',68);
INSERT INTO user_action_tb VALUES(105,'体育',90);
INSERT INTO user_action_tb VALUES(106,'影视',82);

输出

84.500
加载中...