1、负责实现和优化大模型分布式训练以及在线推理系统，提升训练效率和推理性能，包括不限于：架构设计、算子开发、数据处理加速、Checkpoint保存与加载、通信优化等； 2、研究和优化大规模异构加速集群调度、存储、通信互联、监控、Profiling等组件，提升整体硬件利用效率； 3、研究并实现各种模型并行策略（DP/TP/PP/EP/CP）、混合精度、Zero、FSDP、MOE、FP8等技术，加速模型训练，优化显存开销； 4、设计和开发高效的离线、在线推理系统，优化TensorRT-LLM、ONNX-Runtime、vLLM等推理框架，加速整体推理性能；

1、负责出海电商搜索推荐服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、负责端到端全链路的研发和优化， 包括检索、打分、排序等相关后端服务架构， 包括前后端链路的交互方案把控， 优化搜索推荐引擎的计算和存储性能，提升单机吞吐； 3、维护和开发基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性； 4、深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性, 以适应不断变化的需求； 5、维护线上环境的稳定性，做好限流、熔断、降级等系统保护措施； 做好监控、告警等问题发现手段，及时响应问题修复和排查。

1、通过业界领先的推荐技术提升出海电商推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等； 2、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等； 3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等； 4、深入理解用户在出海电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地； 5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。

1、运用最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事电商搜索&推荐&广告引擎后台服务软件架构设计及研发； 2、参与大型分布式检索引擎的架构设计和优化，支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发，支持秒级别实时索引系统的研发； 3、参与大型机器学习系统的架构设计的优化，包括线上预估服务 和离线训练系统，包括不限于模型ctr预估、相关性、转换率等训练和预估系统； 4、构建海量商品数据存储、计算和传输平台，构建用户行为中心，挖掘上亿网民的行为数据； 5、研发世界最先进的分布式/流式计算系统，实时处理亿万网民的海量日志数据； 6、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈,改进搜索引擎的算法，提高系统性能； -主要方向：搜索引擎架构，推荐引擎架构、存储系统、机器学习平台等。

1、运用最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事电商在线广告的搜索、推荐引擎后台服务软件架构设计及研发； 2、参与大型分布式广告检索引擎的架构设计和优化，支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发，支持秒级别实时索引系统的研发； 3、参与大型机器学习系统的架构设计的优化，包括线上预估服务 和离线训练系统，包括不限于模型ctr预估、相关性、转换率等训练和预估系统； 4、构建海量广告数据存储、计算和传输平台，构建用户行为中心，挖掘上亿网民的行为数据； 5、研发世界最先进的分布式/流式计算系统，实时处理亿万网民的海量日志数据； 6、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈,改进广告搜索引擎的算法，提高系统性能； -主要方向：广告搜索引擎架构，广告推荐引擎架构、广告存储系统、广告机器学习平台等。