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读书笔记
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《机器学习》读书笔记4.1 基本流程决策树（decision tree）是基于树结构来进行决策的。一般的，一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中；根结...
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《机器学习》读书笔记1.3 假设空间科学推理两大基本手段归纳（induction） 从特殊到一般的“泛化”（generalization）过程，即从具体的事实归结出一般性规律，“从样例中学习”是一个归纳的过程，称为归纳学习（inductive learning）。演绎（de...
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《机器学习》读书笔记 第一、二章第一章 一、简介 机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。 二、术语 数据集：对单个样本特征进行描述的记录集合。每条记录时关于一个事件或对象的描述，称为“示例”或“样本”，反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项称为...
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《机器学习》读书笔记6.1 间隔与支持向量对于y(w'x+b)=1的数据点，即下图中位于w'x+b=1或w'x+b=-1上的数据点，我们称之为“支持向量”（support vector），两个异类支持向量到超平面的距离之和称为“间隔”（margin）。支持向量机（Support ...
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Machine Learning 4th输入空间 输入‘X’可能取值的集合就是输入空间(input space)。输入空间可以是有限集合空间，也可以是整个欧式空间 输出空间 输出'Y'可能取值的集合就是输出空间(output space)。输出空间可以是有限集合空间，也可以是整个欧式空间 特征空间 ...
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