1、行业洞察与应用创新：深入研究AI应用的最新进展，如自然语言处理、计算机视觉、推荐算法、LLM等，评估其在智能座舱领域的潜力。结合用户习惯与行业趋势，探索并实施具备创新性的解决方案，提升驾驶者与乘客的交互体验与驾车享受。 2、产品策略与路线规划：基于市场分析与用户研究，制定产品愿景与长期战略，设计产品路线图，确保产品发展方向与公司战略相契合。识别产品的关键特性与功能，平衡短期成果与长期目标，推动产品持续进化。 3、需求分析与功能设计：完成产品的需求分析与功能设计，确保满足真实用户需求。 4、团队协作与产品交付：与研发、设计、项目、测试等团队密切合作，确保产品交付，推动产品快速迭代。 5、市场反馈循环与产品优化：建立有效的反馈机制，持续优化产品性能与功能，提升市场竞争力。基于数据驱动决策，指导产品迭代方向。

1、支持智能座舱大模型的研发，包括但不限于语言模型的微调和对齐、评测，语言模型应用研发。 2、参与重大项目的系统搭建，包括评测系统设计与开发，针对模型微调的数据闭环系统设计与开发。 3、探索和开拓由大模型驱动的新技术（包括但不限于MoE/MoA/Adpater等）。 4、参与大语言模型轻量化和推理优化等工作。

岗位职责： 1、参与智能座舱大模型的研发，包括但不限于语言模型的微调和对齐、评测，语言模型应用研发。 2、参与重大项目的系统搭建，包括评测系统设计与开发，针对模型微调的数据闭环系统设计与开发。 3、探索和开拓由大模型驱动的新技术（包括但不限于MoE/MoA/Adpater等）。 4、参与大语言模型轻量化和推理优化等工作。

1、与技术研究团队一起合作，将业界先进水平的语音识别、声纹识别技术落地车场景，打造车行业领先的语音能力。 2、语音大模型探索，结合ToB车场景的大模型需求，优化通用语音识别效果及提升交付效率。 3、针对多音区、全时全双工等车内创新场景设计创新的语音算法能力，

1、参与智能座舱大模型的研发，包括但不限于语言模型的微调和对齐、评测，语言模型应用研发。 2、参与重大项目的系统搭建，包括评测系统设计与开发，针对模型微调的数据闭环系统设计与开发。 3、探索和开拓由大模型驱动的新技术（包括但不限于MoE/MoA/Adpater等）。 4、参与大语言模型轻量化和推理优化等工作。