1、负责相关系统/模块的业务需求分析、设计、开发、上线和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等； 2、参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为菜鸟的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案； 3、参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求； 4、参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求。

1、负责视觉/激光SLAM算法调研、设计和优化；（SLAM 方向） 2、负责SLAM算法在AR导航、自动驾驶等场景的应用落地；（SLAM 方向） 3、负责基于MEMS传感器，在线或离线优化车载手机融合定位效果，提高手机导航定位精度；（传感器方向） 4、辅以大数据及机器学习算法，提升融合定位效果。（传感器方向）

1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

自动驾驶： 1、负责自动驾驶动态目标感知算法设计和优化，包括但不限于3D目标检测与跟踪、图像/点云语义分割、物体动静态估计、Radar融合以及相应的数据挖掘与仿真算法； 2、静态感知模块研发，包括但不限于各类静态障碍物检测跟踪、地图元素识别及其矢量化/语义化/拓扑化、可行驶区域/BEV分割/OccupancyNetwork及针对真实世界中OpenVocabulary的众包地图大模型研发； 3、感知基础算法研发，包括但不限于时序多模态等基础感知模块，大规模多模态预训练算法，室外大范围动静态场景重建与编辑技术，基于（可提示）交互式智能标注系统等； 人工智能： 1. 负责图像视频的分析、识别、理解的算法及产品的研发，包括但不局限于：图像分类、目标检测、OCR、视频理解与分析、图像和视频描述、视觉问答、多模态大模型等。 2. 负责算法的落地、架构演进优化，解决算法在实际落地过程中的工程和优化问题。 3. 负责图像/视频相关算法的前沿技术探索，同时在业务场景中发现、定义并解决全新的问题。

1、负责自动驾驶决策规划系统的研发，包括但不限于基于专家系统、机器学习和数据驱动的决策规划算法研发； 2、设计复杂交互场景的处理策略，确保自动驾驶车辆的行为安全性和舒适性，提升智能性； 3、完成相关算法研发和效果验证，与感知、定位等其他模块协作，实现系统集成与调试工作； 4、追踪自动驾驶行业和深度学习技术的最新进展，引入新技术新方法解决自动驾驶的长尾问题。

1、负责动态图优化、算子优化，Auto-Tuning、量化训练、模型推理部署、大模型训练等，提升训练的性能，降低算法的在线时延； 2、研发自动驾驶的高性能推理系统框架，支持GPU/CPU的异构推理； 3、追踪自动驾驶行业和深度学习技术的最新进展，力争打造菜鸟无人驾驶系统，开创未来无人物流的新格局。

1、负责开发交互式多模态轨迹预测、意图预测等技术； 2、负责预测模型的预训练，预测大模型研发； 3、负责end-2-end自动驾驶算法研发； 4、追踪自动驾驶行业和深度学习技术的最新进展，力争打造菜鸟无人驾驶系统，开创未来无人物流的新格局。

1、负责运筹优化／机制设计方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化、博弈论、在线优化、随机优化、混合整数优化、线性规划、控制论、高性能求解软件研发、高性能数值代数方法和实现等； 2、负责将优化技术和机器学习等技术有效结合并应用于菜鸟的物流和计算资源调度等领域，实现成本降低，效率提高，提高核心竞争力； 3、负责大数据的分析和建模，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

1、参与自动驾驶仿真引擎架构设计和开发、核心模块开发； 2、参与自动驾驶仿真场景还原和重构，加速推动智能交通流建设。

1、利用自然语言处理、对话AI技术，对海量的文本数据进行规律分析、知识提取和加工，并应用到在菜鸟智能沟通、智能客服、智能语音等业务场景； 2、负责意图识别、实体识别、情绪识别等自然语言理解算法的效果优化； 3、负责地址解析、结构化、纠错、补全、归一化等地址处理算法的迭代升级； 4、负责大规模语言模型的研发，以及面向场景的自然语言生成效果优化； 5、与其他团队密切合作，包括产品、业务、数据、工程，实现高质量的算法解决方案。