1. 计算机,自动化,软件工程,电子信息专业硕士及以上学历 2. 编程和算法基本功扎实,熟练掌握c++， 熟悉应用层软件，以及掌握至少一门脚本语言,如python.shell 3. 熟悉软件版本管理和发布流程，有git,SVN或clearcase等版本管理工具的使用经验 4. 熟悉智能驾驶相关传感器优先，有ros/pcl使用经验者优先 5.实习时间：4个月以上。

1. 机器人、控制理论、自动化相关专业硕士及以上学历。 2. 熟悉基本的数据结构和算法，熟悉C++，Python或Matlab。 3. 熟悉经典和现代控制理论、机器人学以及机械臂运动学、熟悉机器人领域的传统算法与学习算法者优先。 4. 熟悉智能驾驶或机器人等决策需求与算法设计、熟悉相关传统算法与学习算法者优先。 5. 有工业机器人/通用机器人领域的产品项目经验与优秀论文发表者优先。

1. 计算机、通讯、自动化，电子类等相关领域本科及以上学历, 或有相关同等研究经历者； 2. 精通Ｃ语言编程，深入了解MCU软件开发与调试； 3. 有芯片原型验证经验优先； 4. 熟悉Autosar CP架构者优先； 5. 熟悉计算机体系结构者优先； 6. 具有较强的学习能力、沟通能力和复杂问题解决能力； 7. 可实习4个月及以上。

1、本科及以上学历，硕士优先，电子、电磁、自动化、电子信息类等相关专业。 2、具备一定的高速信号知识，懂SI、PI和EMC等的基础知识。 3、熟悉电磁场理论，能正确理解近场与远场的电场和磁场。 4、熟练使用仿真工具，Pspice、CST、SIWAVE和HFSS等。 5、有一定的器件建模能力，和编辑IBS模型等的能力。

1、机电一体化、计算机、电子、自动化等相关专业。 2、熟悉Python或C++。 3、具备良好的系统性思维、全局性思维。 4、具备良好的沟通能力、英语听说读写能力。 5、热爱汽车、自动驾驶，对激光雷达/无人驾驶感知产品有初步的了解。

1、硕士及以上学历，车辆工程、热能工程、低温与制冷、动力工程、流体力学、热工控制、工程热物理等相关专业背景； 2、有整车热管理相关设计或者验证经验优先； 3、深入了解车规要求和可靠性测试，理解整车实际极端工况实验条件和测试方法的设计逻辑； 4、至少精通一种热仿真分析软件，比如ANSYS Fluent、STAR CCM+、FloEFD、FloTHERM等； 5、至少精通一种三维建模软件，比如UG、SolidWorks、CATIA等； 6、目标导向，善于学习，有较强的分析问题的能力、动手能力，有较强的沟通能力和团队协作精神； 7、良好的英文阅读能力，工作中能正常使用英文接受、传递、表达信息； 8、对自然科学有好奇心，能从基础原理出发分析工程问题。

1、具有较强的思维分析能力和精益求精的品质，合理地设计机械结构，以达到满足性能要求情况下整体结构的轻便，小巧。确保产品中各个组件能够方便地安装。能够分析结构在不同外界条件下的变形。 2、具有严谨和细致的思维能力，重视细节。能够将机械方面对于其他子系统的要求清晰而全面地传达给其他工程师，如电路板上元器件的高度和位置限制。 3、有较强的风险识别能力，能对机械方案进行可行性分析，识别存在的风险，并针对性的做出改善，优化和验证。 4、对于常用机械加工（车铣刨磨铸等）的特点有深入了解，能够从易于加工的角度指导自己的机械设计。对各种材料的特性有深入了解。和机械加工部门紧密配合。机械设计时能够综合考虑产品的加工性，装配性和可靠性等要求。 5、能够设计在热胀冷缩，振动情况下稳定可靠的产品。有电机，散热方面的经验者优先。 6、熟练掌握机械设计软件；可独立设计结构图、装配图、零件图等。 7、极强的责任心，上进心，以及自我推动的能力 8、对自然科学，工程技术的好奇心是极大的加分项。有业余时间结构设计或制作经历者优先。 9、对美学有较高品味者优先。对零部件的安装可靠性和优美程度有“精神洁癖”者优先。

1. 硕士以上学历，机械工程、自动化、机器人及相关专业。 2，动力学，静力学，运动学基础扎实，有非常准确的工程直觉； 3. 对机械结构充满兴趣，对各类传动机构都非常了解，能用创新性的使用零件和结构实现精巧设计。 4. 具有优秀的审美和动手能力，具有良好的机械结构直觉，美术、造型功底优秀。 5. 具备较强的沟通和团队合作能力，能够与客户、生产和营销团队紧密配合，完成项目任务。 6 有机械类竞赛获奖者优先。