职位描述 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责线上服务器稳定性保障服务，规划和建设稳定性流程规范、平台系统、保障机制和能力，负责现网运营稳定性监控、稳定性风险识别、问题响应处理和保障措施，保障业务稳定健康运行； 2、规划和建设路标、维保范围、SLO/SLA，驱动并协同配套流程建设和运营，面向业务提供整体服务交付； 3、运营技术支持能力建设和运营，服务器自维保运营适配，运维赋能建设和管理；运营数据及指标化建设和运营，过程分析和治理，运营技术、流程、工具系统优化； 4、自维保现场运维规范化标准化建设和运营，包含自维保现场运维流程规范、操作规范、运维技术规范等； 5、数据中心自维保现场管理和运营，包含自维保现场服务水平、服务质量、人效、赋能、过程管理和运营等；技术支持，包含复杂问题支持、共性问题、质量问题、风险隐患发掘、处理和驱动解决等； 6、服务器可维护性、易维护性标准建设、风险识别，标准化规范化管理和运营。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责字节跳动海内外服务器容量规划、交付、运营、运维等相关平台开发； 2、负责在线大数据量高并发系统设计与研发； 3、负责服务化平台和通用中台架构设计与研发； 4、负责海内外服务器相关运行数据数据分析、数据挖掘、故障预测等相关能力建设。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、配合专业负责人编制规划设计方案，包括总图、景观、竖向、室外形象管控等； 2、配合专业负责人编制建筑设计方案，包括平面、精装、标识、室内形象管控等； 3、配合专业负责人完成规划、报批、报审文件的整理和技术支持； 4、配合专业负责人完成新材料、新工艺应用的市场调研、文献收集及试点应用。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、配合专业负责人进行新建及改造数据中心BA系统的设计、技术方案评估以及BA系统软硬件自研工作，包含BA控制柜的设计以及硬件选型、BA控制柜（冗余PLC架构）的软件编写以及BA监控平台的软件组态编程工作； 2、配合专业负责人进行负责智能化专业BA子项的对内对外设计管理，负责与暖通专业的控制逻辑对齐以及后期运维需求的对齐，同步接通其他各相关方对BA系统的需求。编制专业设计技术需求，图纸审核，编制或审核清单及技术规格书； 3、配合专业负责人进行项目施工过程中专业设计技术支持，审核设计变更及工程洽商，负责或参与工程各阶段与智能化相关的各项工程及设备的验收，如负责智能化关键设备出厂测试验收和参与设备安装竣工验收 ； 4、配合专业负责人进行BA自研系统交付过程中的技术支持以及软硬件调试工作，按整体交付进度完成系统调试工作。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、配合产品负责人完成新型设备开发、新技术在数据中心中的应用； 2、配合产品负责人完成设备质量管理工作，包括设备厂验测试的组织协调、测试过程的跟进与测试问题的对齐关闭、厂验测试问题的归纳与总结等相关工作； 3、配合产品负责人完成飞检工作，建立设备质量管理体系，推动基础设施系统的质量迭代提升； 4、配合完成暖通制冷类产品的研发管理工作，包括概念设计、深化设计、器件选型、样机生产与测试验证、实验局交付支持与运行跟进分析等相关工作； 5、配合完成不同制冷方案的数据收集、资料整理以及综合能效测算分析工作。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、配合产品负责人完成新型设备开发、新技术在数据中心中的应用； 2、配合产品负责人完成设备质量管理工作，包括设备厂验测试的组织协调、测试过程的跟进与测试问题的对齐关闭、厂验测试问题的归纳与总结等相关工作； 3、配合产品负责人完成飞检工作，建立设备质量管理体系，推动基础设施系统的质量迭代提升； 4、配合完成不同配电产品方案的数据收集、资料整理以及综合测算分析工作。

