岗位职责
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升快手本地生活业务流量效率;
2、深入理解业务以及快手推荐系统,寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间,不断完善推荐系统;
3、探索和研究最前沿的技术,结合实际应用场景,产出有效的业界领先的技术解决方案;
4、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维,讨论有趣的技术业务问题;
5、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景,为你提供广袤的创新空间;
6、这里有丰富的数据和海量计算资源,期待你的发挥,创造更多的价值。
岗位要求
1、自信、敢于突破,对技术充满热情,对探索技术突破有执着追求;
2、具备良好的沟通协作能力,较强的责任感和持续的自驱力;
3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业;
4、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底;
5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验;
6、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
如果你还满足以下要求,我们会优先考虑:
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验;
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;
4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。