1、负责快手效果广告投放平台的产品能力建设，提升客户投放效率，保障客户体验和功能安全； 2、负责投放工具建设，结合客户投放生命周期和投放链路，搭建相应的决策/分析/效率工具，提升客户的投放效果； 3、与商业化运营/研发团队紧密配合：基于客户洞察与分析，设计并交付领先的产品解决方案，并沉淀方法和工具； 4、做好需求和项目管理：跟进评审/开发/测试/上线/应用全过程，持续提升产品的交付效率和质量。

1、 熟练掌握传统模型压缩技术, 包括: 模型量化, 模型稀疏化(如剪枝, token-merge, token-eviction), 模型蒸馏. 有其中一个相关的研究经历或实践经验； 2、 熟悉transformer结构及其变种, 掌握大模型模型特性, 有过大模型训练经历, SFT经历者优先； 3、熟练掌握diffusion原理, 具备公式推理和证明的能力, 有过相关的研究经历和实践经验者优化； 4、 熟练掌握投机推理, KV-cache稀疏化, 有过相关研究经历或实践经验者优化； 5、数理要求: 熟练掌握 线性线数, 概率论, 信息论, 凸优化等基础知识; 了解矩阵论, 随机过程等； 6、框架要求: 精通pytorch, 熟练大模型并行框架的应用, 包括 huggingface的accelerator, deepspeed, Megatron-LM, vLLM, SGLang； 7、代码要求: 精通python, 掌握triton和c++, 了解CUDA或有实践经验者优先。

1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。

1、负责快手短剧C端付费用户规模增长和GMV提升，从链路样式、价格匹配、付费转化等多个方向探索增长点，对结果目标追求极致； 2、对模型算法有一定理解，对于商业化广告机制/推荐机制优化有相关接触，对个性化激励/优惠券策略有经验者优先，有电商/内容消费/会员体系相关经验是加分项； 3、与各业务方沟通，包括行业算法、运营、产品、研发等，推动短剧自建链路迭代升级及产品化功能落地，并进行效果评估总结； 4、对数据有敏感度，需要有独立的数据分析能力，根据已有的数据判断产品后续更新迭代的方向。

1、负责探索和开发服饰行业品牌客户，挖掘客户需求，为客户提供营销解决方案； 2、与内部团队沟通协作，整合资源，为客户提供产品的监测、分析及改善建议，保障客户营销解决方案顺利实施，拿到结果； 3、关注市场和竞品的信息动态，综合分析市场趋势和需求变化，制定营销战略和客户发展计划，进行客户关系及销售过程管理； 4、完成公司及部门下达的业务指标，并为公司产品和战略的改进提供建议。

1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。

1、负责快手电商产品的前端技术选型与方案设计； 2、负责H5/Web/小程序页面性能的优化和维护，持续提升用户体验； 3、改进和优化开发流程、工具和框架，持续提高开发效率； 4、与后端工程师深度交流合作，一起研讨技术实现方案； 5、关注前端前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。

【团队介绍】 我们是快手商业化电商广告团队，团队目前有出价/深转基础策略方向，有智能投放、全站推广策略方向，也有深耕于场景化做行业产品策略方向，在这里你可以寻找自己感兴趣长期发展的业务方向，可以和我们一起探索电商广告的可能性。 1、负责电商行业投放产品算法策略功能的需求设计、项目推动以及迭代优化，能通过业务逻辑和数据分析，挖掘当前广告投放各环节存在的问题，并提出相应的优化方案； 2、从客户营销诉求出发，抽象客户需求，并将需求转化为高品质产品策略，包括但不限于流量策略，人群定向策略，模型策略，出价售卖机制，持续优化和创新电商投放产品的产品形态及广告机制； 3、协同算法团队和数据团队，设计完善可行的实验方案和评价指标体系，推动策略有效迭代，拿到核心指标结果； 4、通过用户调研、竞品分析、数据挖掘，学习和了解业界动态，设计投放策略产品的中长期规划及产品节奏，并落地执行，保障产品核心指标的良性可持续增长。

1、负责快手电商商品风险和质量模型建设，解决假货山寨/禁限售/虚假宣传/信息违规等问题； 2、持续提升电商商品风险模型/策略的主动召回能力，降低商品风险外露；同时兼顾商家体验； 3、通过持续的模型优化降低人审率，提升审出率，基于模型辅助提升人审的效率。

1、支持美妆电商商家/达人相关团队的业务，负责业务发展方向规划、日常经营数据监控、业务指标体系构建； 2、与运营、产品、技术等团队协调合作，基于内部分析及外部竞对和市场调研，产出策略建议并推进落地执行； 3、分析头部商达成功经验和中小商达跃迁路径，归纳总结商达成长方法论，转化为可落地的产品功能/运营策略； 4、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。

1、结合年度电商大促节点（38/618/双11/年货节），制定快手电商活动策略，通过整合资源、制定政策玩法，实现大盘增长，为增量GMV负责； 2、基于主播经营需求和商品特性，策划政策玩法，独立规划和整合预算及流量资源，统筹政策设计、权益发放、履约监测，促成业务目标达成，为活动ROI负责； 3、通过经营数据分析，挖掘新增量机会，优化营销策略和活动链路，通过产品化的方式实现参与主播规模化。

1、主要负责快手电商客户端和服务端相关和PC商家后台的测试和质量保证工作； 2、根据产品设计或需求，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，准确定位并追踪问题等； 3、对线上问题进行持续追踪，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施； 4、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率； 5、在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动问题及时合理地解决，并保持总结问题。