团队介绍：字节跳动STE团队一直致力于操作系统内核与虚拟化，系统基础软件与基础库的构建和性能优化、超大规模数据中心的系统稳定性和可靠性建设、新硬件与软件的协同设计等基础技术领域的研发与工程化落地，具备全面的基础软件工程能力，为字节上层业务保驾护航。 课题介绍： 在当今数字化时代，随着云计算、人工智能和大数据技术的深度融合，现代数据中心正面临着指数级增长的算力需求与现有计算架构效能瓶颈之间的突出矛盾。传统以通用CPU为核心的体系架构在应对多样化负载时，暴露出诸多问题。例如，内存子系统带宽与时延约束导致的 “内存墙” 效应持续加剧，异构计算单元间的数据搬运开销占比超过实际运算时间，安全可信执行环境带来的性能损耗超过 30%，单机柜算力密度提升受限于功耗密度阈值。与此同时，新兴工作负载如AI训练、图计算、时序数据库等呈现出动态异构特征，对计算架构提出了差异化需求，传统固定架构难以实现最优能效比。 操作系统作为计算机体系结构下重要的软件基础设施与核心技术，在这样的背景下也面临着巨大的挑战。随着计算需求的增长和技术的进步，传统的同构计算环境已无法满足日益复杂的计算任务。现代计算场景中，硬件架构呈现高度异构化，包括 CPU、GPU、FPGA、TPU、NPU、DPU 等，同时边缘计算、云计算形成分布式网络。传统操作系统难以高效管理跨节点、跨架构的资源。加之人工智能训练等场景需要低延迟、高吞吐、安全可信，动态弹性的分布式系统支持，这就要求操作系统具备跨异构资源的统一抽象与调度能力。学术界和工业界对下一代计算机操作系统在分布式微内核架构，异构资源调度算法，跨层优化与编译器支持，安全可信技术，虚拟化和 Serverless，AI 驱动操作系统内核优化以及操作系统内置 AI 推理引擎等方面展开了积极的探索和研究。 课题挑战： 方向一：体系化结构方向 1）负载特征与架构优化：建立数据中心动态负载特征建模框架，深入研究面向数据中心Workload的体系结构设计与优化方法，使系统能够更好地适应多样化的负载需求； 2）CPU核心架构创新：研究高性能低功耗CPU核心架构，积极探索超标量流水线与数据流引擎的融合设计，提升CPU的性能和能效； 3）新型内存层次构建：构建支持存算一体化的新型内存层次结构，研究基于3D堆叠技术的近存计算架构，重点突破高带宽互连拓扑优化、混合内存控制器设计、内存访问模式预测算法，解决 “内存墙” 等问题； 4）安全可信架构构建：构建安全可信计算架构，包括侧信道攻击防御的微架构级实现、侧信道安全架构、自动侧 / 隐蔽通道泄漏检测，确保系统在复杂环境下的安全性和完整性； 5）数据中心架构创新：探索整机柜级系统总线扩展，构建内存语义互联的新型数据中心架构，研究基于新型总线协议 (CXL/UALink) 的全局内存共享机制，提升数据中心的整体性能和资源利用率； 6）可靠性增强技术研究：研究可靠性增强技术，包括开发基于机器学习的故障预测模型，设计自修复的微架构容错机制，研究硬件静默故障检测，以及系统及IP可靠性特性研究和数据分析，保障系统的稳定运行。 方向二：操作系统方向 1）操作系统关键技术突破：突破传统单机操作系统存在的硬件资源利用局限、功能扩展与升级运维复杂、数据管理与共享不足、安全性与可靠性欠佳等问题。在计算高度异构以及计算环境分布化的情况下，从硬件到软件建立完整的信任链，保证整个系统的安全性和完整性。同时，有效地管理和协调多个节点间的通信、数据同步及故障恢复，设计高效的调度算法来匹配任务需求与最适合的计算资源，以最大化性能和效率。操作系统需要能够理解不同类型的计算任务，并能根据实时的工作负载动态调整资源分配，实现跨异构资源的统一抽象与调度； 2）跨领域知识融合：本课题需要融合 OS、内核、算法、存储、虚拟化、网络、系统工程等多方面的跨领域知识和经验，以实现数据中心智能计算体系结构与操作系统的协同创新。

