陈女士
小米·算法工程师
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在招职位 (5)
计算机视觉算法工程师（实习）
200-500元/天
上海
硕士
岗位职责
1. 从事图像处理、深度学习、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发；
2. 方向一：计算机视觉相关方向，包括图像检测、分割、识别等方向
3. 方向二：图像处理相关方向，包括图像增强复原，降噪、超分、图像补全等方向
4. 方向三：多模态大模型相关方向，包括图像可控编辑、文生图、图生图等
岗位要求
1. 计算机相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++、python编程语言；
2. 熟练掌握一种或几种深度学习框架（Tensorflow /Pytorch/MXNet等），具有较强的算法实现能力；
3. 在领域内顶会/顶刊有论文发表者，在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次，在GitHub较大影响力开源项目有贡献者优先考虑。
申请
图像算法工程师 - AIGC
200-400元/天
上海
硕士
岗位职责
1. 从事图像处理、深度学习、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发；
2. 参与移动端图像的智能人像、人像编辑、风格迁移、文生图、图生图和图生视频等效果研发
3. 参与移动端图像的画质类算法研发
4. 参与移动端大模型、AIGC算法研发、轻量化部署等
岗位要求
1. 【必须】计算机相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++、python编程语言；
2. 【必须】熟练掌握一种或几种深度学习框架（Tensorflow /Pytorch/MXNet等），熟悉深度学习的图像处理方法，具有较强的算法实现能力；
3. 【必须】 熟悉SD、SDXL和DIT等基础模型，熟悉Controlnet、adapter、T2i等可控生成方式，熟悉lora、dreambooth等微调方式，有相关模型实际训练经验，有AIGC人脸生成相关工作经验者优先
4. 在领域内顶会/顶刊有论文发表者，在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次，在GitHub较大影响力开源项目有贡献者优先考虑。
申请
AIGC图像算法工程师
30-50K * 15薪
上海
硕士
岗位职责
1. 方向一：基于最新的AIGC技术包括不限于GAN、Diffusion，完成图像/视频编辑、文生图、图生图、图像补全生成等任务研发，并解决可控性、可编辑、保真性、定制化等核心问题
2. 方向二：大模型端侧轻量化优化部署：包括不限于Unet模型优化、迭代部署优化、模型量化、剪枝、蒸馏等等方向
岗位要求
1. 计算机相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++、python编程语言；
2. 熟练掌握一种或几种深度学习框架（Tensorflow /Pytorch/MXNet等），熟练掌握transformer、Diffusers等大模型库使用，具有较强的算法实现能力；
3. 熟练掌握diffusion相关的各种采样、编码、迭代等基本知识，熟练掌握styleGan、Stable diffusion 系列论文方法，并完整训练且微调过相关大模型
4. 有大模型端侧部署落地经验有限
申请
相机图像高级算法工程师
薪资面议
北京
硕士
岗位职责
1. 从事图像处理、深度学习、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发，负责移动/手机端图像算法研发和部署 2. 立体视觉方向：负责包括但不限于立体标定，相机标定，立体视觉，深度估计相关工作的研发和迭代优化工作 3. 人像方向：负责包括美颜、滤镜、特效、人脸算法、图像合成等算法研发，包括AIGC人像生成等 4. 画质方向：包括不限于图像降噪、图像超分、图像去模糊、图像修复等，有大模型图像复原大模型端侧部署经验者优先
岗位要求
1. 计算机相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++、python编程语言； 2. 熟练掌握一种或几种深度学习框架（Tensorflow /Pytorch/MXNet等），熟悉各种滤波方法，基于深度学习的图像处理方法，具有较强的算法实现能力； 3. 掌握高性能网络设计、模型压缩、剪枝、蒸馏、量化或者神经架构搜索的一种或多种 4. 3年及以上图像处理，有图像处理、计算机视觉算法研发经验； 5. 在领域内顶会/顶刊有论文发表者，在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次，在GitHub较大影响力开源项目有贡献者优先考虑。
申请
相机图像高级算法工程师
薪资面议
上海
硕士
岗位职责
1. 从事图像处理、深度学习、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发，负责移动/手机端图像算法研发和部署 2. 立体视觉方向：负责包括但不限于立体标定，相机标定，立体视觉，深度估计相关工作的研发和迭代优化工作 3. 人像方向：负责包括美颜、滤镜、特效、人脸算法、图像合成等算法研发，包括AIGC人像生成等 4. 画质方向：包括不限于图像降噪、图像超分、图像去模糊、图像修复等，有大模型图像复原大模型端侧部署经验者优先
岗位要求
1. 计算机相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++、python编程语言； 2. 熟练掌握一种或几种深度学习框架（Tensorflow /Pytorch/MXNet等），熟悉各种滤波方法，基于深度学习的图像处理方法，具有较强的算法实现能力； 3. 掌握高性能网络设计、模型压缩、剪枝、蒸馏、量化或者神经架构搜索的一种或多种 4. 3年及以上图像处理，有图像处理、计算机视觉算法研发经验； 5. 在领域内顶会/顶刊有论文发表者，在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次，在GitHub较大影响力开源项目有贡献者优先考虑。
申请
