林先生
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在招职位 (12)
AI研究员(实习)
200-500元/天
南京
博士
岗位职责
1、负责基于大模型的智能体关键技术的研究与突破,洞察业界优秀实践,探索大模型在意图识别、领域知识检索、复杂任务规划与执行等领域的关键技术和解决方案;
2、负责大模型智能体框架和应用系统的软件设计与开发,构建高确定性、高可靠、易扩展的智能体应用开发框架;
3、综合运用AI技术+软件工程方法,构建智能化产品或工具,提升服务作业效率、解决方案综合竞争力。
岗位要求
1、计算机科学、统计学、应用数学、电子信息工程、运筹优化、数学、管理工程、自动化等相关专业领域;
2、具有深厚机器/深度学习理论知识基础以及成功项目实践;研究领域包括但不限于:语言大模型、监督学习、半监督学习、联邦学习、 深度学习、强化学习及模式识别等;
3、了解和熟悉不同类别的模型,如ChatGPT、LLaMA、ChatGLM等中的一个或多个;有基于大模型工具学习和任务规划的项目经验者优先;
4. 深入理解智能体的原理,有成功的项目经验;
5. 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,例如在CL、NLP顶级会议上发表过论文,入选过各种优秀人才培养计划者优先,高水平竞赛获奖经历者优先(ICPC,ACM,数学/信息学奥赛等);
6. 熟练掌握Java/Python/C++中的一门或多门编程语言。
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AI研究员(实习)
200-500元/天
成都
博士
岗位职责
1、负责基于大模型的智能体关键技术的研究与突破,洞察业界优秀实践,探索大模型在意图识别、领域知识检索、复杂任务规划与执行等领域的关键技术和解决方案;
2、负责大模型智能体框架和应用系统的软件设计与开发,构建高确定性、高可靠、易扩展的智能体应用开发框架;
3、综合运用AI技术+软件工程方法,构建智能化产品或工具,提升服务作业效率、解决方案综合竞争力。
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1、计算机科学、统计学、应用数学、电子信息工程、运筹优化、数学、管理工程、自动化等相关专业领域;
2、具有深厚机器/深度学习理论知识基础以及成功项目实践;研究领域包括但不限于:语言大模型、监督学习、半监督学习、联邦学习、 深度学习、强化学习及模式识别等;
3、了解和熟悉不同类别的模型,如ChatGPT、LLaMA、ChatGLM等中的一个或多个;有基于大模型工具学习和任务规划的项目经验者优先;
4. 深入理解智能体的原理,有成功的项目经验;
5. 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,例如在CL、NLP顶级会议上发表过论文,入选过各种优秀人才培养计划者优先,高水平竞赛获奖经历者优先(ICPC,ACM,数学/信息学奥赛等);
6. 熟练掌握Java/Python/C++中的一门或多门编程语言。
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200-500元/天
厦门
博士
岗位职责
1、负责基于大模型的智能体关键技术的研究与突破,洞察业界优秀实践,探索大模型在意图识别、领域知识检索、复杂任务规划与执行等领域的关键技术和解决方案;
2、负责大模型智能体框架和应用系统的软件设计与开发,构建高确定性、高可靠、易扩展的智能体应用开发框架;
3、综合运用AI技术+软件工程方法,构建智能化产品或工具,提升服务作业效率、解决方案综合竞争力。
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1、计算机科学、统计学、应用数学、电子信息工程、运筹优化、数学、管理工程、自动化等相关专业领域;
2、具有深厚机器/深度学习理论知识基础以及成功项目实践;研究领域包括但不限于:语言大模型、监督学习、半监督学习、联邦学习、 深度学习、强化学习及模式识别等;
3、了解和熟悉不同类别的模型,如ChatGPT、LLaMA、ChatGLM等中的一个或多个;有基于大模型工具学习和任务规划的项目经验者优先;
4. 深入理解智能体的原理,有成功的项目经验;
5. 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,例如在CL、NLP顶级会议上发表过论文,入选过各种优秀人才培养计划者优先,高水平竞赛获奖经历者优先(ICPC,ACM,数学/信息学奥赛等);
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AI研究员(实习)
200-500元/天
西安
博士
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1、负责基于大模型的智能体关键技术的研究与突破,洞察业界优秀实践,探索大模型在意图识别、领域知识检索、复杂任务规划与执行等领域的关键技术和解决方案;
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1、计算机科学、统计学、应用数学、电子信息工程、运筹优化、数学、管理工程、自动化等相关专业领域;
2、具有深厚机器/深度学习理论知识基础以及成功项目实践;研究领域包括但不限于:语言大模型、监督学习、半监督学习、联邦学习、 深度学习、强化学习及模式识别等;
3、了解和熟悉不同类别的模型,如ChatGPT、LLaMA、ChatGLM等中的一个或多个;有基于大模型工具学习和任务规划的项目经验者优先;
4. 深入理解智能体的原理,有成功的项目经验;