团队介绍：字节跳动STE团队一直致力于操作系统内核与虚拟化，系统基础软件与基础库的构建和性能优化、超大规模数据中心的系统稳定性和可靠性建设、新硬件与软件的协同设计等基础技术领域的研发与工程化落地，具备全面的基础软件工程能力，为字节上层业务保驾护航。 课题介绍： 背景：在当今数字化时代，随着云计算、人工智能和大数据技术的深度融合，现代数据中心正面临着指数级增长的算力需求与现有计算架构效能瓶颈之间的突出矛盾。传统以通用CPU为核心的体系架构在应对多样化负载时，暴露出诸多问题。例如，内存子系统带宽与时延约束导致的 “内存墙” 效应持续加剧，异构计算单元间的数据搬运开销占比超过实际运算时间，安全可信执行环境带来的性能损耗超过 30%，单机柜算力密度提升受限于功耗密度阈值。与此同时，新兴工作负载如AI训练、图计算、时序数据库等呈现出动态异构特征，对计算架构提出了差异化需求，传统固定架构难以实现最优能效比。 操作系统作为计算机体系结构下重要的软件基础设施与核心技术，在这样的背景下也面临着巨大的挑战。随着计算需求的增长和技术的进步，传统的同构计算环境已无法满足日益复杂的计算任务。现代计算场景中，硬件架构呈现高度异构化，包括 CPU、GPU、FPGA、TPU、NPU、DPU 等，同时边缘计算、云计算形成分布式网络。传统操作系统难以高效管理跨节点、跨架构的资源。加之人工智能训练等场景需要低延迟、高吞吐、安全可信，动态弹性的分布式系统支持，这就要求操作系统具备跨异构资源的统一抽象与调度能力。学术界和工业界对下一代计算机操作系统在分布式微内核架构，异构资源调度算法，跨层优化与编译器支持，安全可信技术，虚拟化和 Serverless，AI 驱动操作系统内核优化以及操作系统内置 AI 推理引擎等方面展开了积极的探索和研究。 课题挑战： 方向一：体系化结构方向 1）负载特征与架构优化：建立数据中心动态负载特征建模框架，深入研究面向数据中心Workload的体系结构设计与优化方法，使系统能够更好地适应多样化的负载需求； 2）CPU核心架构创新：研究高性能低功耗CPU核心架构，积极探索超标量流水线与数据流引擎的融合设计，提升CPU的性能和能效； 3）新型内存层次构建：构建支持存算一体化的新型内存层次结构，研究基于3D堆叠技术的近存计算架构，重点突破高带宽互连拓扑优化、混合内存控制器设计、内存访问模式预测算法，解决 “内存墙” 等问题； 4）安全可信架构构建：构建安全可信计算架构，包括侧信道攻击防御的微架构级实现、侧信道安全架构、自动侧 / 隐蔽通道泄漏检测，确保系统在复杂环境下的安全性和完整性； 5）数据中心架构创新：探索整机柜级系统总线扩展，构建内存语义互联的新型数据中心架构，研究基于新型总线协议 (CXL/UALink) 的全局内存共享机制，提升数据中心的整体性能和资源利用率； 6）可靠性增强技术研究：研究可靠性增强技术，包括开发基于机器学习的故障预测模型，设计自修复的微架构容错机制，研究硬件静默故障检测，以及系统及IP可靠性特性研究和数据分析，保障系统的稳定运行。 方向二：操作系统方向 1）操作系统关键技术突破：突破传统单机操作系统存在的硬件资源利用局限、功能扩展与升级运维复杂、数据管理与共享不足、安全性与可靠性欠佳等问题。在计算高度异构以及计算环境分布化的情况下，从硬件到软件建立完整的信任链，保证整个系统的安全性和完整性。同时，有效地管理和协调多个节点间的通信、数据同步及故障恢复，设计高效的调度算法来匹配任务需求与最适合的计算资源，以最大化性能和效率。操作系统需要能够理解不同类型的计算任务，并能根据实时的工作负载动态调整资源分配，实现跨异构资源的统一抽象与调度； 2）跨领域知识融合：本课题需要融合 OS、内核、算法、存储、虚拟化、网络、系统工程等多方面的跨领域知识和经验，以实现数据中心智能计算体系结构与操作系统的协同创新。

