岗位职责
1、参与快手海外广告系统的核心机制策略、模型算法的研究及开发工作,服务不同国家和地区的用户,助力快手海外广告业务快速增长;
2、设计和实现高效的广告检索和排序算法,运用运筹优化、Uplift 建模 / 因果推断、参数模型化等技术和理论,探索给定资源约束下最大化流量和生态长短期价值的最佳机制策略实践;
3、研发业界领先的智能出价系统和智能投放平台,通过应用控制理论、强化学习等前沿技术,提升广告主投放的长短期收益;
4、优化广告的点击率和转化率,从模型结构设计、训练范式优化、用户特征挖掘、转化延迟建模等角度提升模型预估精准度。
岗位要求
1、动手能力强,熟悉C/C++/Python开发,熟悉Hive、Spark等大数据处理框架;
2、熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法,有扎实的数学基础,善于从数据中发现、分析和解决问题;
3、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力;
4、有大规模计算广告、推荐系统、搜索引擎、风控系统、电商系统等经验者优先。