【岗位要求】 1. 教育背景 ：计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，硕士博士优先，具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础，能够为算法研发提供坚实的理论支撑。 2. 技术能力 ： - 编程语言 ：熟练掌握 C++ / Python 等至少一门编程语言，具备良好的代码编写习惯和代码优化能力，能够高效实现复杂的算法逻辑。 - 深度学习框架 ：精通至少一项深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，熟悉其底层原理和架构，能够灵活运用框架进行模型的搭建、训练和调试，具备使用框架进行模型优化和性能提升的实际经验。 - AIGC 相关领域技术积累 ：在以下领域之一有深入的技术积累和实践经验： - 图像领域 ：熟悉图像生成、图像分割、图像风格迁移等技术，掌握常见的图像数据增强方法和图像质量评估指标，了解Transformer、Diffusion、 GAN等生成模型在图像领域的应用和优化技巧。 - 3D 领域 ：掌握三维建模、三维数据处理、点云处理等相关技术，熟悉常见的 3D 数据格式和 3D 图形渲染管线，了解基于深度学习的三维重建、三维生成模型等前沿技术，具备处理大规模 3D 数据的经验和能力。 - 视频领域 ：了解视频编码、视频分析、视频生成等技术，熟悉视频数据的预处理和特征提取方法，掌握基于深度学习的视频动作识别、视频分割、视频生成等模型的原理和应用. 3. 动手能力 ： 具备卓越的动手能力，能够快速搭建实验环境，独立完成模型的部署、测试、优化和训练工作，善于通过代码实现创新性的想法，并在实际项目中验证其可行性，能够高效解决实际问题，确保项目顺利推进。 4. 对 AI 的信仰与热情 ： 对人工智能技术充满热情和信仰，具有强烈的探索精神和创新意识，始终关注 AI 领域的最新发展动态，积极将新技术应用到实际工作中，致力于推动 AI 技术在图像、3D、视频等领域的广泛应用和发展，为公司创造更大的价值。 5. 自我驱动与学习能力 ： 具有强烈的自我驱动力和自主学习能力，能够在快节奏和充满挑战的工作环境中保持积极的工作态度，主动学习新知识、新技能，不断提升自己的技术水平和综合素质，以适应公司业务的快速发展和技术创新的需求。 6. 项目经验与成果 ： -有在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习等国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先； -具备实际的 AIGC 项目开发经验，能够提供相关项目案例和成果展示者更佳，将重点考察候选人在开源模型部署、优化和创新方面的实际项目经验和成果。

【岗位要求】 1. 教育背景 ：计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，硕士博士优先，具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础，能够为算法研发提供坚实的理论支撑。 2. 技术能力 ： - 编程语言 ：熟练掌握 C++ / Python 等至少一门编程语言，具备良好的代码编写习惯和代码优化能力，能够高效实现复杂的算法逻辑。 - 深度学习框架 ：精通至少一项深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，熟悉其底层原理和架构，能够灵活运用框架进行模型的搭建、训练和调试，具备使用框架进行模型优化和性能提升的实际经验。 - AIGC 相关领域技术积累 ：在以下领域之一有深入的技术积累和实践经验： - 图像领域 ：熟悉图像生成、图像分割、图像风格迁移等技术，掌握常见的图像数据增强方法和图像质量评估指标，了解Transformer、Diffusion、 GAN等生成模型在图像领域的应用和优化技巧。 - 3D 领域 ：掌握三维建模、三维数据处理、点云处理等相关技术，熟悉常见的 3D 数据格式和 3D 图形渲染管线，了解基于深度学习的三维重建、三维生成模型等前沿技术，具备处理大规模 3D 数据的经验和能力。 - 视频领域 ：了解视频编码、视频分析、视频生成等技术，熟悉视频数据的预处理和特征提取方法，掌握基于深度学习的视频动作识别、视频分割、视频生成等模型的原理和应用. 3. 动手能力 ： 具备卓越的动手能力，能够快速搭建实验环境，独立完成模型的部署、测试、优化和训练工作，善于通过代码实现创新性的想法，并在实际项目中验证其可行性，能够高效解决实际问题，确保项目顺利推进。 4. 对 AI 的信仰与热情 ： 对人工智能技术充满热情和信仰，具有强烈的探索精神和创新意识，始终关注 AI 领域的最新发展动态，积极将新技术应用到实际工作中，致力于推动 AI 技术在图像、3D、视频等领域的广泛应用和发展，为公司创造更大的价值。 5. 自我驱动与学习能力 ： 具有强烈的自我驱动力和自主学习能力，能够在快节奏和充满挑战的工作环境中保持积极的工作态度，主动学习新知识、新技能，不断提升自己的技术水平和综合素质，以适应公司业务的快速发展和技术创新的需求。 6. 项目经验与成果 ： -有在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习等国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先； -具备实际的 AIGC 项目开发经验，能够提供相关项目案例和成果展示者更佳，将重点考察候选人在开源模型部署、优化和创新方面的实际项目经验和成果。