团队介绍：字节跳动STE团队一直致力于操作系统内核与虚拟化，系统基础软件与基础库的构建和性能优化、超大规模数据中心的系统稳定性和可靠性建设、新硬件与软件的协同设计等基础技术领域的研发与工程化落地，具备全面的基础软件工程能力，为字节上层业务保驾护航。 课题介绍： 背景：在当今数字化时代，随着云计算、人工智能和大数据技术的深度融合，现代数据中心正面临着指数级增长的算力需求与现有计算架构效能瓶颈之间的突出矛盾。传统以通用CPU为核心的体系架构在应对多样化负载时，暴露出诸多问题。例如，内存子系统带宽与时延约束导致的 “内存墙” 效应持续加剧，异构计算单元间的数据搬运开销占比超过实际运算时间，安全可信执行环境带来的性能损耗超过 30%，单机柜算力密度提升受限于功耗密度阈值。与此同时，新兴工作负载如AI训练、图计算、时序数据库等呈现出动态异构特征，对计算架构提出了差异化需求，传统固定架构难以实现最优能效比。 操作系统作为计算机体系结构下重要的软件基础设施与核心技术，在这样的背景下也面临着巨大的挑战。随着计算需求的增长和技术的进步，传统的同构计算环境已无法满足日益复杂的计算任务。现代计算场景中，硬件架构呈现高度异构化，包括 CPU、GPU、FPGA、TPU、NPU、DPU 等，同时边缘计算、云计算形成分布式网络。传统操作系统难以高效管理跨节点、跨架构的资源。加之人工智能训练等场景需要低延迟、高吞吐、安全可信，动态弹性的分布式系统支持，这就要求操作系统具备跨异构资源的统一抽象与调度能力。学术界和工业界对下一代计算机操作系统在分布式微内核架构，异构资源调度算法，跨层优化与编译器支持，安全可信技术，虚拟化和 Serverless，AI 驱动操作系统内核优化以及操作系统内置 AI 推理引擎等方面展开了积极的探索和研究。 课题挑战： 方向一：体系化结构方向 1）负载特征与架构优化：建立数据中心动态负载特征建模框架，深入研究面向数据中心Workload的体系结构设计与优化方法，使系统能够更好地适应多样化的负载需求； 2）CPU核心架构创新：研究高性能低功耗CPU核心架构，积极探索超标量流水线与数据流引擎的融合设计，提升CPU的性能和能效； 3）新型内存层次构建：构建支持存算一体化的新型内存层次结构，研究基于3D堆叠技术的近存计算架构，重点突破高带宽互连拓扑优化、混合内存控制器设计、内存访问模式预测算法，解决 “内存墙” 等问题； 4）安全可信架构构建：构建安全可信计算架构，包括侧信道攻击防御的微架构级实现、侧信道安全架构、自动侧 / 隐蔽通道泄漏检测，确保系统在复杂环境下的安全性和完整性； 5）数据中心架构创新：探索整机柜级系统总线扩展，构建内存语义互联的新型数据中心架构，研究基于新型总线协议 (CXL/UALink) 的全局内存共享机制，提升数据中心的整体性能和资源利用率； 6）可靠性增强技术研究：研究可靠性增强技术，包括开发基于机器学习的故障预测模型，设计自修复的微架构容错机制，研究硬件静默故障检测，以及系统及IP可靠性特性研究和数据分析，保障系统的稳定运行。 方向二：操作系统方向 1）操作系统关键技术突破：突破传统单机操作系统存在的硬件资源利用局限、功能扩展与升级运维复杂、数据管理与共享不足、安全性与可靠性欠佳等问题。在计算高度异构以及计算环境分布化的情况下，从硬件到软件建立完整的信任链，保证整个系统的安全性和完整性。同时，有效地管理和协调多个节点间的通信、数据同步及故障恢复，设计高效的调度算法来匹配任务需求与最适合的计算资源，以最大化性能和效率。操作系统需要能够理解不同类型的计算任务，并能根据实时的工作负载动态调整资源分配，实现跨异构资源的统一抽象与调度； 2）跨领域知识融合：本课题需要融合 OS、内核、算法、存储、虚拟化、网络、系统工程等多方面的跨领域知识和经验，以实现数据中心智能计算体系结构与操作系统的协同创新。

