1、根据公司战略及市场环境，通过数据挖掘，对贷后产能、运营效率进行监控，跟踪分析各项业务指标，发现业务各环节存在的问题并提出改进意见； 2、参与贷后策略与优化方案的分析、制定、测试、监控等相关工作； 3、 参与设计贷后策略部署和系统开发需求，推动政策与策略在具体业务及系统层面的实施落地，能和业务、产品、研发团队高效协同，提升贷后业务指标。

工作职责： 1、数据分析与用户研究，通过定性与定量方法了解现有用户需求与痛点问题，产出完整分析报告。 2、根据分析结果制定服务运营策略优化方案，解决用户痛点问题，提高用户满意度与服务口碑。 3、项目管理与推动，负责与其他业务线合作和跨部门沟通，争取项目资源，确保服务优化策略与方案在规定期限内上线执行。 4、负责用户服务分层业务模块，对优质用户制定特殊服务规范与服务权益，进行成本收益测算，推动跟踪落地验收。 5、日常服务侧数据整理与跟踪，对核心指标分析数据变化趋势与原因，交付数据分析报告。 6、协助搭建后台数据系统与数据报表，根据业务需求梳理数据监控字段与可视化数据形式，推动数据报表与看板上线。

岗位职责 1、市场调研与分析： 负责金融市场的调研，收集并分析行业动态、竞争对手信息及用户需求。 根据调研结果，制定产品策略，为产品开发和优化提供数据支持。 2、产品规划与设计： 参与金融产品的规划与设计，包括产品功能、用户体验、业务流程等。 与各业务部门及技术部门紧密合作，确保产品按时、高质量地上线。 3、产品管理与优化： 负责金融产品的全生命周期管理，包括产品上线、监控及优化。 根据市场反馈和数据分析，持续优化产品功能和用户体验。 4、团队协作与沟通： 与跨部门团队紧密合作，确保产品项目的顺利推进。 具备良好的沟通协调能力，能够解决项目中的各种问题。

1. 参与产品的前期用户研究和竞品调研。定期进行用户研究和可用性测试，关注用户反馈和产品数据分析。 2. 参与多端的产品交互设计，深入挖掘用户需求和行为模式，确保交互架构的合理性和体验的持续提升。 3. 根据业务目标，结合数据分析，产出创新的交互设计方案。 4. 跟进设计方案的实施，与产品、视觉和研发团队紧密合作，确保产品上线的体验质量，助力业务目标的实现。

1.参与招聘流程，包括简历筛选、初步面试、候选人跟踪等。 2.协助进行员工入职培训和在职培训的组织与实施。 3.支持员工关系管理工作，包括员工满意度调查、处理员工咨询和投诉。 4.参与薪酬福利计划的设计与执行，包括市场调研、数据分析等。 5.协助人力资源信息系统（HRIS）的数据维护和报告生成。 6.参与人力资源政策和程序的制定、更新和执行。 7.完成上级交办的其他任务。

1、负责公司业务系统稳定性保障工作，生产系统问题根因分析，推动系统痛点问题优化改善，包括但不限于监控，日常变更，容量规划，故障处理，环境构建，应急预案等； 2、推动提升公司业务的可靠性，推进解决用户反馈的使用过程中的问题并及时优化; 3、负责生产问题的技术运营工作； 4、完成领导交办的其他工作。

1. 参与客户端内H5/PC端Web/微信小程序/跨端应用等日常需求分析和功能开发； 2. 通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求； 3. 熟悉并参与团队的前端基础技术工作建设，提升研发质量和效率。

1. 参与编制公司财务报表，为半年报及年报财务报表披露提供支持； 2. 进行财务分析，包括预算分析、成本分析、盈利分析、资金流动分析等，为公司决策提供支持； 3. 协助制定公司的财务预算和规划，包括短期和长期的财务目标； 4. 协助建立和完善公司的内部控制体系，确保财务数据的准确性和完整性； 5. 协助对接境外业务相关财务工作。

1、对用户进行分层运营和生命周期管理，通过各种运营手段与工具，提升用户的留存、活跃与转化； 2、理解与挖掘用户需求、体验，通过与用户间多渠道多方式的沟通，收集汇总影响用户行为和使用体验的各类意见，并及时将获得的数据和分析结果反馈相关部门，积极有效地推动营销活动和产品改进； 3、针对不同用户群、不同活动，定期进行用户营销，通过多种形式对沉默不活跃用户进行召回，负责跟进执行，保证效果和质量； 4、针对公司用户数据的挖掘和分析，研究用户在生命周期的不同阶段、各流程节点的活跃度、留存率、流失率，分析流失原因，优化用户运营策略，为相关部门提供支持和建议。

1、参与风险管理相关的数据分析，对风险预警异常情况进行分析，对业务风险指标进行跟踪分析及优化； 2、参与计量模型的开发、维护、和评估； 3、参与第三方联合建模项目，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分等模型设计开发。

1. 参与信贷产品风险管理相关的数据分析工作，结合业务及风险敏感指标，跟踪数据变化，分析并探究原因； 2. 参与风控策略与优化方案的分析、制定、测试、监控等相关工作； 3. 参与互联网大数据分析研究、数据分析新技术新方法研究探索。

负责公司产品/市场/运营/贷后等方向的数据分析和策略优化工作

1、应用数据分析、统计建模、机器学习、AI算法、大模型等方法技术，解决业务问题； 2、完成模型调优、部署、评估等工作； 3、参与和探索前沿算法在互联网金融领域的应用和落地。

1、参与测试团队的日常工作，包括测试用例编写、测试执行、缺陷跟踪等。 2、学习并掌握测试工具和方法，提高测试效率和质量。 3、参与测试流程的改进和优化，提出测试策略和建议。 4、协助测试团队完成测试环境的搭建和维护。 5、参与测试团队的培训和学习，提升测试技能和知识水平。

1、 参与对公司基础设施、业务系统、APP端等进行渗透测试，对接安全测试流程，发现潜在安全风险，输出测试评估报告推动落地整改； 2、 参与对公司的白盒源码审计工作； 3、 参与推进安全流程合规，对公司信息安全事件进行跟进分析，及时响应突发安全事件； 4、 参与公司SDL安全开发流程的建设，完善安全开发指南和安全编码规范； 5、 参与业务端的方案评审，有针对性的制定解决方案；

1、根据业务需求进行业务系统的设计、开发、维护； 2、与测试、运维团队合作完成系统的测试及上线； 3、排查、解决生产中的各类系统问题； 4、结合业务发展，实现业务系统的架构迭代及性能优化。