毕业要求：2023届 岗位职责 负责公司的安全攻防能力建设，以下方向任选其一： 【Web应用安全方向】 1.负责公司应用安全生命周期的安全建设落地和运营； 2.负责公司黑盒扫描平台规则运营和优化； 3.负责公司白盒代码扫描平台的运营和优化； 4.负责跟踪业界安全攻防动态，追踪最新安全漏洞，进行研究分析。 【安全运营方向】 岗位职责（以下任一）： 1.负责各类安全告警的运营及事件应急、排查，跟进相关风险修复； 2.负责安全攻防能力建设，包括日志/漏洞/后门分析，安全检测策略和模型的开发设计等； 3.负责资产域内各类型安全漏洞的修复推动及相关平台、数据能力建设； 4.负责前沿安全技术研究，并通过攻防演练等方式进行风险评估及提供防御建议。 【移动安全方向】 负责移动端各平台（Android/iOS/小程序/H5等）攻防体系建设，内容涵盖移动端安全组件开发、设备风险识别、程序分析、漏洞及隐私合规检测等领域。 【云原生安全方向】 1.云原生安全研究，跟进业界云原生安全的最新研究成果，包括kubernetes、docker、linux系统等的安全攻防研究，并能够基于最新研究成果进行创新； 2.云原生安全研发，将研究成果转化落地，形成安全产品或能给业务方提供技术支持，保障云基础设施安全可靠运行。 【系统安全方向】 1.负责程序自动化漏洞挖掘能力的研究和能力建设； 2.负责程序行为分析技术的研究和能力建设； 3.负责内部业务漏洞挖掘，漏洞分析和漏洞利用，并进行能力沉淀； 4.负责AI和系统安全结合方向的研究，并将研究成果落地，解决实际业务问题。 【数据安全方向】 1、负责面向公司内及生态的数据安全技术体系建设和设计，包括不限于：数据资产地图、UEBA、SIEM、API安全、数据加密、EDR、零信任等。； 2、负责跨部门、跨公司推进数据安全技术方案及相关工具的落地及运营； 3、推进数据安全风险量化体系、响应机制及风险处理绩效考核。

与数据库技术大牛一起，共同打造极致弹性的下一代云原生数据仓库。 负责数据仓库内核开发，主要包括分布式计算引擎、分布式优化器、云原生存储引擎、高可用架构和云原生调度技术

1:设计、实现并优化YMatrix超融合时序数据库，解决关键的业务问题； 2:参与分布式时序数据库向量化执行引擎的设计，研发与性能优化； 3:调研新技术并实现原型，增强超融合数据库的竞争力。

我们是阿里云数据库产品事业部 NoSQL 团队， 负责 Redis、MongoDB、HBase、Cassandra、InfluxDB 等开源数据库，并且自研云原生内存数据库Tair、云原生多模数据库 Lindorm、高性能图数据库 GDB、面向 AIoT 时代的时序数据库 Lindorm TSDB 等产品，提供丰富的NoSQL数据库解决方案，服务着金融、政企、音视频、游戏、教育、医疗等众多行业和领域的标杆客户，为各行业的用户提供不同的数据库解决方案，为业务上云提供了关键基础。 只要你有梦想、基础扎实、积极向上，就是我们要找的人，时刻欢迎你的加入。

1. 负责公司平台系统日常需求的设计和开发。 2.优化现有系统，对现有系统流程、系统响应速度、内存使用等方面做优化，提升系统的稳定性和用户体验;

毕业要求：2023届 岗位职责 负责公司的安全攻防能力建设，以下方向任选其一： 【Web应用安全方向】 1.负责公司应用安全生命周期的安全建设落地和运营； 2.负责公司黑盒扫描平台规则运营和优化； 3.负责公司白盒代码扫描平台的运营和优化； 4.负责跟踪业界安全攻防动态，追踪最新安全漏洞，进行研究分析。 【安全运营方向】 岗位职责（以下任一）： 1.负责各类安全告警的运营及事件应急、排查，跟进相关风险修复； 2.负责安全攻防能力建设，包括日志/漏洞/后门分析，安全检测策略和模型的开发设计等； 3.负责资产域内各类型安全漏洞的修复推动及相关平台、数据能力建设； 4.负责前沿安全技术研究，并通过攻防演练等方式进行风险评估及提供防御建议。 【移动安全方向】 负责移动端各平台（Android/iOS/小程序/H5等）攻防体系建设，内容涵盖移动端安全组件开发、设备风险识别、程序分析、漏洞及隐私合规检测等领域。 【云原生安全方向】 1.云原生安全研究，跟进业界云原生安全的最新研究成果，包括kubernetes、docker、linux系统等的安全攻防研究，并能够基于最新研究成果进行创新； 2.云原生安全研发，将研究成果转化落地，形成安全产品或能给业务方提供技术支持，保障云基础设施安全可靠运行。 【系统安全方向】 1.负责程序自动化漏洞挖掘能力的研究和能力建设； 2.负责程序行为分析技术的研究和能力建设； 3.负责内部业务漏洞挖掘，漏洞分析和漏洞利用，并进行能力沉淀； 4.负责AI和系统安全结合方向的研究，并将研究成果落地，解决实际业务问题。 【数据安全方向】 1、负责面向公司内及生态的数据安全技术体系建设和设计，包括不限于：数据资产地图、UEBA、SIEM、API安全、数据加密、EDR、零信任等。； 2、负责跨部门、跨公司推进数据安全技术方案及相关工具的落地及运营； 3、推进数据安全风险量化体系、响应机制及风险处理绩效考核。