团队介绍：字节跳动STE团队一直致力于操作系统内核与虚拟化，系统基础软件与基础库的构建和性能优化、超大规模数据中心的系统稳定性和可靠性建设、新硬件与软件的协同设计等基础技术领域的研发与工程化落地，具备全面的基础软件工程能力，为字节上层业务保驾护航。 课题介绍： 背景：在当今数字化时代，随着云计算、人工智能和大数据技术的深度融合，现代数据中心正面临着指数级增长的算力需求与现有计算架构效能瓶颈之间的突出矛盾。传统以通用CPU为核心的体系架构在应对多样化负载时，暴露出诸多问题。例如，内存子系统带宽与时延约束导致的 “内存墙” 效应持续加剧，异构计算单元间的数据搬运开销占比超过实际运算时间，安全可信执行环境带来的性能损耗超过 30%，单机柜算力密度提升受限于功耗密度阈值。与此同时，新兴工作负载如AI训练、图计算、时序数据库等呈现出动态异构特征，对计算架构提出了差异化需求，传统固定架构难以实现最优能效比。 操作系统作为计算机体系结构下重要的软件基础设施与核心技术，在这样的背景下也面临着巨大的挑战。随着计算需求的增长和技术的进步，传统的同构计算环境已无法满足日益复杂的计算任务。现代计算场景中，硬件架构呈现高度异构化，包括 CPU、GPU、FPGA、TPU、NPU、DPU 等，同时边缘计算、云计算形成分布式网络。传统操作系统难以高效管理跨节点、跨架构的资源。加之人工智能训练等场景需要低延迟、高吞吐、安全可信，动态弹性的分布式系统支持，这就要求操作系统具备跨异构资源的统一抽象与调度能力。学术界和工业界对下一代计算机操作系统在分布式微内核架构，异构资源调度算法，跨层优化与编译器支持，安全可信技术，虚拟化和 Serverless，AI 驱动操作系统内核优化以及操作系统内置 AI 推理引擎等方面展开了积极的探索和研究。 课题挑战： 方向一：体系化结构方向 1）负载特征与架构优化：建立数据中心动态负载特征建模框架，深入研究面向数据中心Workload的体系结构设计与优化方法，使系统能够更好地适应多样化的负载需求； 2）CPU核心架构创新：研究高性能低功耗CPU核心架构，积极探索超标量流水线与数据流引擎的融合设计，提升CPU的性能和能效； 3）新型内存层次构建：构建支持存算一体化的新型内存层次结构，研究基于3D堆叠技术的近存计算架构，重点突破高带宽互连拓扑优化、混合内存控制器设计、内存访问模式预测算法，解决 “内存墙” 等问题； 4）安全可信架构构建：构建安全可信计算架构，包括侧信道攻击防御的微架构级实现、侧信道安全架构、自动侧 / 隐蔽通道泄漏检测，确保系统在复杂环境下的安全性和完整性； 5）数据中心架构创新：探索整机柜级系统总线扩展，构建内存语义互联的新型数据中心架构，研究基于新型总线协议 (CXL/UALink) 的全局内存共享机制，提升数据中心的整体性能和资源利用率； 6）可靠性增强技术研究：研究可靠性增强技术，包括开发基于机器学习的故障预测模型，设计自修复的微架构容错机制，研究硬件静默故障检测，以及系统及IP可靠性特性研究和数据分析，保障系统的稳定运行。 方向二：操作系统方向 1）操作系统关键技术突破：突破传统单机操作系统存在的硬件资源利用局限、功能扩展与升级运维复杂、数据管理与共享不足、安全性与可靠性欠佳等问题。在计算高度异构以及计算环境分布化的情况下，从硬件到软件建立完整的信任链，保证整个系统的安全性和完整性。同时，有效地管理和协调多个节点间的通信、数据同步及故障恢复，设计高效的调度算法来匹配任务需求与最适合的计算资源，以最大化性能和效率。操作系统需要能够理解不同类型的计算任务，并能根据实时的工作负载动态调整资源分配，实现跨异构资源的统一抽象与调度； 2）跨领域知识融合：本课题需要融合 OS、内核、算法、存储、虚拟化、网络、系统工程等多方面的跨领域知识和经验，以实现数据中心智能计算体系结构与操作系统的协同创新。

