我们团队负责阿里电商核心的商家 风控与商家赋能业务，通过大规模异构网络及图文数据构建覆盖搜索、推荐、广告、物流、金融的 风控大脑与商家决策引擎，并利用多智能体 机器学习来解决全域的多场景联合优化。团队致力于研究最前沿的人工智能技术，并与实际的商业问题相结合，每年在顶级会议与杂志发表论文数十篇。具体 工作职责如下： 1、负责将线上与线下各种行为大数据进行抽象构建一个大规模异构图谱，并利用图结构进行特征向量化建模，挖掘适合平台发展的潜力供给，以及发现共同兴趣的社群，撬动平台的进一步增长。 2、负责搭建全维度的商品知识图谱，利用 机器学习以及图推理等技术来挖掘商家及商品的特殊属性，比如网红店铺、亿元单品、趋势潮流等等。 3、负责构建覆盖搜索、推荐、广告、物流、金融的商家智能诊断大脑，并通过离线和在线的图模式挖掘来实时发现商家在经营中的问题与提升方式，为智能决策提供基础，包括数据因果分析、数据的可解释性等。 4、负责搜索 排序的机制设计，利用多智能体 机器学习和增强学习来解决包括搜索、推荐、广告、营销、物流等多场景的联合优化和流量调控等问题，在带动区域成交增长的同时提升用户体验。 5、负责构建电商领域大规模的图文生成 算法体系，包括图像生成及美化、文本摘要生成等，利用AI技术进一步释放商家的生产力，助力商家实现经营端的降本提效。