软件开发实习生： 岗位职责： 在这里，您将从事IT应用层软件、分布式云化软件、互联网软件等的设计开发，可以采用敏捷、Devops、开源等先进的软件设计开发模式，接触最前沿的产品和软件技术，成为大容量高并发技术的专家；您将参与华为产品的软件研发工作，包括但不限于： （1）完成从客户需求到软件产品定义、架构设计、开发实现、再到上线运营维护等产品生命周期中的各个环节； （2）创造性解决产品在实现过程中的技术难题，应用前沿技术提升产品的核心竞争力，如分布式系统、性能调优、可靠性、数据库等； （3）有机会参与业界前沿技术研究和规划，参与开源社区运作，与全球专家一起工作、交流，构建华为在业界影响力。 AI实习生（NLP/机器学习/计算机视觉/决策推理） 1、从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括：元学习，AutoML, 深度学习，强化学习，贝叶斯学习等； 2、 探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务； 3、协同学术界/工业界专家资源，探索具备高度适应性的高能效AI算法、架构与平台 。

机器学习方向： 从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括：元学习，AutoML, 深度学习，强化学习，贝叶斯学习等； NLP方向： 从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作； 决策推理方向: 电信网络、数据中心、智能计算网络的资源管理和最优控制；研究数据隐私保护下的信息充分共享的联邦学习技术在上述领域上的应用研究；数据挖掘、数学建模、系统集成的研究和验证；

机器学习方向： 从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括：元学习，AutoML, 深度学习，强化学习，贝叶斯学习等； NLP方向： 从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作； 决策推理方向: 电信网络、数据中心、智能计算网络的资源管理和最优控制；研究数据隐私保护下的信息充分共享的联邦学习技术在上述领域上的应用研究；数据挖掘、数学建模、系统集成的研究和验证；