岗位要求： 1、计算机相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、至少掌握Java/Python/C/Rust其中一种开发语言，掌握Hadoop开源工具使用更佳； 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用、具备AI算法开发及应用经验者优先； 4、具备挑战不可能的精神和创新意识，主动担责，攻坚破难； 5、具备良好的团队合作精神，善于沟通。

岗位要求： 1、计算机相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、至少掌握Java/Python/C/Rust其中一种开发语言，掌握Hadoop开源工具使用更佳； 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用、具备AI算法开发及应用经验者优先； 4、具备挑战不可能的精神和创新意识，主动担责，攻坚破难； 5、具备良好的团队合作精神，善于沟通。

岗位要求： 1、计算机相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、至少掌握Java/Python/C/Rust其中一种开发语言，掌握Hadoop开源工具使用更佳； 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用、具备AI算法开发及应用经验者优先； 4、具备挑战不可能的精神和创新意识，主动担责，攻坚破难； 5、具备良好的团队合作精神，善于沟通。

1、具备CV/3D方向的学术研究背景，在深度学习、图形计算、数据科学等方向之一，具备深入的研究和实践经验； 2、掌握NeRF、GS、多模态大模型等前沿计算机视觉技术原理，具备算法的研究与设计、开发和优化、模型训推等相关技能； 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等； 4、具备模型工程落地实践，在顶级学术会议或期刊（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文，或获得CV/3D竞赛前三名等经历者优先；

1、具备CV/3D方向的学术研究背景，在深度学习、图形计算、数据科学等方向之一，具备深入的研究和实践经验； 2、掌握NeRF、GS、多模态大模型等前沿计算机视觉技术原理，具备算法的研究与设计、开发和优化、模型训推等相关技能； 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等； 4、具备模型工程落地实践，在顶级学术会议或期刊（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文，或获得CV/3D竞赛前三名等经历者优先；

1、具备CV/3D方向的学术研究背景，在深度学习、图形计算、数据科学等方向之一，具备深入的研究和实践经验； 2、掌握NeRF、GS、多模态大模型等前沿计算机视觉技术原理，具备算法的研究与设计、开发和优化、模型训推等相关技能； 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等； 4、具备模型工程落地实践，在顶级学术会议或期刊（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文，或获得CV/3D竞赛前三名等经历者优先；

1、具备CV/3D方向的学术研究背景，在深度学习、图形计算、数据科学等方向之一，具备深入的研究和实践经验； 2、掌握NeRF、GS、多模态大模型等前沿计算机视觉技术原理，具备算法的研究与设计、开发和优化、模型训推等相关技能； 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等； 4、具备模型工程落地实践，在顶级学术会议或期刊（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文，或获得CV/3D竞赛前三名等经历者优先；

1、计算机科学与技术、计算数学、人工智能、数据科学、统计学等专业的博士优先；理解AI交付场景和大模型训练、加速相关的关键技术挑战，具备敏锐的业务敏感性，能够结合业务场景，抓住业务机会使用AI技术进行业务创新； 2、具备系统设计和架构设计能力，拥有结构化的逻辑思维能力，善于归纳总结；了解人工智能技术体系及产业趋势，具备AI领域知识背景和新技术的敏感性并持续学习； 3、在"大模型训推加速、高性能计算、异构计算、深度学习编译优化、网络通信、大规模调度系统"任意一个及多个领域有着深入的研究和思考；

1、计算机科学与技术、计算数学、人工智能、数据科学、统计学等专业的博士优先；理解AI交付场景和大模型训练、加速相关的关键技术挑战，具备敏锐的业务敏感性，能够结合业务场景，抓住业务机会使用AI技术进行业务创新； 2、具备系统设计和架构设计能力，拥有结构化的逻辑思维能力，善于归纳总结；了解人工智能技术体系及产业趋势，具备AI领域知识背景和新技术的敏感性并持续学习； 3、在"大模型训推加速、高性能计算、异构计算、深度学习编译优化、网络通信、大规模调度系统"任意一个及多个领域有着深入的研究和思考；

1、计算机科学与技术、计算数学、人工智能、数据科学、统计学等专业的博士优先；理解AI交付场景和大模型训练、加速相关的关键技术挑战，具备敏锐的业务敏感性，能够结合业务场景，抓住业务机会使用AI技术进行业务创新； 2、具备系统设计和架构设计能力，拥有结构化的逻辑思维能力，善于归纳总结；了解人工智能技术体系及产业趋势，具备AI领域知识背景和新技术的敏感性并持续学习； 3、在"大模型训推加速、高性能计算、异构计算、深度学习编译优化、网络通信、大规模调度系统"任意一个及多个领域有着深入的研究和思考；

1、计算机科学与技术、计算数学、人工智能、数据科学、统计学等专业的博士优先；理解AI交付场景和大模型训练、加速相关的关键技术挑战，具备敏锐的业务敏感性，能够结合业务场景，抓住业务机会使用AI技术进行业务创新； 2、具备系统设计和架构设计能力，拥有结构化的逻辑思维能力，善于归纳总结；了解人工智能技术体系及产业趋势，具备AI领域知识背景和新技术的敏感性并持续学习； 3、在"大模型训推加速、高性能计算、异构计算、深度学习编译优化、网络通信、大规模调度系统"任意一个及多个领域有着深入的研究和思考；