团队介绍：字节跳动STE团队一直致力于操作系统内核与虚拟化，系统基础软件与基础库的构建和性能优化、超大规模数据中心的系统稳定性和可靠性建设、新硬件与软件的协同设计等基础技术领域的研发与工程化落地，具备全面的基础软件工程能力，为字节上层业务保驾护航。 课题介绍： 背景：在当今数字化时代，随着云计算、人工智能和大数据技术的深度融合，现代数据中心正面临着指数级增长的算力需求与现有计算架构效能瓶颈之间的突出矛盾。传统以通用 CPU 为核心的体系架构在应对多样化负载时，暴露出诸多问题。例如，内存子系统带宽与时延约束导致的 “内存墙” 效应持续加剧，异构计算单元间的数据搬运开销占比超过实际运算时间，安全可信执行环境带来的性能损耗超过 30%，单机柜算力密度提升受限于功耗密度阈值。与此同时，新兴工作负载如 AI 训练、图计算、时序数据库等呈现出动态异构特征，对计算架构提出了差异化需求，传统固定架构难以实现最优能效比。 操作系统作为计算机体系结构下重要的软件基础设施与核心技术，在这样的背景下也面临着巨大的挑战。随着计算需求的增长和技术的进步，传统的同构计算环境已无法满足日益复杂的计算任务。现代计算场景中，硬件架构呈现高度异构化，包括 CPU、GPU、FPGA、TPU、NPU、DPU 等，同时边缘计算、云计算形成分布式网络。传统操作系统难以高效管理跨节点、跨架构的资源。加之人工智能训练等场景需要低延迟、高吞吐、安全可信，动态弹性的分布式系统支持，这就要求操作系统具备跨异构资源的统一抽象与调度能力。学术界和工业界对下一代计算机操作系统在分布式微内核架构，异构资源调度算法，跨层优化与编译器支持，安全可信技术，虚拟化和 Serverless，AI 驱动操作系统内核优化以及操作系统内置 AI 推理引擎等方面展开了积极的探索和研究。 课题挑战： 方向一：体系化结构方向 1）负载特征与架构优化：建立数据中心动态负载特征建模框架，深入研究面向数据中心 Workload 的体系结构设计与优化方法，使系统能够更好地适应多样化的负载需求； 2）CPU 核心架构创新：研究高性能低功耗 CPU 核心架构，积极探索超标量流水线与数据流引擎的融合设计，提升 CPU 的性能和能效； 3）新型内存层次构建：构建支持存算一体化的新型内存层次结构，研究基于 3D 堆叠技术的近存计算架构，重点突破高带宽互连拓扑优化、混合内存控制器设计、内存访问模式预测算法，解决 “内存墙” 等问题； 4）安全可信架构构建：构建安全可信计算架构，包括侧信道攻击防御的微架构级实现、侧信道安全架构、自动侧 / 隐蔽通道泄漏检测，确保系统在复杂环境下的安全性和完整性； 5）数据中心架构创新：探索整机柜级系统总线扩展，构建内存语义互联的新型数据中心架构，研究基于新型总线协议 (CXL/UALink) 的全局内存共享机制，提升数据中心的整体性能和资源利用率； 6）可靠性增强技术研究：研究可靠性增强技术，包括开发基于机器学习的故障预测模型，设计自修复的微架构容错机制，研究硬件静默故障检测，以及系统及 IP 可靠性特性研究和数据分析，保障系统的稳定运行。 方向二：操作系统方向 1）操作系统关键技术突破：突破传统单机操作系统存在的硬件资源利用局限、功能扩展与升级运维复杂、数据管理与共享不足、安全性与可靠性欠佳等问题。