课程简介

本课由工业界大神及知名讲师联合亲授,课程设计从工业界应用出发,偏重实践练习,课后配套真实互联网数据集+课后练习供实战演练,课后作业直接在线提交。报名课程的同学请加QQ群:146586077(加群备注牛客登录账号)交流讨论。

课程内容

第一期:大数据实战案例解析(公开课)
第二期:Hadoop大数据处理
时间:
12月05日 14:00-16:00
讲师:
Eason
第三期:机器学习介绍,线性回归,极大似然估计,交叉验证
第四期:逻辑回归
时间:
12月19日 14:00-16:00
讲师:
Eason
第五期:推荐技术之协同过滤
时间:
12月26日 14:00-16:00
讲师:
邹伟
第六期:推荐技术之FM算法
时间:
01月09日 14:00-16:00
讲师:
Eason
第七期:支持向量机(SVM)
时间:
01月16日 14:00-16:00
讲师:
邹伟
第八期:决策树、GBDT
时间:
01月23日 14:00-16:00
讲师:
邹伟
第九期:工业级的推荐方案,CTR预估方案解读

讲师介绍

简 介国内某顶级互联网公司核心算法专家;4年机器学习和互联网广告行业实战经验
简 介知名机器学习讲师,计算机科学博士毕业;从事数据挖掘方面的研究,讲课清晰易懂

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