1、掌握常见的数据结构和算法、具备良好的编程能力和面向对象能力； 2、理解掌握操作系统基本原理； 3、掌握Framework某一项领域（包括Activity, View，Window, Package, SurfaceFlinger, Power等）优先。

1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、具备一定的编程能力，熟练掌握Java/ C/C++或各类脚本语言中一种； 3、熟悉软件测试理论与方法，对互联网相关业务或技术充满好奇及热情； 4、快速的产品及业务学习能力，敏捷而周到的逻辑思维能力； 5、有主动性、有担当，工作严谨认真； 6、具良好的敬业精神、沟通能力和团队合作精神。

1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、具备一定的编程能力，熟练掌握Java/ C/C++或各类脚本语言中一种； 3、熟悉软件测试理论与方法，对互联网相关业务或技术充满好奇及热情； 4、快速的产品及业务学习能力，敏捷而周到的逻辑思维能力； 5、有主动性、有担当，工作严谨认真； 6、具良好的敬业精神、沟通能力和团队合作精神。

1、计算机、人工智能、数学等相关专业，研究生以上学历； 2、有C++/Python/Java开发经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（如Tensorflow、PyTorch等）； 3、具有扎实的深度学习、计算机视觉算法基础，熟悉常见神经网络结构及背后数学原理； 4、对图像生成算法有探索研究，了解常见生成框架，如GAN、VAE、Diffusion等； 5、有图像生成/音频生成/视频生成/多模态大模型等方向经验优先； 6、有相关方向论文或者竞赛获奖经历优先。

任职要求： 1、本科及以上学历，掌握3D图形学基础； 2、了解OpenGLES，有使用经验； 3、掌握android开发工具和环境； 4、具有较好的数学能力，尤其要求很好的线性代数、空间解析几何基础； 5、具备较强的阅读英文技术类文献以及说明文档的能力。

任职要求： 1、硕士及以上学历，通信工程，计算机，自动化，汽车电子类相关专业毕业，熟悉 ffmpeg，gstreamer等有相关使用经验者优先; 2、熟悉嵌入式软件开发/软件测试或相关专业领域知识; 3、有一定的软件编程基础，熟悉C预言或相关至少一门编程语言; 4、有蓝牙/Wi-Fi等无线通讯开发经验者优先; 5、有RTOS及Linux系统开发经验者优先; 6、有责任心，有良好的团队合作能力，具备良好的沟通能力; 7、能够吃苦耐劳，有积极乐观的心态。

1、了解主流自动驾驶算法，了解CNN、图像特征提取backbone、视觉检测、分割、多模态、llm等模型架构、Transformer等架构原理，在校期间有相关课程学习或研究经历； 2、对AutoML、模型量化、蒸馏等方向有兴趣，主动学习并尝试相关实践； 3、掌握Python基础语法，了解算法和数据结构基本概念； 4、学习能力强，对科研工作有热情，在相关学术期刊、会议发表过论文，或在相关竞赛中取得成绩者优先。

1、本科以上学历，通信电子类相关专业，英语四级以上； 2、对基带电路.器件有较深理解，具备丰富的测试.调试或开发经验； 3、掌握并能实际应用一种原理图、PCB与电路仿真软件； 4、精通常用测试仪器的使用,如综测仪.信号源.示波器.分析仪等； 5、具备较强的测试方案设计、测试系统搭建能力，对测试原理.标准有深刻的理解，并可联系实际进行深入问题的分析、定位。

任职要求： 1、本科及以上学历，声学/信号处理/机器学习及其相关专业； 2、熟练使用C/C++编程，熟练使用Matlab / Python / Shell等语言进行算法研究； 3、对音频降噪/回声消除/声音定位及分离/语音增强/声音特效/空间音频回放/音频编解码及其他各种音频算法技术有一定的研究和了解，能够独立完成相关项目； 4、有以下领域的研究经验者优先： 1)有基于非规则阵列的声源定位、跟踪、分离，多说话人分离，人声增强等领域相关经验； 2)有变声、修音等人声特效研究/开发经验，或特效音频制作经验； 3) 熟悉HRTF，Ambisonics，VBAP等空间音效算法，有3D音频录制/回放相关经验； 5、有多项专利或高质量期刊/会议论文者优先。

1.本科及以上学历；电子信息、通信、计算机、自动化、汽车电子等相关专业毕业； 2.有一定的软件编程基础；熟练使用C（或C++）语言； 3.掌握计算机体系结构，熟悉x86/ARM等主流的系统架构优先； 4.熟悉操作系统原理；有Linux或RTOS系统开发经验者优先； 5.有责任心，做事勤勉认真；沟通能力强，有良好的团队合作能力；愿意学习新知识，富有挑战精神和创造力； 6.英语读写能力优良。