在计算高度异构以及计算环境分布化的情况下，从硬件到软件建立完整的信任链，保证整个系统的安全性和完整性。同时，有效地管理和协调多个节点间的通信、数据同步及故障恢复，设计高效的调度算法来匹配任务需求与最适合的计算资源，以最大化性能和效率。操作系统需要能够理解不同类型的计算任务，并能根据实时的工作负载动态调整资源分配，实现跨异构资源的统一抽象与调度； 2）跨领域知识融合：本课题需要融合OS、内核、算法、存储、虚拟化、网络、系统工程等多方面的跨领域知识和经验，以实现数据中心智能计算体系结构与操作系统的协同创新。

团队介绍：字节跳动STE团队一直致力于操作系统内核与虚拟化，系统基础软件与基础库的构建和性能优化、超大规模数据中心的系统稳定性和可靠性建设、新硬件与软件的协同设计等基础技术领域的研发与工程化落地，具备全面的基础软件工程能力，为字节上层业务保驾护航。 课题介绍： 在当今数字化时代，随着云计算、人工智能和大数据技术的深度融合，现代数据中心正面临着指数级增长的算力需求与现有计算架构效能瓶颈之间的突出矛盾。传统以通用CPU为核心的体系架构在应对多样化负载时，暴露出诸多问题。例如，内存子系统带宽与时延约束导致的“内存墙”效应持续加剧，异构计算单元间的数据搬运开销占比超过实际运算时间，安全可信执行环境带来的性能损耗超过30%，单机柜算力密度提升受限于功耗密度阈值。与此同时，新兴工作负载如AI训练、图计算、时序数据库等呈现出动态异构特征，对计算架构提出了差异化需求，传统固定架构难以实现最优能效比。 操作系统作为计算机体系结构下重要的软件基础设施与核心技术，在这样的背景下也面临着巨大的挑战。随着计算需求的增长和技术的进步，传统的同构计算环境已无法满足日益复杂的计算任务。现代计算场景中，硬件架构呈现高度异构化，包括CPU、GPU、FPGA、TPU、NPU、DPU等，同时边缘计算、云计算形成分布式网络。传统操作系统难以高效管理跨节点、跨架构的资源。加之人工智能训练等场景需要低延迟、高吞吐、安全可信，动态弹性的分布式系统支持，这就要求操作系统具备跨异构资源的统一抽象与调度能力。学术界和工业界对下一代计算机操作系统在分布式微内核架构，异构资源调度算法，跨层优化与编译器支持，安全可信技术，虚拟化和Serverless，AI驱动操作系统内核优化以及操作系统内置AI推理引擎等方面展开了积极的探索和研究。 课题挑战： 方向一：体系化结构方向 1）负载特征与架构优化：建立数据中心动态负载特征建模框架，深入研究面向数据中心Workload的体系结构设计与优化方法，使系统能够更好地适应多样化的负载需求； 2）CPU核心架构创新：研究高性能低功耗CPU核心架构，积极探索超标量流水线与数据流引擎的融合设计，提升CPU的性能和能效； 3）新型内存层次构建：构建支持存算一体化的新型内存层次结构，研究基于3D堆叠技术的近存计算架构，重点突破高带宽互连拓扑优化、混合内存控制器设计、内存访问模式预测算法，解决“内存墙”等问题； 4）安全可信架构构建：构建安全可信计算架构，包括侧信道攻击防御的微架构级实现、侧信道安全架构、自动侧/隐蔽通道泄漏检测，确保系统在复杂环境下的安全性和完整性； 5）数据中心架构创新：探索整机柜级系统总线扩展，构建内存语义互联的新型数据中心架构，研究基于新型总线协议(CXL/UALink)的全局内存共享机制，提升数据中心的整体性能和资源利用率； 6）可靠性增强技术研究：研究可靠性增强技术，包括开发基于机器学习的故障预测模型，设计自修复的微架构容错机制，研究硬件静默故障检测，以及系统及IP可靠性特性研究和数据分析，保障系统的稳定运行。 方向二：操作系统方向 1）操作系统关键技术突破：突破传统单机操作系统存在的硬件资源利用局限、功能扩展与升级运维复杂、数据管理与共享不足、安全性与可靠性欠佳等问题。