【岗位要求】 1.教育背景 -拥有计算机科学、人工智能、三维视觉或相关领域学位的在校生，本科及以上学历，硕博优先。 2.技术技能 -精通至少一种编程语言，如Python、C++等； -掌握数据科学相关工具和技术，如TensorFlow、PyTorch等。 3.研究经验 -具有在三维仿真、合成数据或具身智能领域、数据科学、机器学习或相关领域的研究背景及经验； -近三年在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习等国际顶级会议或者期刊上发表过论文。 4.其他要求 -良好的中英文书面和口头表达能力； -具备良好的团队合作精神，能够适应多文化工作环境，能够与不同背景的团队成员有效沟通； -能够在团队中发挥积极作用，推动项目进展； -对科研工作有热情，有志于在三维仿真、合成数据、具身智能领域做出创新性贡献； -能够独立开展研究工作，同时也能够作为团队的一部分协同工作； -能全职实习 6 个月以上优先。

【岗位要求】 1、教育背景与研究经验 -计算机、图形学、机器学习或相关专业的在校生，本科及以上学历，在深度学习或计算机图形学领域具有研究经验。 2、技术技能要求 -精通至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等），并具备良好的模型研发与调优能力。 3、科研能力素质 -对前沿学术论文保持关注，能够提出创新型科研思路并输出高质量研究成果； -对 AI 与图形渲染的结合有浓厚兴趣，具备创新思维与解决复杂问题的能力。 【加分项】 1.学术成果 -在顶会或期刊（如 SIGGRAPH、TOG、CVPR、NeurIPS 等）发表过相关论文。 2.技术领域 --熟悉 GAN、Diffusion Models 等在图形渲染中的应用； 熟悉光线追踪、3DGS、NeRF 等渲染技术。 3.实习时长 -能全职实习 6 个月以上优先。

【岗位要求】 1.工作经验与技能偏好 3 年及以上 CAD/BIM 等三维图形应用开发经验，有参数化设计、装配建模软件开发经验优先。 2.技术知识储备 熟悉计算机常用算法、数据结构，熟练掌握面向对象设计方法、常用设计模式，熟练使用性能分析工具。 3.后端服务优化能力 熟悉 Java 后端服务稳定性及性能优化相关知识，包括监控告警、限流降级、JVM 调优者优先。 4.个人能力素质 有较强的学习能力，愿意尝试新事物，挑战后端服务性能极限；能在有一定压力的工作环境下工作。

【岗位要求】 1.工作经验与知识储备 -3年及以上 CAD/BIM 等三维图形应用开发经验，了解计算机图形学知识； -有参数化设计、装配建模软件开发经验优先。 2.技术技能要求 -熟悉计算机常用算法、数据结构；熟练掌握面向对象设计方法、常用设计模式； -熟练使用性能分析工具。 3.前端开发能力 -熟悉 TypeScript/React 等前端开发语言和框架、有前端语言开发经验者优先。 4.个人能力素质 -有较强的学习能力，愿意尝试新事物，挑战软件性能极限； -能在有一定压力的工作环境下工作。

【岗位要求】 1.教育背景 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，硕士博士优先。 2.技术能力 具有扎实的代码基础，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言，熟练掌握至少一项深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等。 3.领域专长 有以下领域之一的技术积累： -大语言模型或多模态语言模型，包括预训练、微调、对齐等技术； -文生图/视频，包括扩散模型、ControlNet等技术； -3D生成，包括几何生成、材质生成、高斯重建等技术。 4.技术应用与创新 -具备前沿人工智能技术的跟踪和算法应用能力； -具有较强的动手能力，能快速验证算法可行性。 5.个人素质 -有较强的自我驱动能力、学习能力，并有强烈意愿将技术转化为实际产品，或者进行基础算法的创新研究。 6.学术成果 -在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习等国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。