1、具备计算机科学、通讯技术、人工智能、应用数学、计算物理学、统计学等专业的名校博士； 2、在"网络通讯、智能运维、数据挖掘、自然语言处理、多模态学习、小样本学习、知识图谱、图学习、强化学习"任意一个以上的领域有着深入的研究和思考；

1、具备计算机科学、通讯技术、人工智能、应用数学、计算物理学、统计学等专业的名校博士； 2、在"网络通讯、智能运维、数据挖掘、自然语言处理、多模态学习、小样本学习、知识图谱、图学习、强化学习"任意一个以上的领域有着深入的研究和思考；

1、具备计算机科学、通讯技术、人工智能、应用数学、计算物理学、统计学等专业的名校博士； 2、在"网络通讯、智能运维、数据挖掘、自然语言处理、多模态学习、小样本学习、知识图谱、图学习、强化学习"任意一个以上的领域有着深入的研究和思考；

1、具备机器学习和深度学习基础，熟练掌握主流大模型应用方式，包括不限于GPT、 LLaMA、GLM等预训练模型。精通大模型微调、量化、模型蒸馏、推理加速等技术，了解AI Agent技术，有成功的项目经验的优先 2、跟踪国内外最新研究进展，具备快速阅读论文，复现论文能力，对比领域研究成果，制定优化和落地计划； 3、具有计算机科学、电子信息工程、网络协议、运筹优化、人工智能、软件工程、应用数学等专业背景的名校博士。 4、具备较强的编程能力，精通Java /Python/Scala中的一种或多种； 熟悉机器学习和深度学习的原理、算法和AI框架(Pytorch或Mindspore)； 5. 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在CL、NLP顶级会议上发表过论文，入选过各种优秀人才培养计划者优先，高水平竞赛获奖经历者优先（ICPC，ACM，数学/信息学奥赛等）；

1、具备机器学习和深度学习基础，熟练掌握主流大模型应用方式，包括不限于GPT、 LLaMA、GLM等预训练模型。精通大模型微调、量化、模型蒸馏、推理加速等技术，了解AI Agent技术，有成功的项目经验的优先 2、跟踪国内外最新研究进展，具备快速阅读论文，复现论文能力，对比领域研究成果，制定优化和落地计划； 3、具有计算机科学、电子信息工程、网络协议、运筹优化、人工智能、软件工程、应用数学等专业背景的名校博士。 4、具备较强的编程能力，精通Java /Python/Scala中的一种或多种； 熟悉机器学习和深度学习的原理、算法和AI框架(Pytorch或Mindspore)； 5. 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在CL、NLP顶级会议上发表过论文，入选过各种优秀人才培养计划者优先，高水平竞赛获奖经历者优先（ICPC，ACM，数学/信息学奥赛等）；

1、具备NLP，数据库，大数据治理等方向学术研究背景，在深度学习、深度强化学习、统计分析、知识图谱、形式化技术、运筹优化中一个以上的领域有着深入的研究和丰富的实践； 2、了解AI大模型数据处理技术发展历程，具备相关算法研究与设计、原型开发和模型性能优化相关能力； 3、掌握AI大模型训练和使用，有工业级AI项目落地经验、发表过领域顶刊顶会、具有3GPP标准工作经验者优先； 4、熟悉业界开源数据集构建流程、数据质量标准和数据安全标准的制定规则者优先；

1、具备NLP，数据库，大数据治理等方向学术研究背景，在深度学习、深度强化学习、统计分析、知识图谱、形式化技术、运筹优化中一个以上的领域有着深入的研究和丰富的实践； 2、了解AI大模型数据处理技术发展历程，具备相关算法研究与设计、原型开发和模型性能优化相关能力； 3、掌握AI大模型训练和使用，有工业级AI项目落地经验、发表过领域顶刊顶会、具有3GPP标准工作经验者优先； 4、熟悉业界开源数据集构建流程、数据质量标准和数据安全标准的制定规则者优先；

1、具备机器学习和深度学习基础，熟练掌握主流大模型应用方式，包括不限于GPT、 LLaMA、GLM等预训练模型。精通大模型微调、量化、模型蒸馏、推理加速等技术，了解AI Agent技术，有成功的项目经验的优先 2、跟踪国内外最新研究进展，具备快速阅读论文，复现论文能力，对比领域研究成果，制定优化和落地计划； 3、具有计算机科学、电子信息工程、网络协议、运筹优化、人工智能、软件工程、应用数学等专业背景的名校博士。 4、具备较强的编程能力，精通Java /Python/Scala中的一种或多种； 熟悉机器学习和深度学习的原理、算法和AI框架(Pytorch或Mindspore)； 5. 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，例如在CL、NLP顶级会议上发表过论文，入选过各种优秀人才培养计划者优先，高水平竞赛获奖经历者优先（ICPC，ACM，数学/信息学奥赛等）；

1、具备NLP，数据库，大数据治理等方向学术研究背景，在深度学习、深度强化学习、统计分析、知识图谱、形式化技术、运筹优化中一个以上的领域有着深入的研究和丰富的实践； 2、了解AI大模型数据处理技术发展历程，具备相关算法研究与设计、原型开发和模型性能优化相关能力； 3、掌握AI大模型训练和使用，有工业级AI项目落地经验、发表过领域顶刊顶会、具有3GPP标准工作经验者优先； 4、熟悉业界开源数据集构建流程、数据质量标准和数据安全标准的制定规则者优先