题目：现在运营想要对用户的年龄分布开展分析，在分析时想要剔除没有获取到年龄的用户，请你取出所有年龄值不为空的用户的设备ID，性别，年龄，学校的信息。 示例：user_profile id device_id gender age university province 1 2138 male 21 北京大学 Beijing 2 3214 male 复旦大学 Shanghai 3 6543 female 20 北京大学 Beijing 4 2315 female 23 浙江大学 ZheJiang 5 5432 male 25 山东大学 Shandong 根据输入，你的 查询应返回以下结果： device_id gender age university 2138 male 21 北京大学 6543 female 20 北京大学 2315 female 23 浙江大学 5432 male 25 山东大学
示例1

输入

drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`province` varchar(32)  NOT NULL);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学','BeiJing');
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学','Shanghai');
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学','BeiJing');
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学','ZheJiang');
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学','Shandong');

输出

2138|male|21|北京大学
6543|female|20|北京大学
2315|female|23|浙江大学
5432|male|25|山东大学
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