1、参与实际AIGC 业务中，赋能字节系众多产品; 2、负责diffusion模型加速优化。包括采样步数优化，模型蒸馏，剪枝，量化，MoE等。 3、负责Stable Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练PEFT、Prompt工程、Lora、RLHF研究和实现; 4、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。

1、参与AutoML定制化的实际AIGC 业务中，赋能字节系众多产品; 2、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等分布式训练框架; 3、负责Stable Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练PEFT、Prompt工程、Lora、RLHF研究和实现; 4、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。

1、参与AutoML定制化的实际AIGC 业务中，赋能字节系众多产品; 2、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等分布式训练框架; 3、负责Stable Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练PEFT、Prompt工程、Lora、RLHF研究和实现; 4、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。

1、参与AutoML定制化的实际AIGC 业务中，赋能字节系众多产品; 2、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等分布式训练框架; 3、负责Stable Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练PEFT、Prompt工程、Lora、RLHF研究和实现; 4、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。

1、参与AutoML定制化的实际AIGC 业务中，赋能字节系众多产品; 2、负责AIGC模型相关推理优化算法 研究和落地，包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、MoE 等; 3、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等分布式训练框架; 4、负责Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练PEFT、Prompt工程、RLHF研究和实现; 5、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。

1、参与AutoML定制化的实际AIGC 业务中，赋能字节系众多产品; 2、负责AIGC模型相关推理优化算法 研究和落地，包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、MoE 等; 3、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等分布式训练框架; 4、负责Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练PEFT、Prompt工程、RLHF研究和实现; 5、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。

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1、参与AutoML定制化的实际AIGC 业务中，赋能字节系众多产品; 2、负责AIGC模型相关推理优化算法 研究和落地，包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、MoE 等; 3、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等分布式训练框架; 4、负责Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练PEFT、Prompt工程、RLHF研究和实现; 5、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。 AIGC 最新前沿技术探索，有大量A100-80G 机器，核心团队 AIGC 相关：文生图模型，大模型LLM，多模态VLM 都可以的 非AIGC相关也可以，熟悉深度学习，基础好，学习能力强就行～

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1、参与AutoML定制化的实际AIGC 业务中，赋能字节系众多产品; 2、负责AIGC模型相关推理优化算法 研究和落地，包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、MoE 等; 3、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等分布式训练框架; 4、负责Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练PEFT、Prompt工程、RLHF研究和实现; 5、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。 AIGC 相关：文生图模型，大模型LLM，多模态VLM 都可以的 非AIGC相关也可以，熟悉深度学习，基础好，学习能力强就行～