- 熟练掌握 Python语言 - 了解多种大语言模型开发接口，如（GLM/GPT） - 了解掌握 Prompt Engineering，并能在实际场景下提升模型任务完成能力或对Agent功能进行优化，有构造 Few-shot/Zero-shot 提示或样本驱动模型行为能力 - 了解大语言模型结合“插件”或工具链开发，能够集成多种外部工具（如流程自动化工具、搜索引擎、API库等） - 了解对话管理、上下文记忆和任务规划，能够开发自然交互的多轮对话大模型应用 - 了解掌握主流 NLP 工具（如 Spacy、Transformers、NLTK、LangChain 等），了解其最佳实践 - 了解数据清洗、增强及分布式数据处理工具（如 Pandas、NumPy、Apache Spark）

1. 辅助开展面向人机协同共驾的多并发任务调度算法研发 2. 负责多任务调度算法实现以及相应软件模块开发 3. 协助进行实验实施、文档写作、专利软著申报等工作。

1. 辅助开展面向人机协同共驾的多并发任务调度算法研发 2. 负责多任务调度算法实现以及相应软件模块开发 3. 协助进行实验实施、文档写作、专利软著申报等工作。

1. 负责调研跟踪风险决策理论及认知神经机制最新研究成果 2. 开展人机共驾场景中驾驶员驾驶决策关联因素及神经机制的研究 3. 协助构建驾驶员风险决策预测模型，协助设计、实施相关实验，对采集到的生理数据进行处理分析。

1. 负责调研跟踪风险决策理论及认知神经机制最新研究成果 2. 开展人机共驾场景中驾驶员驾驶决策关联因素及神经机制的研究 3. 协助构建驾驶员风险决策预测模型，协助设计、实施相关实验，对采集到的生理数据进行处理分析。

熟练掌握u3d开发、c# 开发，了解ue4、深度学习最好，具有工程开发和二次开发能力优先考虑。 岗位工作内容为unity开发等。

熟练掌握u3d开发、c# 开发，了解ue4、深度学习最好，具有工程开发和二次开发能力优先考虑。 岗位工作内容为unity开发等。

1. 负责驾驶人状态实时识别模型与行为预测模型的开发，包含已有公开模型与数据集调研、基于已有数据构建多模态数据集、数据增强、模型训练与验证、模型可解释性可视化分析等。 2.负责编制有关的技术方案和说明文档。

1. 负责驾驶人状态实时识别模型与行为预测模型的开发，包含已有公开模型与数据集调研、基于已有数据构建多模态数据集、数据增强、模型训练与验证、模型可解释性可视化分析等。 2.负责编制有关的技术方案和说明文档。

岗位职责 1、协助部门做好文档管理、项目辅助管理、日常工作跟踪形成解决方案； 2、主责汇总主要行业信息/数据分析、市场项目进展、客户来访接待等。 要求：会熟练使用excel表格

1、负责可信赖人工智能算法的测试与评估技术研究； 2、智能无人系统的仿真、测试与评估技术研究；

1、负责强化学习算法模型设计、训练与优化； 2、负责强化学习在自动驾驶仿真测试场景的设计与应用。

1、负责AI类产品中相关算法模型设计实现； 2、负责AI类产品中相关模型训练与迭代优化。

1、协助公司项目技术管理及其相关制度完善和执行； 2、负责收集、了解与企业相关的各类国家和地方优惠、扶持、奖励政策信息； 3、收集各种政府扶持及行业支持专项资金、可行性研究报告、科研项目申报的信息； 4、完成项目项目申报材料的编写，组织项目申报材料的送审、过程跟踪等。