任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础； 2、熟悉iOS平台原理机制，编码功底扎实，熟练掌握网络及多线程开发； 3、熟悉iOS SDK、熟练使用Xcode及相关开发工具，具备出色的调试知识、经验和技能； 4、熟悉面向对象设计和分析，能够运用常用的设计模式，有一定的软件架构设计能力； 5、有强烈的上进心，自我驱动，学习适应能力强，乐观自信，能挑战自我不断追求卓越； 6、有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作。

1、计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础； 2、熟悉Kotlin、java或Object-C、Swift；具备一定的Android开发经验和扎实的编程基础； 3、熟悉面向对象设计和分析，能够运用常用的设计模式，熟练掌握网络及多线程开发； 4、有强烈的上进心，自我驱动，学习适应能力强，乐观自信，能挑战自我不断追求卓越； 5、有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作。 6、有flutter经验优先

1、硕士及以上学历，机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业，理论功底深厚，有相关足式机器人传统控制经验更优； 2、具有强化学习相关项目研究经验，熟悉Mujoco、Pybullet、IsaacSim、IsaacGym等机器人仿真平台，熟悉Linux、ROS等操作系统； 3、掌握主流强化学习算法如DQN、PPO、DDPG、SAC等主流算法，熟悉Pytorch、TensorFlow机器学习框架； 4、扎实的C++、python编程能力； 5、数学基础扎实，具有较强的学习与研究能力； 6、熟悉大模型理论者优先；

1、人工智能、机器学习、计算机视觉等方向本科及以上学历； 2、熟练掌握深度学习、计算机视觉或(和)经典多视几何基础理论，有相关项目经验；或者有较强的研究能力优先，如在CV领域发表过第一作者顶会期刊论文；（满足一条即可） 3、优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python； 4、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力； 加分项： 1、熟悉TensorFlow,PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码； 2、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。

1、人工智能、机器学习、计算机视觉等方向本科及以上学历； 2、熟练掌握深度学习、计算机视觉或(和)经典多视几何基础理论，有相关项目经验；或者有较强的研究能力优先，如在CV领域发表过第一作者顶会期刊论文；（满足一条即可） 3、优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python； 4、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力； 加分项： 1、熟悉TensorFlow,PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码； 2、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。

1、数学、计算机、机器人、自动驾驶等相关方向硕士及以上学历； 2、优秀的编程能力，熟练掌握C++等主流编程语言，能够快速实现复杂算法； 3、优秀的数学基础，熟悉常见的机器学习算法； 4、优秀的问题转化与建模能力，对解决行业中的全新问题； 加分项： -熟悉计算几何以及相关数值优化算法； -有无人车，机器人，无人机等硬件比赛与开发经验优先； -在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。

1、数学、计算机、机器人、自动驾驶等相关方向硕士及以上学历； 2、优秀的编程能力，熟练掌握C++等主流编程语言，能够快速实现复杂算法； 3、优秀的数学基础，熟悉常见的机器学习算法； 4、优秀的问题转化与建模能力，对解决行业中的全新问题； 加分项： -熟悉计算几何以及相关数值优化算法； -有无人车，机器人，无人机等硬件比赛与开发经验优先； -在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。

1、计算机、自动化、数学、自动驾驶等相关方向硕士及以上学历； 2.熟练掌握linux下C++开发，良好的数据结构和算法基础; 3、熟悉深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformers等网络结构及其训练； 4、优秀的问题转化与建模能力，对基于AI的规控算法设计（特别是城市与高速等行车场景）有研究。 加分项： -有较强的研究能力，如在顶会发表过论文； -在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩； -有NLP、多模态方面的学术或者项目经历，有大模型实践经验。

1、计算机、自动化、数学、自动驾驶等相关方向硕士及以上学历； 2.熟练掌握linux下C++开发，良好的数据结构和算法基础; 3、熟悉深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformers等网络结构及其训练； 4、优秀的问题转化与建模能力，对基于AI的规控算法设计（特别是城市与高速等行车场景）有研究。 加分项： -有较强的研究能力，如在顶会发表过论文； -在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩； -有NLP、多模态方面的学术或者项目经历，有大模型实践经验。

1、计算机、自动化、车辆工程等相关专业； 2、有自动驾驶行为预测方面的研究或者开发经验； 3、熟悉深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformer等网络结构及其训练； 4、良好的沟通能力和团队协作能力； 加分项： 1、具有实车联调优化经验； 2、有较强的研究能力优先，如在顶会发表过论文； 3、熟悉TensorFlow,PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码； 4、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。