自动驾驶强化学习实习生

1、推动自动驾驶算法的创新发展，探索强化学习技术在自动驾驶中的应用； 2、参与强化学习前沿算法的创新研究 3、探索用于自动驾驶的强化学习算法，包括但不限于：自动驾驶感知决策一体化，多智能体决策，协同感知决策，推动最前沿算法研究进展； 4. 负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与复现。 5. 在顶级学术会议或期刊上发表研究成果以提升团队在领域内的学术声望。

1. 计算机科学与技术、电子工程、自动化、模式识别、人工智能、应用数学、车辆工程等相关专业，统招全日制本科及以上学历。 2. 熟悉机器学习与强化学习的基本理论。要求至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等框架中的一种。 3. 编程能力强，有良好的C++/Python编码习惯，能够快速设计并执行实验、验证想法、具备能支持全栈开发工作的学习能力。 4. 对技术有极致的追求，有超强的学习能力，愿意接受挑战，有强烈好奇心及执行力。 5. 具备极强的自主探索、解决问题的能力和精神，针对研究过程中遇到的实际问题能够自主寻找解决方案。 6. 有自动驾驶领域相关项目和研究背景者优先。 7. 近5年内在国际知名期刊或会议上发表过高水平文章者优先。 8. 全勤投入（一周五天）& 六个月以上优先