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方向一：参与并负责推荐系统和算法研发，覆盖广告、信息流、应用商店等多个场景； 方向二：AI技术业务赋能，利用机器学习，深度学习等前沿技术，深度结合信息流、应用商店、搜索、语音助手等核心业务场景解决自然语言处理、语音和图像识别等多领域问题，整体提升用户体验和业务价值； 方向三：ColorOS上的AI产品开发和研究，学习用户行为习惯，优化手机系统性能，探索计算机视觉和自然语言处理在ColorOS业务上的应用，整体提升ColorOS的用户体验； 方向四：机器学习框架方向，深入优化现有机器学习框架，提升推理框架性能等； 方向五：深度学习模型优化、压缩，设备端算法落地等； 方向六：负责图像检测，识别，语义分割等相关核心算法研究及落地； 方向七：负责语音识别，语音唤醒，回声消除等相关核心算法研究及落地。

方向一：负责图像算法的研发和进化（基础图像算法如denoise/sharpness、3DLUT、 HDR、superNight等；图像美化算法如美颜、风格化等；软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制的迭代进化等；图像语义算法如场景识别、物体分割、图像超分等）； 方向二：ColorOS上的AR产品开发和研究，优化SLAM系统和AR产品体验，探索计算机视觉和自然语言处理在ColorOS业务上的应用，整体提升ColorOS的用户体验； 方向三：AI技术业务赋能，利用机器学习，深度学习等前沿技术，深度结合信息流、应用商店、搜索、语音助手等核心业务场景解决自然语言处理、语音和图像识别等多领域问题，整体提升用户体验和业务价值； 方向四：计算机视觉算法设计与研发，包括但不限于目标检测和跟踪，人脸识别，人体ReID，动作识别等算法；将计算机视觉、深度学习等技术应用到实际场景，围绕具体问题优化算法；工作内容涉及技术调研选型、算法研究、算法实现、模型训练、算法优化等。