在计算高度异构以及计算环境分布化的情况下，从硬件到软件建立完整的信任链，保证整个系统的安全性和完整性。同时，有效地管理和协调多个节点间的通信、数据同步及故障恢复，设计高效的调度算法来匹配任务需求与最适合的计算资源，以最大化性能和效率。操作系统需要能够理解不同类型的计算任务，并能根据实时的工作负载动态调整资源分配，实现跨异构资源的统一抽象与调度； 2）跨领域知识融合：本课题需要融合OS、内核、算法、存储、虚拟化、网络、系统工程等多方面的跨领域知识和经验，以实现数据中心智能计算体系结构与操作系统的协同创新。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责跟进数据中心网络建设及服务器部署进度，进行项目管理，协调各团队供应商协同合作，及时完成服务器交付工作； 2、参与数据中心项目电气或暖通方案审核，跟进项目建设，支持数据中心基础设施验收交付； 3、负责数据中心运行管理工作，分析基础设施运行情况，响应日常需求和应急故障； 4、负责管理机房数据中心日常运维操作，修订相关SOP并进行绩效考评； 5、对数据中心电气、暖通系统的潜在问题进行挖掘，及时反馈并协调处理； 6、对数据中心验收后的交付工作进行新模式探索，推动流程优化并落地，提高效率。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责线上服务器稳定性保障服务，规划和建设稳定性流程规范、平台系统、保障机制和能力，负责现网运营稳定性监控、稳定性风险识别、问题响应处理和保障措施，保障业务稳定健康运行； 2、规划和建设路标、维保范围、SLO/SLA，驱动并协同配套流程建设和运营，面向业务提供整体服务交付； 3、运营技术支持能力建设和运营，服务器自维保运营适配，运维赋能建设和管理；运营数据及指标化建设和运营，过程分析和治理，运营技术、流程、工具系统优化； 4、自维保现场运维规范化标准化建设和运营，包含自维保现场运维流程规范、操作规范、运维技术规范等； 5、数据中心自维保现场管理和运营，包含自维保现场服务水平、服务质量、人效、赋能、过程管理和运营等；技术支持，包含复杂问题支持、共性问题、质量问题、风险隐患发掘、处理和驱动解决等； 6、服务器可维护性、易维护性标准建设、风险识别，标准化规范化管理和运营。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责跟进数据中心网络建设及服务器部署进度，进行项目管理，协调各团队供应商协同合作，及时完成服务器交付工作； 2、参与数据中心项目电气或暖通方案审核，跟进项目建设，支持数据中心基础设施验收交付； 3、负责数据中心运行管理工作，分析基础设施运行情况，响应日常需求和应急故障； 4、负责管理机房数据中心日常运维操作，修订相关SOP并进行绩效考评； 5、对数据中心电气、暖通系统的潜在问题进行挖掘，及时反馈并协调处理； 6、对数据中心验收后的交付工作进行新模式探索，推动流程优化并落地，提高效率。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、系统工具开发和整合，系统平台开发； 2、对现有的平台和工具，业务的瓶颈进行优化和重构； 3、基于海量数据进行分析，建模和预测； 4、系统新技术的调研和孵化。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责超大规模的主机系统运维&监控中心，运维中心涵盖变更发布、服务托管、配置采集，监控中心涵盖采集、存储、告警等基础能力； 2、参与产品需求设计、研发方案设计及代码开发等，编写和维护相关平台的技术文档； 3、参与海量Agent、中心调度、数据存储等关键技术的研发和优化； 4、根据业界相关技术的发展做前瞻性调研、预研工作。