职责： 面向AI系统的基础架构或者应用，解决产品的技术难题和进行系统优化，如性能、可扩展性、高可用性、成本等。职责可能包括但不限于： • 解决业务产品开发中的技术难题，包括功能或者性能 • 使用各种系统级技术优化AI应用的效率并降低成本，例如异构计算、内存和存储优化、RDMA、操作系统内核开发

岗位职责： 1. 负责APP各渠道、各频道的内容运营，包括内容策划、更新和维护，提高用户活跃度和参与度。 2. 日常数据监控和分析，深入理解内容评估指标及用户行为数据，基于数据分析结果推动产品优化。 3. 洞察用户需求，了解内容趋势，调整内容分发策略，实现用户增长。

岗位职责 公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 面试形式：简历通过直接进入线上笔试环节，笔试包括代码题和算法题，会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排，笔试通过即可进入终面，面试通过可快速发放offer并入职。 base地点：北京/上海//深圳 岗位职责 •参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品 •将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题 •将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源

公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 面试形式：简历通过直接进入线上笔试环节，笔试包括代码题和算法题，会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排，笔试通过即可进入终面，面试通过可快速发放offer并入职。 base地点：北京/上海/深圳 岗位职责 1. 负责语音方向的设计和研发，模型的效果优化，包括不限于：参与语音识别、声纹识别、语音评测、语音合成等方向 2. 将语音领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题 3. 将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源

公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 面试形式：简历通过直接进入线上笔试环节，笔试包括代码题和算法题，会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排，笔试通过即可进入终面，面试通过可快速发放offer并入职。 base地点：北京/上海 岗位职责 1. 负责计算机视觉算法的设计和研发，包括但不限于：通用物体检测、检索、分割；图像/视频分类、理解；OCR；多模态大模型训练、调优，压缩；图神经网络；3D视觉等 2. 将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题 3. 将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源

公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 面试形式：简历通过直接进入线上笔试环节，笔试包括代码题和算法题，会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排，笔试通过即可进入终面，面试通过可快速发放offer并入职。 base地点：北京/上海//深圳 岗位职责 •参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品 •将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题 •将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源

公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 base：北京/上海/深圳均可 岗位职责 1、 针对金融、零售、制造等相关业务场景，沟通了解客户实际业务需求，分析、设计建模方案并落地； 2、 深入理解业务，根据业务理解迭代和优化模型与策略； 3、 针对机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，探索技术解决方案；

公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 面试形式：简历通过直接进入线上笔试环节，笔试包括代码题和算法题，会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排，笔试通过即可进入终面，面试通过可快速发放offer并入职。 base地点：北京/上海 岗位职责 参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品 将机器学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题 将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源

公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 面试形式：简历通过直接进入线上笔试环节，笔试包括代码题和算法题，会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排，笔试通过即可进入终面，面试通过可快速发放offer并入职。 base地点：北京/上海/武汉/深圳 岗位职责 •使用领先的机器学习、强化学习或运筹优化技术提供实际问题的优化方法和解决方案。 •尝试、设计领先的机器学习或强化学习算法、计算框架，提升机器学习或强化学习系统执行效率。 •尝试、设计领先的多目标优化算法、非确定优化算法和在线优化算法，提升算法的优化效率。 •对实际问题进行抽象，设计开发机器学习、强化学习或运筹优化组件，降低解决方案的实现复杂度。 •持续提升机器学习、强化学习算法或运筹优化算法可用性和易用性，降低使用门槛。 •创造更有价值的机器学习、强化学习或运筹优化产品，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。

公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 面试形式：简历通过直接进入线上笔试环节，笔试包括代码题和算法题，会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排，笔试通过即可进入终面，面试通过可快速发放offer并入职。 base地点：北京/上海 岗位职责 参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品 将机器学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题 将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源

公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 面试形式：简历通过直接进入线上笔试环节，笔试包括代码题和算法题，会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排，笔试通过即可进入终面，面试通过可快速发放offer并入职。 base地点：北京/上海 岗位职责 1. 负责计算机视觉算法的设计和研发，包括但不限于：通用物体检测、检索、分割；图像/视频分类、理解；OCR；多模态大模型训练、调优，压缩；图神经网络；3D视觉等 2. 将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题 3. 将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源

公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 面试形式：简历通过直接进入线上笔试环节，笔试包括代码题和算法题，会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排，笔试通过即可进入终面，面试通过可快速发放offer并入职。 base地点：北京/上海 岗位职责 1、负责自然语言处理算法方向的设计和研发，模型的效果优化，包括不限于：对话和交互系统、信息抽取、信息检索和文本挖掘、语义理解等方向。 2、将NLP领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题 3、将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源

公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 面试形式：简历通过直接进入线上笔试环节，笔试包括代码题和算法题，会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排，笔试通过即可进入终面，面试通过可快速发放offer并入职。 base地点：北京/上海 岗位职责 1. 负责语音方向的设计和研发，模型的效果优化，包括不限于：参与语音识别、声纹识别、语音评测、语音合成等方向 2. 将语音领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题 3. 将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源