职位详情

岗位职责

1.参与公司核心算法设计与开发，成果将应用于滴滴各产品线，通过数据化和智能化算法服务提高效率； 2.建设算法基础设施，构建高效率的算法平台，优化算法效率和效果。

岗位要求

1、机器学习、计算机、统计相关专业，对机器学习常用算法有深入理解，如特征工程，LR，GBDT，DNN等，统计基础扎实； 2、热衷了解和实战业界前沿技术，研究最新国际顶级会议和期刊的相关论文，有顶会背景或ACM等知名机器学习竞赛中名次者加分； 3、严密的逻辑推导能力，清晰的表达能力，敏锐的业务sense，优秀的数据挖掘分析能力； 4、熟悉python，hadoop/hive，linux开发环境，动手能力强。

岗位职责

1、工作内容包括但不局限于：人脸检测/识别/关键点定位，疲劳监测、手势识别，场景分析与理解等 2、从事机器学习基础框架的优化和改进； 3、将相关应用场景中的问题转化成数据模型，提出并实现解决方案。

岗位要求

1、机器学习、计算机视觉、模式识别、信号处理等相关专业； 2、具有视觉理解(人脸识别、视频分析、图像识别、图像检索、目标检测)、机器学习(深度学习)、数据挖掘等相关的项目开发经历； 3、能够熟练使用Pytorch、Tensorflow、Mxnet中至少一种深度学习框架完成项目交付； 4、在相关领域发表过高质量论文优先； 5、具有座舱场景理解项目开发经验者优先； 6、具有嵌入式设备部署经验者优先。

岗位职责

1. 负责说话人识别、说话人日志等声纹相关的算法研究和工程实现 2. 负责音频事件分类/检测相关的算法研究和工程实现 3. 负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。

岗位要求

1. 声纹识别或音频事件检测方向经验； 2. 掌握基于传统概率统计模型和深度神经网络模型的声纹识别系统或音频事件检测/分类的算法原理； 3. 熟悉kaldi，tensorflow或pytorch训练平台； 4. 熟练掌握Python/C/C++，有一定的软件开发项目经验； 5. 独立解决具体问题的能力 6. 具备良好的创新和团队合作精神，较强的英语能力； 7. 有interspeech或icassp顶会文章者优先。