5. 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,例如在CL、NLP顶级会议上发表过论文,入选过各种优秀人才培养计划者优先,高水平竞赛获奖经历者优先(ICPC,ACM,数学/信息学奥赛等);
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200-500元/天
武汉
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岗位职责
1、负责基于大模型的智能体关键技术的研究与突破,洞察业界优秀实践,探索大模型在意图识别、领域知识检索、复杂任务规划与执行等领域的关键技术和解决方案;
2、负责大模型智能体框架和应用系统的软件设计与开发,构建高确定性、高可靠、易扩展的智能体应用开发框架;
3、综合运用AI技术+软件工程方法,构建智能化产品或工具,提升服务作业效率、解决方案综合竞争力。
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1、计算机科学、统计学、应用数学、电子信息工程、运筹优化、数学、管理工程、自动化等相关专业领域;
2、具有深厚机器/深度学习理论知识基础以及成功项目实践;研究领域包括但不限于:语言大模型、监督学习、半监督学习、联邦学习、 深度学习、强化学习及模式识别等;
3、了解和熟悉不同类别的模型,如ChatGPT、LLaMA、ChatGLM等中的一个或多个;有基于大模型工具学习和任务规划的项目经验者优先;
4. 深入理解智能体的原理,有成功的项目经验;
5. 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,例如在CL、NLP顶级会议上发表过论文,入选过各种优秀人才培养计划者优先,高水平竞赛获奖经历者优先(ICPC,ACM,数学/信息学奥赛等);
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200-500元/天
北京
博士
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1、负责基于大模型的智能体关键技术的研究与突破,洞察业界优秀实践,探索大模型在意图识别、领域知识检索、复杂任务规划与执行等领域的关键技术和解决方案;
2、负责大模型智能体框架和应用系统的软件设计与开发,构建高确定性、高可靠、易扩展的智能体应用开发框架;
3、综合运用AI技术+软件工程方法,构建智能化产品或工具,提升服务作业效率、解决方案综合竞争力。
岗位要求
1、计算机科学、统计学、应用数学、电子信息工程、运筹优化、数学、管理工程、自动化等相关专业领域;
2、具有深厚机器/深度学习理论知识基础以及成功项目实践;研究领域包括但不限于:语言大模型、监督学习、半监督学习、联邦学习、 深度学习、强化学习及模式识别等;
3、了解和熟悉不同类别的模型,如ChatGPT、LLaMA、ChatGLM等中的一个或多个;有基于大模型工具学习和任务规划的项目经验者优先;
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200-500元/天
上海
博士
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1、负责基于大模型的智能体关键技术的研究与突破,洞察业界优秀实践,探索大模型在意图识别、领域知识检索、复杂任务规划与执行等领域的关键技术和解决方案;
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岗位要求
1、计算机科学、统计学、应用数学、电子信息工程、运筹优化、数学、管理工程、自动化等相关专业领域;
2、具有深厚机器/深度学习理论知识基础以及成功项目实践;研究领域包括但不限于:语言大模型、监督学习、半监督学习、联邦学习、 深度学习、强化学习及模式识别等;
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200-500元/天
广州
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1、负责基于大模型的智能体关键技术的研究与突破,洞察业界优秀实践,探索大模型在意图识别、领域知识检索、复杂任务规划与执行等领域的关键技术和解决方案;
2、负责大模型智能体框架和应用系统的软件设计与开发,构建高确定性、高可靠、易扩展的智能体应用开发框架;
3、综合运用AI技术+软件工程方法,构建智能化产品或工具,提升服务作业效率、解决方案综合竞争力。
岗位要求
1、计算机科学、统计学、应用数学、电子信息工程、运筹优化、数学、管理工程、自动化等相关专业领域;
2、具有深厚机器/深度学习理论知识基础以及成功项目实践;研究领域包括但不限于:语言大模型、监督学习、半监督学习、联邦学习、 深度学习、强化学习及模式识别等;
3、了解和熟悉不同类别的模型,如ChatGPT、LLaMA、ChatGLM等中的一个或多个;有基于大模型工具学习和任务规划的项目经验者优先;
4. 深入理解智能体的原理,有成功的项目经验;
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200-500元/天
深圳
博士
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1、负责基于大模型的智能体关键技术的研究与突破,洞察业界优秀实践,探索大模型在意图识别、领域知识检索、复杂任务规划与执行等领域的关键技术和解决方案;
2、负责大模型智能体框架和应用系统的软件设计与开发,构建高确定性、高可靠、易扩展的智能体应用开发框架;
