1、本科及以上学历在读，语言相关专业优先； 2、能够连续实习3个月及以上，每周出勤至少3天； 3、为人正直、亲和力好、耐心、细致、认真、负责； 4、善与人沟通、逻辑思维能力及应变能力较好，执行力强，富有团队协助精神； 5、熟练使用两门外语（含英语），通过该语种专业四级、八级等相关等级考试者优先，有英语口译能力优先。

1、本科及以上学历在读，艺术、设计相关专业优先，英文读写能力佳； 2、能够连续实习3个月及以上，每周出勤至少4天； 3、对AIGC充满强烈探索热情，Midjourney等AI产品的重度使用者优先； 4、熟练使用PS、PR等图像或视频编辑软件优先； 5、耐心、细致、认真、负责，良好的组织沟通及表达能力，团队合作意识强； 6、需要提交本人最新作品集，可以链接或PDF形式附加。

1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、计算机基础扎实，熟悉计算机操作系统、网络、数据库等基础课程； 3、掌握前端基础知识和必备技能，熟练掌握 JavaScript，CSS，HTML 等前端技术及相关标准规范； 4、了解至少一门 MVVM 框架，如 React/ Vue/AngularJS，React 优先； 5、有富文本编辑器开发经验者优先； 6、开源作品或者技术博客，社区活跃者优先； 7、具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力、优秀的团队沟通与协作能力； 8、可实习4个月及以上，每周实习4-5天。

1、本科及以上学历在读，计算机，人工智能等相关专业优先； 2、优秀的编程能力和文献阅读能力，具备开发和部署SLAM系统的能力； 3、具备 V-SLAM 方面的基础知识，对类Orbslam，Vins，Svo系统或模块有全面的理解，对基于深度学习的V-SLAM方法如DPVO, BA-Net, iMAP等有强烈的兴趣； 4、有深度学习项目经验者优先； 5、参加过机器人/自动驾驶相关竞赛或发表过相关领域顶会论文者优先； 6、每周实习不少于3天，不少于5个月。

1、本科及以上学历在读，人工智能，电子信息等相关专业优先； 2、可以持续实习至少3个月，6个月以上者优先； 3、熟练使用 Python, Pytorch，扎实的编程基础、数学和算法基础，完成过一些比赛/项目并获奖者优先； 4、在视频生成、图片生成、多模态预训练、多模态大语言模型、视觉预训练等算法方向上有经验者优先； 5、有顶会/期刊上论文发表经验者优先，包括ICML，NeurIPS，ICLR，ACL，EMNLP，NAACL，CVPR，ICCV等； 6、快速学习新技术的能力，并能够在较短时间内使用该项新技术，能够在较短时间内理解前沿论文并评价。

1、2025届及以后毕业，计算机、软件工程、自动化等相关专业硕士或以上学历在读； 2、具备Rgbd、Point cloud、Voxel、Mesh、Neural 3D representations（如SDF, NeRF）等相关算法的应用和研发经验； 3、具备以下任意领域相关的研究或工作经历：a) 三维点云场景理解或重建， b) 基于三维输入的物体抓取操控学习，c) 六维物体位姿估计，d) Multiview stereo， e)机械臂抓取点生成； 4、具备一定的软件工程能力，熟练使用 C++ /Python，及 Linux 操作系统； 5、对机器人有比较强的兴趣。

1、本科及以上学历在读，机器学习、人工智能、数理统计等相关专业优先； 2、正在从事强化学习、多智能体强化学习、博弈论等至少一个相关方向的研究或对其有深入了解； 3、有较强的代码实现能力； 4、在业内相关顶会顶刊上有论文发表记录的优先考虑。

1、计算机、自动化等相关专业的本科及以上学历，可全职实习时间6个月以上； 2、具备较强的软件工程能力，熟练使用 Python，熟悉Linux 操作系统； 3、熟悉并行化编程，熟悉机器人坐标变换，了解机器人运动学，了解基本的数据库系统； 4、有实际的机器人开发经验优先，有大规模数据生成与处理经验优先； 5、有多模态大模型的研究积累，作为主要作者发表过ICRA, IROS, RSS, NeurIPS,TRO等论文优先。

1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、扎实的计算机基础知识，较强的逻辑理解能力和学习能力； 3、热爱编程，有强烈的求知欲、好奇心和进取心； 4、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力； 5、掌握Web前/后端开发技术，熟练使用至少一种Web框架； 6、掌握golang、python、c++、java 中的至少一门语言。

