计算机科学或相关专业的在读学生； 编程基础扎实，熟悉基本的算法和数据结构，了解Python和C++编程语言； 有快速学习能力和良好的团队合作精神； 有算法和实际项目经验者优先

1、硕士、博士在读，计算机科学或相关专业、机器学习与人工智能、NLP方向 2、有扎实的算法与数理基础以及工程实现能力，至少精通Python和Pytorch； 3、具有扎实的机器学习基础知识，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和实现新的算法； 4、有论文发表经历优先。

1. 有扎实的算法与数理基础以及工程实现能力，精通Python、PyTorch，熟练使用最新的训练框架； 2. 对于相关任务有基础，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够独立跟进和实现新的算法； 3. 有相关经历者优先，有顶会发表记录优先。

【岗位要求】 - 硕士及以上学历，计算机或数学等相关方向专业 - 了解深度学习目标检测常用算法, 如YOLO, ViT, Swin Transformer, DINO, DETR等 - 优秀的编程能力, 熟练使用Python, 熟悉主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow等 【加分项】 - 实践动⼿能⼒强，Kaggle，天池，ACM/ICPC等⽐赛获奖者优先 - 有实际的模型训练, 网络结构优化、内存优化经验加分 - 熟悉轻量化深度学习模型, 如蒸馏、剪枝、量化等，有实际项目开发经历优先 - 熟悉并应用过onnxruntime、tensorrt等优先

【岗位要求】 - 硕士及以上学历，计算机或数学等相关方向专业 - 了解深度学习目标检测常用算法, 如YOLO, ViT, Swin Transformer, DINO, DETR等 - 优秀的编程能力, 熟练使用Python, 熟悉主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow等 - 加分项 - 实践动⼿能⼒强，Kaggle，天池，ACM/ICPC等⽐赛获奖者优先 - 有实际的模型训练, 网络结构优化、内存优化经验加分 - 熟悉轻量化深度学习模型, 如蒸馏、剪枝、量化等，有实际项目开发经历优先 - 熟悉并应用过onnxruntime、tensorrt等优先

1、本科以上理工科相关专业优先； 2、具有良好的沟通和学习能力，积极主动，具备一定的团队协作性。 3、熟练使用办公软件，掌握初等计算机编程能力； 4、有售前方案相关或计算机视觉领域实习经验者优先考虑； 5、每周至少实习5天，实习期至少为4个月以上(优先考虑全勤者)。

【任职资格】 1、硕士及以上学历，博士优先，人机交互专业背景优先。 2、具备较强的需求分析、用户分析、场景分析及数据分析能力，有较强的理解能力和场景感； 3、能够高效的进行设计方案输出，良好的提案能力，熟悉多端设计规范，能驾驭多种设计风格并加以推进； 4、具备高质量的审美和良好的视觉表现力，持续关注最新设计趋势，并能运用到项目中； 5、能准确无误、简练、清晰的表达自己的设计观点，有效倾听和理解对方，找到目标共同点，进行良好的跨团队沟通； 6、能够熟练使用figma/Sketch等设计软件，熟悉团队协同工作； 7、有过相关智慧城市、智慧交通、无人机等实习经验者优先。

1.熟悉python，熟悉c++、java、php中的一种，了解mysql、redis、linux基础知识，了解springboot、mybatis、nacos等开源技术框架； 2.熟悉常用的项目管理和协作工具(git,阿里云效等); 3.乐观向上，编程基础扎实，有算法和实际项目经验者； 4.计算机相关专业，本科上学历，每周5天，时间3～6个月或以上; 5.有AI模型训练平台架构相关方向从业经验优先

1、计算机科学与技术、通信工程、信号处理、人工智能，数学或相近专业毕业，硕士或以上学历者； 2、具有良好的计算机图形学和数字图像处理理论基础； 3、熟练掌握C/C++编程语言，同时熟悉Java、Python和/或JavaScript等编程语言者优先； 4、熟悉OpenCV、OpenGL、WebGL等常用计算机图形框架和图形库； 5、熟悉常用计算机图形图像、计算机视觉和人工智能开源工程的检索和应用； 6、熟练掌握计算机视觉领域的基础理论和方法，在计算机视觉一个或多个领域有深入的研究（包含但不限于图像分割、深度估计、目标检测、人脸识别、行为识别、光照估计、图像检索、3D建模、SLAM、AR/VR等）； 7、熟悉以下领域的一项或多项者优先（不需要样样精通） 8、熟悉图形投影变换、特征匹配、全景图像拼接、融合和渲染等算法； 9、熟悉立体图像处理、3D重建、熟悉SLAM、MVG、SfM等技术； 10、熟悉机器学习基础算法、深度学习常用框架及应用； 11、熟悉CUDA、OpenCL和GPU的算法设计与优化；

