1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术，提升模型的理解、推理能力； 2、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（NLP）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果； 3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平； 4、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性； 5、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案； 6、持续学习与创新：跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力；

岗位职责： 1.负责开发公司的大模型推理框架，推动大模型相关算法落地，打造高吞吐、低延时的推理系统 2.持续优化大模型推理服务框架，提升服务稳定性和框架易用性 3.持续优化大模型推理服务性能，提升吞吐，降低延迟并优化整体成本 4.跟进和探索前沿的大模型推理技术，不断追求业务突破