【岗位要求】 1.教育背景与研究经验 计算机、图形学、机器学习或相关专业本科及以上学历，在深度学习或计算机图形学领域具有研究经验。 2.技术技能要求 精通至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等），并具备良好的模型研发与调优能力。 3.科研能力素质 -对前沿学术论文保持关注，能够提出创新型科研思路并输出高质量研究成果； -对 AI 与图形渲染的结合有浓厚兴趣，具备创新思维与解决复杂问题的能力。 【加分项】 1.学术成果 在顶会或期刊（如 SIGGRAPH、TOG、CVPR、NeurIPS 等）发表过相关论文。 2.技术领域 -熟悉 GAN、Diffusion Models 等在图形渲染中的应用； -熟悉光线追踪、3DGS、NeRF 等渲染技术。

【岗位要求】 1.教育背景 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，硕士博士优先，具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础，能够为算法研发提供坚实的理论支撑。 2.技术能力 -编程语言 ：熟练掌握 C++ / Python 等至少一门编程语言，具备良好的代码编写习惯和代码优化能力，能够高效实现复杂的算法逻辑。 -深度学习框架 ：精通至少一项深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，熟悉其底层原理和架构，能够灵活运用框架进行模型的搭建、训练和调试，具备使用框架进行模型优化和性能提升的实际经验。 -AIGC 相关领域技术积累 在以下领域之一有深入的技术积累和实践经验： - 图像领域 ：熟悉图像生成、图像分割、图像风格迁移等技术，掌握常见的图像数据增强方法和图像质量评估指标，了解Transformer、Diffusion、 GAN等生成模型在图像领域的应用和优化技巧； - 3D 领域 ：掌握三维建模、三维数据处理、点云处理等相关技术，熟悉常见的 3D 数据格式和 3D 图形渲染管线，了解基于深度学习的三维重建、三维生成模型等前沿技术，具备处理大规模 3D 数据的经验和能力； - 视频领域 ：了解视频编码、视频分析、视频生成等技术，熟悉视频数据的预处理和特征提取方法，掌握基于深度学习的视频动作识别、视频分割、视频生成等模型的原理和应用。 3.动手能力 具备卓越的动手能力，能够快速搭建实验环境，独立完成模型的部署、测试、优化和训练工作，善于通过代码实现创新性的想法，并在实际项目中验证其可行性，能够高效解决实际问题，确保项目顺利推进。 4.对 AI 的信仰与热情 对人工智能技术充满热情和信仰，具有强烈的探索精神和创新意识，始终关注 AI 领域的最新发展动态，积极将新技术应用到实际工作中，致力于推动 AI 技术在图像、3D、视频等领域的广泛应用和发展，为公司创造更大的价值。 5.自我驱动与学习能力 具有强烈的自我驱动力和自主学习能力，能够在快节奏和充满挑战的工作环境中保持积极的工作态度，主动学习新知识、新技能，不断提升自己的技术水平和综合素质，以适应公司业务的快速发展和技术创新的需求。 6.项目经验与成果 有在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习等国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先； 具备实际的 AIGC 项目开发经验，能够提供相关项目案例和成果展示者更佳，将重点考察候选人在开源模型部署、优化和创新方面的实际项目经验和成果。

1.教育背景 -计算机科学、软件工程、机械工程、电气工程、自动化或相关专业本科及以上学历，硕士博士优先； -具备扎实的编程基础和算法理解能力。 2.技术能力 -熟练掌握 C++/Python/Java 中至少一门编程语言，具备良好的代码编写习惯； -熟悉 GenAI、具身智能、数字孪生及工业机器人等相关领域的前沿技术，并有相关实践经验者优先。 3.系统开发与优化能力 -具备较强的系统设计和实现能力，熟悉常见数据结构和算法的应用场景； -对高性能分布式系统的架构设计、性能调优和大规模数据处理有一定经验； -熟悉模型部署和优化流程（如模型压缩、量化等），能够快速实现原型并根据需求迭代优化系统性能。 3.问题解决与协作能力 -对技术问题有较强的理解能力和解决能力，能够独立分析并解决问题； -具备良好的沟通和团队协作能力，能够与其他团队高效合作。

