团队介绍： VIVO影像算法研究部是公司核心算法部门，负责旗舰系列影像算法研发，聚焦于对照片的画质、色彩、光照等关键属性的全方位提升。团队成员均为知名院校硕博，产业界履历涵盖腾讯优图、支付宝、tiktok、旷视等前沿公司，学术侧已有成熟的学术论文转化模式。 现招聘实习生。 提供： 转正名额。优秀学术氛围、行业前沿方案的共建机会。高出行业平均水平的实习津贴。定期体育活动、下午茶等 工作内容： 1. 核心OCR能力研发与应用。基础：字符的检测/识别、低画质字符处理。进阶：与画质结合的OCR预研，如低画质下的OCR能力提升、OCR引导下的画质增强。 2. Scene Text Editing：高画质保障下的场景文本编辑与风格化 3. 成熟学术指导模式下、相关研究结果的学术转化 4. Diffusion、VLM等大模型算法预研及落地探索，参与下一代影像赛道算法落地

VIVO影像算法研究部是公司核心算法部门，负责旗舰系列影像算法研发，聚焦于对照片的画质、色彩、光照等关键属性的全方位提升。团队成员均为知名院校硕博，产业界履历涵盖腾讯优图、支付宝、tiktok、旷视等前沿公司，学术侧已有成熟的学术论文转化模式。 提供： 优秀学术氛围、行业前沿方案的共建机会。高出行业平均水平的实习津贴。定期体育活动、下午茶等 工作内容： 负责影像算法体系内的感知引擎搭建，在语义、光、几何、美学等全层面实现整体感知与决策、为影像效果算法提供核心的感知先验及效果兜底。 1. 具体视觉感知任务（之一或几个）：识别、检测、分割、surface normal、relight等 2. 基于大模型的数据打标及backbone基座预研：Diffusion、VLM等 3. low level：超分、暗光增强等任务，condition based AIGC方向上的技术预研 4. 参与下一代影像赛道算法落地

团队介绍 VIVO影像算法研究部是公司核心算法部门，负责旗舰系列影像算法研发，聚焦于对照片的画质、色彩、光照等关键属性的全方位提升。团队成员均为知名院校硕博，产业界履历涵盖腾讯优图、支付宝、tiktok、旷视等前沿公司，学术侧已有成熟的学术论文转化模式。 现招聘实习生。 提供： 转正名额。优秀学术氛围、行业前沿方案的共建机会。高出行业平均水平的实习津贴。定期体育活动、下午茶等 工作内容： 1. 几何视觉或光照感知task研究：normal estimate、relighting、shadow estimate、illumination manipulate等 2. 基于大模型的数据打标及backbone基座预研：Diffusion、VLM 3. 参与下一代影像赛道算法落地

团队介绍 VIVO影像算法研究部是公司核心算法部门，负责旗舰系列影像算法研发，聚焦于对照片的画质、色彩、光照等关键属性的全方位提升。团队成员均为知名院校硕博，产业界履历涵盖腾讯优图、支付宝、tiktok、旷视等前沿公司，学术侧已有成熟的学术论文转化模式。 现招聘实习生。 提供： 转正名额。优秀学术氛围、行业前沿方案的共建机会。高出行业平均水平的实习津贴。定期体育活动、下午茶等 工作内容： 1. 具体视觉任务：目标检测、分割、matting等 2. 大模型：Diffusion、VLM、LLM等算法预研及落地探索 3. low level：超分、暗光增强等任务，condition based AIGC方向上的技术预研 4. 参与下一代影像赛道算法落地