质量保证-测试开发 职位描述 1. 按照数据算法整体架构和业务要求，全面把握需求并设计质量保障和测试策略，不断完善数据算法质量体系； 2. 负责编写维护测试分析和防线建设相关文档，测试保障数据采集/ETL/指标加工/数据回流/算法模型/产品应用的质量； 3. 参与解决测试过程中的复杂技术问题，进行质量工具/测试技术以及研发测试过程中的创新，提升效率； 4. 参与日常数据算法监控运维保障，及时发现风险并参与应急消除和降低对业务的影响； 5. 参与数据风险治理，能够分析识别负责业务的风险和推动治理，沉淀治理能力提升质量保障； 6. 培养研发和质量同学的质量风险意识，定期推广和进行相关质量培训和指导。 职位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，2年以上数据开发/质量测试领域工作经验，对数据算法质量感兴趣，能独立负责业务测试; 2. 熟练掌握(Java/Python/GO/C++)至少一种主流编程语言，能够根据系统架构设计对应流程、测试方案、自动化工具平台； 3. 了解软件测试的行业动态，熟悉常见的软件测试方法论，对数据/算法质量有一定了解； 4. 优秀的沟通和团队合作能力，能从整个研发的角度出发，对研发流程和研发效率的改善提出落地方案 5. 熟悉MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle中的至少一种数据库，对数仓、大数据开发有较好理解实践； 6. 对算法、机器学习、大模型等有一定掌握；有算法、AI等专业测试领域经验者优先； 7. 有电商平台或金融支付行业经验者优先。

应用算法 职位描述 1. 负责大模型评测方案的落地和优化提升，保障国际大模型商业化输出的质量； 2. 负责AI算法和大模型测试，包括准确率、安全合规测试，及预训练模型评测、效果评估等； 3. 负责设计和开发大模型自动化评测系统，沉淀评价模型和分层评测能力，提高测试效率； 4. 负责隐私计算相关的测试框架和质量防线建设，搭协助建测试框架并沉淀平台能力； 5. 参与大模型业务项目测试，编写详细的评测报告，展示模型性能并提供改进建议和方案； 6. 全面了解国际业务发展，追踪大模型前沿进展，积极学习探索新的评测分析方法和技术； 职位要求 1. 计算机、人工智能、统计学或相关专业的硕士以上学历； 2. 深度学习领域3年以上工作经验，包括不限于NLP/CV/多模态等，有客服和数字人等项目经验者优先； 3. 具备优秀的工程实践能力，具有一定的java/python开发能力，熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架； 4. 对大模型/AIGC有兴趣，AI前沿有较敏锐的洞察力，了解大模型训练和推理原理，有大模型产品建设和相关工作经验优先； 5. 对隐私计算等技术的原理有一定了解，具备项目经验者优先 6. 对数据算法质量领域技术有一定了解，具有测试框架研发和方案整合能力者优先； 7. 顶会/顶刊论文发表，以及英文流利者优先。