1、2025届获得本科及以上学历，自动化、电力电子、控制理论与控制工程、电气工程、自动控制等相关专业优先； 2、对无框电机的工作原理、控制方式、性能指标和测试方法等有深入了解； 3、熟练使用Altium Designer，Cadence 等电路设计软件，有独立硬件设计经验者优先； 4、熟悉电机驱动器设计，熟悉MOSFET、栅极驱动和保护设计，可独立完成开发和调试； 5、熟悉电机控制中常用的传感器检测技术和应用，具备力传感器结构设计和制作经验者优先； 6、RoboMaster、飞思卡尔智能车、大学生方程式、Robocon等比赛获奖经历者优先考虑。

1、2025届获得本科及以上学历，电子信息，计算机等相关专业优先； 2、对基础的机器人相关技术如算法测评有所了解，能够定量分析相关的问题； 3、积极主动，有非常好的逻辑推理能力和组织能力； 4、务实，但同时对机器人未来的应用有强烈的信心。

1、2025届获得本科及以上学历，计算机等相关专业优先； 2、精通HTML、CSS、JS，熟悉页面架构和布局，熟悉HTML5/CSS3等常用技术； 3、熟悉常用前端框架开发经验，如React、Vue、AngularJS等； 4、有WebGL，跨端技术开发经验者优先； 5、对新技术与事物有强烈的好奇心，并力图将其变成现实； 6、良好的沟通和团队组织与合作能力、做事主动，责任心强、能积极面对压力。

1、2025届获得本科及以上学历，软件工程、自动化等相关专业优先； 2、计算机基础扎实，熟练使用C/C++或类C语言，熟悉操作系统和网络相关知识，熟悉常见的数据结构与算法； 3、优秀的问题排查、调试和解决能力； 4、有以下经验优先： a、熟悉Linux，熟悉Ros环境，进行过相关应用（自动驾驶、移动机器人、机械臂等）， b、有机器人竞赛经验者。

1、2025届获得本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用C++/Java/Go/Python任一编程语言； 3、具备良好的团队沟通和协作能力、自我驱动和创新能力； 4、有大数据平台开发和测试经验、有机器人或AI算法开发和测试经验者优先。

1、2025届获得本科及以上学历，电子、机械，通信、计算机、可靠性等相关专业优先； 2、熟练操作使用温湿度箱、示波器、直流电源，电子负载、数据采集仪等设备； 3、具有较强的逻辑思维能力，团队合作能力和沟通组织能力； 4、有机器人相关经验者优先。

1、2025届获得硕士及以上学位，机械、机械、机电等相关专业优先； 2、有良好的基础知识，掌握控制理论、数电模电、运动学原理、传感器原理等； 3、在电子、机械、结构至少一方面能力突出，可以熟练使用常用EDA软件，并有较好的动手实践能力；； 4、有优秀的编程能力和嵌入式开发经验者优先； 5、有电子设计比赛、机器人比赛相关经验者优先。

1、2025届获得本科及以上学历，自动化、电力电子、控制理论与控制工程、电气工程、自动控制等相关专业优先； 2、熟悉各种电机工作原理和理论，如直流无刷电机（BLDC或PMSM或异步电机）的运行原理、驱动实现、算法架构和原理等； 3、熟练掌握电机驱动架构算法及模式，如SVPWM、方波或FOC电机驱动控制； 4、熟悉一种或多种位置观测器工作原理优先，如滑膜观测器、PLL自适应观测器、磁链观测器、龙伯格观测器等； 5、精通常见单片机架构和原理、可独立使用单片机开发常规功能、熟练使用单片机实现常规电机驱动，对电机驱动调试有一定认识和了解； 6、熟悉Simulink/Matlab仿真，有较强的数学理论基础； 7、有一定的硬件基础知识，能够使用实验室常用测试仪器进行查找和分析问题； 8、RoboMaster、飞思卡尔智能车、大学生方程式、Robocon等比赛获奖经历者优先考虑。

1、2025届获得本科及以上学历，自动化、电力电子、控制理论与控制工程、电气工程、自动控制等相关专业优先； 2、对无框电机的工作原理、控制方式、性能指标和测试方法等有深入了解； 3、熟练使用Altium Designer，Cadence 等电路设计软件，有独立硬件设计经验者优先； 4、熟悉电机驱动器设计，熟悉MOSFET、栅极驱动和保护设计，可独立完成开发和调试； 5、熟悉电机控制中常用的传感器检测技术和应用，具备力传感器结构设计和制作经验者优先； 6、RoboMaster、飞思卡尔智能车、大学生方程式、Robocon等比赛获奖经历者优先考虑。

1、 本科或研究生在读，2025届或之后毕业生； 2、 熟练使用office等办公软件； 3、 可以实习5个月及以上，每周保证实习5个工作日； 4、 积极主动、有责任心，善于沟通。

职位要求 1、2025届及以后毕业，本科及以上学历在读，工科相关专业毕业，有组织经验，调研经验者优先； 2、聪明，很强的理解能力与学习能力； 3、积极主动，有非常好的逻辑推理能力和组织能力。