1. 拥有计算机，深度学习，强化学习相关专业硕士以上学历（985院校优先），全职3年的相关工作经验； 2. 熟悉深度学习的各种框架比如PyTorch 和Tensorflow。 3. 熟悉并掌握AI前沿技术，包括深度强化学习（DRL），大语言模型（LLM）等各种算法。在实际问题运用上使用部署过强化学习算法。 5. 有产品项目经验者优先，有创业精神的候选人优先。 6. 对AI产品对于已有行业的改变方式有见解。

1. 计算机视觉、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的在读硕士或博士； 2. 了解多模态深度学习、CV、NLP领域，并有相关研究经历。 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础； 4. 对研究有自驱力与好奇心，具备优秀的分析和解决问题的能力，同时具有较好的团队协作能力。 【加分项】 1. 熟悉Transformer、图文多模态、LLM、大模型预训练方法，并且有相关模型训练实际经验； 2. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。 【岗位亮点】 1. 与世界顶尖视觉团队一起打造多模态大模型打造全链条模块，包括数据、训练、模型设计（多模态融合模块、视觉表示模块）、评测指标等。 2.针对业务的真实数据打造多模态大模型技术，业务应用场景广泛。 3.注重大模型相关技术创新，以及相应的技术在业务场景中的应用创新。

1.本科及以上学历，新闻传播、广告、市场营销等相关专业，具备英文材料基本阅读能力； 2.熟悉新媒体内容运营，文字功底扎实，可独立完成制图、排版、拍摄与剪辑工作； 3.有媒体、品牌运营实习经历者优先，对人工智能、商业科技等领域熟悉者优先； 4.一周可实习5天，可连续实习3个月以上； 5.简历需附上作品集。

1、在校大三、大四、研究生，精通Figma/PS/AI等设计软件； 2、具备较强的需求分析、用户分析、场景分析能力，扎实的美术功底和图文排版能力; 3、熟悉多端设计规范，能驾驭多种设计风格并加以推进； 4、学习能力强，具备高质量的审美和良好的视觉表现力，持续关注最新设计趋势，并能运用到项目中； 5、能准确无误、简练、清晰的表达自己的设计观点，有效倾听和理解对方，找到目标共同点； 6、每周在办公室时间需至少4天，实习期需至少3个月； 7、投简历时请一并提供作品集。

1)计算机科学、机器人、机器视觉、图像处理、图形学、计算几何和数学等相关等领域硕士及以上学历，博士优先； 2)算法功底扎实，熟练运用各种算法技巧及空间数据结构，包括但不限于哈希函数、八叉树、KD树等；数学功底扎实，精通数值计算、计算几何功底扎实； 3)熟练掌握最新技术的进展，包括单不限于：SLAM, occupancy networks，neural field (NeRF等)，generative models，synthetic 3D model generation等； 4)熟练掌握多视图几何学和三维重建技术相关算法，包括但不限于：点云过滤，三维模型识别，点云搜索，点云分割，模型提取，点云匹配，点云可视化，三维面片重构，面片的曲面拟合，小面片合并等； 5)熟悉ArcGIS等各类地理与时序数据库；熟悉W84/G2000等坐标系及其转换；熟悉DEM、DOM、DSM等各类地理数据格式； 6)熟练掌握PCL、OpenCV、OpenGL、WebGL等函数库；熟悉Unreal/Unity等渲染引擎、有能力搭建web及客户端等demo界面者优先； 7)精通C++、go、python等语言； 8)熟悉机器人work space任务动作规划路径算法；熟悉motion planning configuration space高维几何概念者优先；熟悉搜索和采样算法（A*、RRT等）、深度学习等路径规划算法加分；有过相关项目经验优先； 9)具备快速学习能力、英文文献阅读与协作能力；工作认真负责，积极主动.责任心强，具有良好的团队协作能力和沟通能力。 所需技能：计算几何、算法设计；深度学习、信号处理、图像处理；编程语言：C++、GO、openCV等。