3、综合运用AI技术+软件工程方法,构建智能化产品或工具,提升服务作业效率、解决方案综合竞争力。
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2、具有深厚机器/深度学习理论知识基础以及成功项目实践;研究领域包括但不限于:语言大模型、监督学习、半监督学习、联邦学习、 深度学习、强化学习及模式识别等;
3、了解和熟悉不同类别的模型,如ChatGPT、LLaMA、ChatGLM等中的一个或多个;有基于大模型工具学习和任务规划的项目经验者优先;
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200-500元/天
杭州
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1、负责基于大模型的智能体关键技术的研究与突破,洞察业界优秀实践,探索大模型在意图识别、领域知识检索、复杂任务规划与执行等领域的关键技术和解决方案;
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3、综合运用AI技术+软件工程方法,构建智能化产品或工具,提升服务作业效率、解决方案综合竞争力。
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1、计算机科学、统计学、应用数学、电子信息工程、运筹优化、数学、管理工程、自动化等相关专业领域;
2、具有深厚机器/深度学习理论知识基础以及成功项目实践;研究领域包括但不限于:语言大模型、监督学习、半监督学习、联邦学习、 深度学习、强化学习及模式识别等;
3、了解和熟悉不同类别的模型,如ChatGPT、LLaMA、ChatGLM等中的一个或多个;有基于大模型工具学习和任务规划的项目经验者优先;
4. 深入理解智能体的原理,有成功的项目经验;
5. 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,例如在CL、NLP顶级会议上发表过论文,入选过各种优秀人才培养计划者优先,高水平竞赛获奖经历者优先(ICPC,ACM,数学/信息学奥赛等);
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软件开发实习生/AI实习生
250-300元/天
上海
本科
岗位职责
软件开发实习生:
岗位职责:
在这里,您将从事IT应用层软件、分布式云化软件、互联网软件等的设计开发,可以采用敏捷、Devops、开源等先进的软件设计开发模式,接触最前沿的产品和软件技术,成为大容量高并发技术的专家;您将参与华为产品的软件研发工作,包括但不限于:
(1)完成从客户需求到软件产品定义、架构设计、开发实现、再到上线运营维护等产品生命周期中的各个环节;
(2)创造性解决产品在实现过程中的技术难题,应用前沿技术提升产品的核心竞争力,如分布式系统、性能调优、可靠性、数据库等;
(3)有机会参与业界前沿技术研究和规划,参与开源社区运作,与全球专家一起工作、交流,构建华为在业界影响力。
AI实习生(NLP/机器学习/计算机视觉/决策推理)
1、从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括:元学习,AutoML, 深度学习,强化学习,贝叶斯学习等;
2、 探索人工智能应用,构建智能系统,提供AI云服务;
3、协同学术界/工业界专家资源,探索具备高度适应性的高能效AI算法、架构与平台 。
岗位要求
1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业;
2、有良好的研究背景和成果,对算法研究兴趣浓厚,业务抽象能力强;具备创造性思维,能够将全新想法转化为工程应用;对研究工作充满热情,具备良好的团队合作精神和沟通能力;
3、具备较强的编程能力,精通主流编程语言。
申请
AI工程师【NLP 机器学习 决策推理等方向】
250-300元/天
南京
本科
岗位职责
机器学习方向:
从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括:元学习,AutoML, 深度学习,强化学习,贝叶斯学习等;
NLP方向:
从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作;
决策推理方向:
电信网络、数据中心、智能计算网络的资源管理和最优控制;研究数据隐私保护下的信息充分共享的联邦学习技术在上述领域上的应用研究;数据挖掘、数学建模、系统集成的研究和验证;
岗位要求
1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业;
2、有良好的研究背景和成果,对算法研究兴趣浓厚,业务抽象能力强;具备创造性思维,能够将全新想法转化为工程应用;对研究工作充满热情,具备良好的团队合作精神和沟通能力;
3、具备较强的编程能力,精通主流编程语言,如C++ /Java /Python等;
4、 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文(包括但不限CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等),或有高水平竞赛获奖经历。
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华为
通信电子 不需要融资 深圳
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30年来我们不断积攒实力,如今已拥有来自全球170多个国家和地区的客户,全球三分之一的人口因华为受益。