张先生
阿里云计算有限公司·算法工程师
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在招职位 (6)
阿里云-弹性计算-高级Java/Python开发工程师
35-45K * 16薪
杭州
本科
岗位职责
1.参与建设大规模的算力供需匹配的撮合建设,承载全球百万客户的各种弹性突发需求评估决策,为每个需求提供最佳的交付方案,用最小的成本最大化的满足客户的需求
2.负责大规模资源评估诊断体系的架构设计和系统研发,持续建设异常场景的需求评估、故障逃逸和异常自愈能力,最大限度的保障客户的需求稳定性和满足率
3.运用数据分析和智能算法,分析各个区域不同产品的购买行为和趋势,决策 ECS 补货策略,达到成本与供应的双赢
4.持续优化和迭代ECS的资源管理体系,实现宏观的物理机、IDC,到微观的虚拟资源管理,让每一份资源物尽其用
5.持续优化和迭代ECS弹性产品体系,提升ECS算力产品的丰富度和竞争力,持续提升用户的弹性能力、资源满足率和购买体验
岗位要求
1. Java基础扎实,熟悉常用的开源框架、中间件原理和机制
2. 熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式缓存、消息通信等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题
3. 掌握多线程及高性能的设计与编码,有性能调优实践经验、高并发应用开发经验优先
4. 熟悉OpenStack/Kubernetes/Mesos/Borg等平台者优先,有大规模调度系统、资源管理系统的实际建设经验者优先
5. 具备快速学习能力,较强的团队沟通和协作能力,较强的自我驱动能力,有较强的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
申请
阿里巴巴-阿里云-25/26届研究型算法实习生
400-600元/天
杭州
硕士
岗位职责
【时序预测算法研究】云计算资源供应链管理,从计划到执行,所面对的最大的挑战是供应链各个环节中的种种不确定性,尤其是需求侧的不确定性,深远地影响着整个计划、执行链路上几乎所有的决策。如何最大限度的减小需求波动对这些决策质量的影响,决定了供应链整体的成本和效率,从而决定了云厂商计算服务的竞争优势与壁垒。面对需求的不确定性,供应链管理者的第一道防线是需求预测:利用数据和算法,相对准确地预测未来需求的波动,让供应链提前准备,匹配合适的资源,从而实现资源利用效率的提高和成本、浪费的降低。 本项目希望能基于弹性供给链路现有体系,深入分析弹性需求复杂性,基于预测提前期、预测标的、预测对象颗粒度、时间颗粒度、空间颗粒度等多维度组合确定高价值的需求预测目标,在算法模型层面优化需求预测准确率,并完善事前、事中、事后算法平台机制,优化现有需求预测算法平台的建设,从而全链路优化整个供应链路的决策、执行。
岗位要求
1、解决上述项目问题的算法研发,并在需求预测算法平台落地,提升公有云关键产品预测准确率20%+;
2、联合发表顶会论文1~2篇、专利1~2篇。
申请
阿里巴巴-阿里云-25届开发实习生
400-600元/天
杭州
硕士
岗位职责
在弹性计算,你可以:
参与大规模调度系统建设,高效响应全球客户复杂场景下的资源分配和管控需求,通过在离线调度技术保障实例性能,促进业务规模高速发展
参与大规模集群管理,从宏观的机房、机架、物理机到微观的CPU拓扑结构,通过对资源精细化管理,让每一份资源物尽其用
负责云平台的架构设计与技术演进,包括但不局限于调度架构、网络架构、监控架构、大型应用架构
参与智能资源规划体系建设,从机型的定制设计、到采购供给、调度搬迁,利用数据分析、智能算法,优化服务器生命周期的每一个环节,优化资源的供给成本
参与ECS的售卖产品研发,从资源保障到资源推荐,让用户买得到、买得好,持续提升用户的弹性和购买体验
岗位要求
【岗位要求】
1.熟悉C/C++/JAVA/Python等一门或多门语言
2.具备扎实的数据结构、算法基础
3.熟悉计算机网络、数据库、操作系统相关知识
4.了解OpenStack、K8S、容器等相关技术优先,了解云计算相关知识优先
5. 有论文、竞赛获奖、专利等加分
申请
阿里巴巴-阿里云-25届算法实习生
400-600元/天
杭州
硕士
岗位职责
【团队介绍】 阿里巴巴- 阿里云智能-弹性计算是 阿里云飞天平台( 阿里云 自研云计算操作系统)的核心,在全球有超过200个数据中心,19个地域,为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。 我们管理着海量物理机和虚拟机,提供超大规模服务编排能力,如果你想挑战高并发、强事务的业务场景,且利用深度学习、机器学习等前沿技术支持调度场景,欢迎加入ECS弹性计算-智能引擎团队。
【工作内容】 在阿里云-弹性计算-智能引擎团队,你可以:
1. 利用 运筹优化 及 强化学习 设计调度模型,参与建设国内最大规模的调度系统,承载每天百万次的 ECS 调度决策,为每台 ECS 选择最适合的宿主机
2. 运用深度学习、机器学习等算法模型,分析TO B端用户在各个区域不同产品的购买行为和趋势,分析用户体验、支持智能化售卖推荐系统、NLP文本挖掘等场景
3. 参与用户增长场景,时序预测、用户分群聚类、推荐系统等算法能力的研发
岗位要求
【岗位要求】
1、2024年毕业的本、硕、博,计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业;
