职位详情

岗位职责

1、从事云资源管理与调度、柔性计算等领域的研究探索； 2、利用各种AI、运筹优化算法和算法平台能力，做到最优的资源供给规划与管理，达到供需匹配； 3、聚焦资源利用率及提升业务服务质量感知的动态多维智能调度框架与算法，内存动态超分管理等方面的颠覆和创新，提升计算资源池的利用率。

岗位要求

1、博士研究生及以上学历，计算机、数学、自动化、通信等相关专业应届毕业生； 2、具备独立完成数据分析、挖掘及建模工作能力，熟练掌握至少一门程序开发或数据分析语言，如Python、Java、R等； 3、熟悉常用机器学习算法、深度学习算法及其原理，至少对机器学习、自然语言处理、深度学习中的一个领域有深入理解，熟悉当前普及的机器学习、深度学习框架 ，如Scikit-Learn，Tensor Flow, Pytorth,等； 4、具备优秀的沟通协作、解决问题及学习分析能力，擅长整合利用资源，同时具有强烈的工作责任感及主观能动性。

岗位职责

1、负责图像处理、图像分类、图像识别、目标检测等算法的设计和实现； 2、负责NLP算法的设计和实现，包括但不限于：文本分析、关键字提取、语义分析、文本挖掘、舆情分析、知识图谱等技术方向； 3、负责深度学习系统的搭建，包括机器学习、图像处理、NLP等算法的研究以及相关系统的研发； 4、针对特定应用场景进行算法分析、优化； 5、支持公司相关深度学习产品研究。

岗位要求

1、硕士研究生及以上学历，计算机、数学、自动化等相关专业，机器学习、图像处理、计算机视觉、自然语言处理等相关方向优先； 2、至少熟练使用Python、C、C++、Java中的一种编程语言，熟悉面向对象编程、常见算法和数据结构。熟练使用Linux、熟练掌握Shell脚本。 3、掌握机器学习、深度学习等相关知识，至少能熟练使用Tensorflow、PyTorch、Paddle、Caffe、MXNet、Theano等深度学习框架中的一种。 4、了解常用深度学习网络结构，e.g. ResNet、Inception-ResNet、PyramidNet、 MobileNet 等。了解并使用过常用NLP库，如NLTK、jieba、coreNLP、BERT等 5、具备独立承担算法设计、实现、调试和优化的能力，能够将算法落地到实际的产品中。 6、具有独立解决问题的能力，较强的逻辑思维能力及学习能力，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神，工作积极主动，个性乐观开朗，逻辑性强。