1、熟悉数据仓库模型设计，具备ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理经验； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察HDFS、MapReduce、Hive、HBase； 3、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，对数据质量管理有独到的见解； 4、具有商业化领域经验或者电商行业经验，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；

1、1年以上相关工作经验，信息技术、统计、数学或者其他相关专业； 2、熟悉数据库技术，熟练运用hive，有大型数据仓库经验者优先； 3、良好的商业嗅觉，有丰富的数据分析、挖掘、建模经验，尤其是互联网广告相关经验者优先； 4、能够独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中的深层次问题。

聚焦平台权益分配机制，围绕收入/性价比目标，制定针对性的平台出价和分配策略。

1. 2025届应届毕业生，本科及以上学历，计算机/数学/统计学等相关专业，热爱计算机科学和互联网技术； 2. 熟练使用 SQL 语言等，掌握数理统计、线性代数等常用理论知识； 3. 对分析感兴趣，喜欢从数据中发现规律； 4. 对 Hadoop, Spark 的原理熟练掌握，并有一定的使用经验者优先； 5. 善于沟通，逻辑思维能力较强，善于学习新知识。