1. 利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化拼多多搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台治理等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率； 2. 深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现； 3. 跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。

1. 负责拼多多基础和业务的架构设计和研发工作，解决各类有技术挑战的问题，为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑； 2. 按照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作； 3. 持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性； 4. 承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，帮助团队内的技术推广。

1. 负责跨境电商TEMU 搜索推荐服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2. 负责端到端全链路的研发和优化， 包括检索、打分、排序等相关后端服务架构， 包括前后端链路的交互方案把控， 优化搜索推荐引擎的计算和存储性能，提升单机吞吐； 3. 维护和开发基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性； 4. 深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性, 以适应不断变化的需求； 5. 维护线上环境的稳定性，做好限流、熔断、降级等系统保护措施； 做好监控、告警等问题发现手段，及时响应问题修复和排查