【岗位要求】 1.教育背景 -计算机科学、软件工程、机械工程、电气工程、自动化或相关专业的在校生，本科及以上学历，硕士/博士优先； -对前沿技术有浓厚兴趣，具备扎实的编程基础和算法理解能力； -研究方向与 GenAI、具身智能、数字孪生及工业机器人等前沿技术相关者优先。 2.问题解决与协作能力 -对技术问题有较强的分析能力和解决问题的意愿，能够独立完成调研任务并提出解决方案； -具备良好的沟通和团队协作能力，能够与其他团队高效合作。 3.优先条件 -在国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先； -能全职实习 6 个月以上优先。

【岗位要求】 1.教育背景 -计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上在校学生。具备一定的计算机科学基础，了解算法、数据结构、机器学习等基本概念。 2.能力要求 ： -编程语言 ：熟练掌握 C++ / Python 等至少一门编程语言，具备良好的代码编写习惯和代码优化能力，能够高效实现复杂的算法逻辑。 -深度学习框架 ：精通至少一项深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，熟悉其底层原理和架构，能够灵活运用框架进行模型的搭建、训练和调试，具备使用框架进行模型优化和性能提升的实际经验 AIGC 相关领域技术积累 ：在以下领域之一有深入的技术积累和实践经验： -图像领域 ：熟悉图像生成、图像分割、图像风格迁移等技术，掌握常见的图像数据增强方法和图像质量评估指标，了解Transformer、Diffusion、 GAN等生成模型在图像领域的应用和优化技巧。 -3D 领域 ：掌握三维建模、三维数据处理、点云处理等相关技术，熟悉常见的 3D 数据格式和 3D 图形渲染管线，了解基于深度学习的三维重建、三维生成模型等前沿技术，具备处理大规模 3D 数据的经验和能力。 -视频领域 ：了解视频编码、视频分析、视频生成等技术，熟悉视频数据的预处理和特征提取方法，掌握基于深度学习的视频动作识别、视频分割、视频生成等模型的原理和应用。 -学习能力 ：具备较强的学习能力，能够快速掌握 AIGC 领域的新知识、新技术和新趋势，对新技术有浓厚的兴趣和探索欲望。 -团队合作能力 ：具备良好的团队合作精神，能够与团队成员有效沟通和协作，共同完成项目任务。 问题解决能力 ：面对实际问题时，能在算法工程师指导下，积极思考并尝试提出解决方案，具备一定的问题解决能力。 3.项目经验 -有参与过 AIGC 相关项目或有相关实践经验者优先，熟悉 GAN、Transformer、Diffusion Model 等主流 AIGC 技术的基本原理和应用者更佳。 4.优先条件 -在国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先； -能全职实习 6 个月以上优先。

1.数学/计算机/工程力学/机械/建工等专业的应届毕业生，全日制本科及以上学历； 2.了解基本的计算几何/计算机辅助几何设计/计算机图形学知识及算法； 3.熟练使用java/javascript/C++/C#中任一种编程语言，熟悉常用数据结构与算法； 4.思维敏捷，充满求知欲，表达能力/学习能力/时间规划能力强； 5.有相关行业实习经验、三维CAD软件开发/二次开发经验、全国数学建模竞赛获奖、计算机科学竞赛获奖者优先。熟悉曲线曲面理论、实体建模理论者优先，相关专业硕士博士优先。

1.数学/计算机/工程力学/机械/建工等专业的应届毕业生，全日制本科及以上学历； 2.了解基本的计算几何/计算机辅助几何设计/计算机图形学知识及算法； 3.熟练使用java/javascript/C++/C#中任一种编程语言，熟悉常用数据结构与算法； 4.思维敏捷，充满求知欲，表达能力/学习能力/时间规划能力强； 5.有相关行业实习经验、三维CAD软件开发/二次开发经验、全国数学建模竞赛获奖、计算机科学竞赛获奖者优先。熟悉曲线曲面理论、实体建模理论者优先，相关专业硕士博士优先。