2、熟悉常用机器学习算法,了解运筹优化、模式识别、深度学习、强化学习、推荐系统、NLP等一个或多个相关领域;具有一定的算法实现能力,掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言;
3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础;
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力;
5、有实际成果并发表在国际顶级会议(CCF)、期刊者(SCI、SSCI)优先,有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。
6、有deeplearning经验、大规模数据处理经验优先,以及国内外互联网公司实习经历的优先。
7、base:杭州、北京
申请
阿里巴巴-阿里云-25届算法实习生
400-600元/天
北京
硕士
岗位职责
【团队介绍】 阿里巴巴- 阿里云智能-弹性计算是 阿里云飞天平台( 阿里云 自研云计算操作系统)的核心,在全球有超过200个数据中心,19个地域,为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。 我们管理着海量物理机和虚拟机,提供超大规模服务编排能力,如果你想挑战高并发、强事务的业务场景,且利用深度学习、机器学习等前沿技术支持调度场景,欢迎加入ECS弹性计算-智能引擎团队。
【工作内容】 在阿里云-弹性计算-智能引擎团队,你可以:
1. 利用 运筹优化 及 强化学习 设计调度模型,参与建设国内最大规模的调度系统,承载每天百万次的 ECS 调度决策,为每台 ECS 选择最适合的宿主机
2. 运用深度学习、机器学习等算法模型,分析TO B端用户在各个区域不同产品的购买行为和趋势,分析用户体验、支持智能化售卖推荐系统、NLP文本挖掘等场景
3. 参与用户增长场景,时序预测、用户分群聚类、推荐系统等算法能力的研发
岗位要求
【岗位要求】
1、2024年毕业的本、硕、博,计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业;
2、熟悉常用机器学习算法,了解运筹优化、模式识别、深度学习、强化学习、推荐系统、NLP等一个或多个相关领域;具有一定的算法实现能力,掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言;
3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础;
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力;
5、有实际成果并发表在国际顶级会议(CCF)、期刊者(SCI、SSCI)优先,有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。
6、有deeplearning经验、大规模数据处理经验优先,以及国内外互联网公司实习经历的优先。
7、base:杭州、北京
申请
阿里云智能-弹性计算-算法专家(P6~P8)
35-60K * 12薪
杭州
硕士
岗位职责
1. 建设大规模调度系统,承载每天百万次的云服务器调度决策,利用性能画像、最优化建模等方式,为每台云服务器选择最佳宿主机,让每一份资源物尽其用;
2. 建设数字化供应体系,运用数据分析和智能算法,分析各个区域不同产品的购买行为和趋势,决策 ECS 补货策略,达到成本与供应的双赢;
3. 建设用户运营推荐平台,分析云计算场景下2B用户的操作行为、文本/语音反馈,通过智能售卖推荐、自然语言处理等方式优化产品体验,提升用户的转化和留存,保障业务的高质量持续发展;
岗位要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,三年及以上工作经验
2. 对算法原理及应用有较深理解 ,在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和3年以上相关工作经验:时序预测、推荐系统、自然语言处理
3. 扎实的编程基础,精通至少一门编程语言
4. 熟练掌握在Tensorflow/PyTorch等主流框架上的算法研发,拥有海量数据处理经验者优先
5. 具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力
6. 有实际成果并发表在国际会议/期刊者优先,有在KDDCUP、ImageNet等权威比赛中取得优异成绩者优先
申请
阿里云
企业服务 已上市 杭州
阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司。基于自研的飞天云计算操作系统,阿里云向全球客户提供基于基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和模型即服务(MaaS)三层架构的全方位云服务。目前,阿里云是亚太第一、中国最大的公共云服务提供商。
凭借在IaaS和PaaS的庞大规模和强大基础,阿里云为企业提供高性能和低成本的计算资源,以及用于大模型训练、微调和推理的工具平台服务,致力于打造一朵“AI时代最开放的云”。 阿里巴巴自研大模型通义千问是全球領先的大模型之一,目前已开源多个尺寸的系列模型,以支持更多企业客户实现AI创新。
凭借在IaaS和PaaS的庞大规模和强大基础,阿里云为企业提供高性能和低成本的计算资源,以及用于大模型训练、微调和推理的工具平台服务,致力于打造一朵“AI时代最开放的云”。 阿里巴巴自研大模型通义千问是全球領先的大模型之一,目前已开源多个尺寸的系列模型,以支持更多企业客户实现AI创新。