1.控制科学与工程、车辆工程等相关专业，硕士或博士在读，有实际车辆控制经验； 2.熟悉数据驱动的控制算法，如Kooperman Operator、安全强化学习等； 3.熟悉常规控制算法，如MPC/LQR等； 4.熟悉ROS，pytorch，tensorflow等框架； 5.加分项：发表过IROS/ICRA/ITSC/IV等机器人智能车领域顶会。 6.可实习6个月以上优先考虑。 我们提供 1.专业的技术指导，大牛mentor一对一； 2.浓厚的学习氛围，与优秀的工程师共事； 3.有机会在实习期发表高水平学术会议、报告。

任职条件 1.计算机、自动化、数学、机器人、车辆工程、电子工程等相关专业，本科及以上学历； 2.熟悉C/C++或Python，编程能力强； 3.扎实的计算机基础知识，算法和数据结构知识； 4.对自动驾驶仿真工作有了解、有热情。 加分项 1.扎实的数学功底； 2.有设计和开发过基于路测场景的大规模仿真系统的经验； 3.有设计和开发过规划控制仿真系统的经验； 4.有设计过测试场景库的经验； 5.有大型分布式系统开发经验； 6.有车辆建模的经验（基于CarSim/TruckSim, CarMaker/TruckMaker）； 7.有开源的仿真工具的使用经验（比如Autoware，Carla，AirSim等）。

任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、人工智能等相关专业； 2.良好的数学和算法背景，能够自主研发和调优复杂的机器学习模型； 3.至少2年在深度学习领域的工作经验，精通Python编程和常用的深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）； 4.在自动驾驶或相关领域（如机器视觉、机器人等）有实际的项目经验。 加分项 1.在端到端自动驾驶、强化学习、模仿学习、BEV 感知等项目中有实际成果，或发表过相关论文或专利； 2.具有GPU计算和分布式计算的经验； 3.具有处理大规模数据集的经验，熟悉数据预处理和增强技术； 4.强大的团队协作能力和出色的问题解决能力。