【岗位要求】 1.计算机或相关专业，本科及以上学历； 2.计算机基础扎实，熟悉常用算法数据结构设计模式，熟悉至少一种原生开发语言（如C、C++等），有良好的编程习惯； 3.熟练掌握线性代数、几何等基础数学知识； 4.了解图形领域，CPU和GPU端的性能优化方法； 5.有较强的学习能力，问题分析与解决能力，热爱技术和软件开发。 【加分项】 1.熟悉Web技术栈，及WebGL API； 2.有业余开源项目供技术参考； 3.了解过至少一款渲染引擎的内部实现架构和技术细节； 4.了解Rust、WebAssembly、WebGPU等技术； 5.硕士研究生及以上学历，相关方向或者基础学科专业。

1.教育背景 拥有计算机科学、人工智能、三维视觉或相关领域的学位，本科及以上学历，硕博优先。 2.技术技能 -精通至少一种编程语言，如Python、C++等； -掌握数据科学相关工具和技术，如TensorFlow、PyTorch等。 3.研究经验 -具有在三维仿真、合成数据或具身智能领域、数据科学、机器学习或相关领域的研究背景及经验； -近三年在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习等国际顶级会议或者期刊上发表过论文。 4.其他要求 -良好的中英文书面和口头表达能力； -具备良好的团队合作精神，能够适应多文化工作环境，能够与不同背景的团队成员有效沟通； -能够在团队中发挥积极作用，推动项目进展； -对科研工作有热情，有志于在三维仿真、合成数据、具身智能领域做出创新性贡献； -能够独立开展研究工作，同时也能够作为团队的一部分协同工作。

1.拥有计算机科学、人工智能、三维视觉或相关领域的博士学位； 2.精通至少一种编程语言，如Python、C++等； 3.掌握数据科学相关工具和技术，如TensorFlow、PyTorch等； 4.具有在三维仿真、合成数据或具身智能领域、数据科学、机器学习或相关领域的研究背景及经验； 5.近三年在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习等国际顶级会议或者期刊上发表过论文； 6.良好的中英文书面和口头表达能力； 7.具备良好的团队合作精神，能够适应多文化工作环境，能够与不同背景的团队成员有效沟通； 8.能够在团队中发挥积极作用，推动项目进展； 9.对科研工作有热情，有志于在三维仿真、合成数据、具身智能领域做出创新性贡献； 10.能够独立开展研究工作，同时也能够作为团队的一部分协同工作。

1.计算机图形学、计算机科学、应用数学、电子与计算机工程、自动化等相关专业； 2.在模式识别、3DV、AIGC或计算机图形学领域有相关经验与技术积累； 3.熟练掌握C++/python，能够独立进行项目编码； 4.具有较强的文献阅读能力、调研能力，近三年在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习、计算机图形学等国际顶级会议或者期刊上发表过论文； 5.有探索精神，对前沿技术兴趣浓厚，喜欢具有挑战的问题，能独立分析解决问题； 6.有责任心、善于沟通、抗压能力强。

1.计算机图形学、计算机科学、应用数学、电子与计算机工程、自动化等相关专业； 2.在模式识别、3DV、AIGC或计算机图形学领域有相关经验与技术积累； 3.熟练掌握C++/python，能够独立进行项目编码； 4.具有较强的文献阅读能力、调研能力，近三年在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习、计算机图形学等国际顶级会议或者期刊上发表过论文； 5.有探索精神，对前沿技术兴趣浓厚，喜欢具有挑战的问题，能独立分析解决问题； 6.有责任心、善于沟通、抗压能力强。

【岗位要求】 1.面向群体与基础技能 -面向所有计算机、数学或相关专业的在校生； -具有扎实的代码基础，熟练掌握 C++/Java/Python 等至少一门语言，熟练使用至少一项深度学习框架，如 Tensorflow、PyTorch 等。 2.技术积累要求 -在大语言模型或多模态语言模型（包括预训练、微调、对齐等技术）； -文生图 / 视频（包括扩散模型、ControlNet 等技术）； -3D 生成（包括几何生成、材质生成、高斯重建等技术）等领域之一有技术积累。 3.能力素质要求 -具有较强的动手能力，能快速验证算法可行性；有较强的自我驱动能力、学习能力，有强烈意愿进行基础算法的研究工作。 4.优先条件 -在计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习等国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先； -能全职实习 6 个月以上优先。