王先生
北京快手科技有限公司·推荐算法负责人
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在招职位 (6)
【社招】快手电商推荐算法专家
薪资面议
北京
硕士
岗位职责
职位描述：
1、参与亿级用户规模的短视频、直播、商品卡等电商内容推荐优化，提升停留时长、点击率、转化率、gmv等核心指标，召回/粗排/精排/混排全链路优化；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化召回和排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化电商生态；
5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
6、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
岗位要求
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历
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【社招】快手电商推荐算法专家
薪资面议
杭州
硕士
岗位职责
职位描述：
1、参与亿级用户规模的短视频、直播、商品卡等电商内容推荐优化，提升停留时长、点击率、转化率、gmv等核心指标，召回/粗排/精排/混排全链路优化；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化召回和排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化电商生态；
5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
6、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
岗位要求
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历
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【实习】快手电商推荐算法
薪资面议
北京
硕士
岗位职责
职位描述：
1、参与亿级用户规模的短视频、直播、商品卡等电商内容推荐优化，提升停留时长、点击率、转化率、gmv等核心指标，召回/粗排/精排/混排全链路优化；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化召回和排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化电商生态；
5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
6、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
岗位要求
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历
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【实习】快手电商推荐算法
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杭州
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职位描述：
1、参与亿级用户规模的短视频、直播、商品卡等电商内容推荐优化，提升停留时长、点击率、转化率、gmv等核心指标，召回/粗排/精排/混排全链路优化；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化召回和排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化电商生态；
5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
6、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
岗位要求
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历
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【社招】快手电商推荐算法工程师
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北京
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岗位职责
职位描述：
1、参与亿级用户规模的短视频、直播、商品卡等电商内容推荐优化，提升停留时长、点击率、转化率、gmv等核心指标，召回/粗排/精排/混排全链路优化；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化召回和排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化电商生态；
5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
6、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
岗位要求
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历
【实习/校招/社招】快手电商推荐算法工程师
职位描述：
1、参与亿级用户规模的短视频、直播、商品卡等电商内容推荐优化，提升停留时长、点击率、转化率、gmv等核心指标，召回/粗排/精排/混排全链路优化；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化召回和排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化电商生态；
5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
6、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历
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【社招】快手电商推荐算法工程师
薪资面议
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职位描述：
1、参与亿级用户规模的短视频、直播、商品卡等电商内容推荐优化，提升停留时长、点击率、转化率、gmv等核心指标，召回/粗排/精排/混排全链路优化；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化召回和排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化电商生态；
5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
6、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
岗位要求
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历
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2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户兴趣，优化召回和排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化电商生态；
5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务；
6、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、熟悉Linux、C++/Python/Java，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
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