1.计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景,硕士及以上学历;
2.扎实的编程基础(熟练使用C++、Java、scala或者Python等),动手能力强,了解大数据开发组件为佳;
3.在以下至少一个领域有深入研究和论文发表者优先:
a) 大规模机器学习(基于统计数据/图像/文本等各类数据的机器学习和系统实现);
b) 搜索/推荐/营销/广告/深度学习/图算法/AutoML/在线学习/强化学习等各算法领域;
c) 运筹优化等算法
d) 并行计算、高性能计算和cuda加速;
4.数量掌握tensorflow/pytorch等工具,熟悉常用机器学习算法、深度学习理论知识;
5.拥有技术激情、创新意识、协同落地能力,表达能力优秀,乐观向上,自我驱动,热爱学习。