胡女士
斑马网络技术有限公司·HR
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在招职位 (6)
【校招】音频生成算法工程师(J11301)
28-45K * 15薪
北京/合肥
岗位职责
1、开发、训练、微调用于音频生成任务的模型,包括但不限于合成大模型、声音转换、声音克隆等方案,并推动制定音频质量评估方案;
2、跟进音频生成技术的最新进展,重点关注LLM和Diffusion等技术的音频应用。
岗位要求
1、2025届获得硕士学位,计算机相关专业优先;
2、在InterSpeech,ICASSP等语音会议或期刊中有论文发表者优先;
3、具备出色的编程能力、数据结构和算法技能,熟练掌握C/C++或Python编程语言,在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛中获奖者优先;
4、出色的问题分析和解决能力,并对解决具有挑战性的问题充满热情;
5、对技术充满激情,良好的沟通能力和团队合作精神。
申请
【校招】NLP算法工程师(模型、检索方向)(J11290)
28-35K * 15薪
北京/上海
硕士
岗位职责
模型方向:
工作职责:
1、基于Transformer的网络拓扑底座,借鉴目前的最新研究成果,提升预训练模型的向量化表征能力,用于交互场景的多个语义理解模块;
2、低人力成本、高效率的技能交付,满足客户的体验要求;
3、基于LLM技术提升原有语义理解模块的能力,并推动上线,提升语音交互产品体验。
检索方向:
工作职责:
1、开发、训练、微调用于短文本、口语、带噪的检索模型,包括但不限于分层索引、非对称语义、multi-query理解等子方向研究;
2、 跟进并落地RAG中检索的最新解决方案;
3、跟踪最新的文本表征方案,并持续改进。
岗位要求
1. 教育背景:硕士及以上,博士优先
2. 专业:自然语言处理、机器学习、人工智能、计算机、语音识别等专业优先
3. 以下条件优先:
a. CCF-B以上顶会论文
b. 有人机对话系统研究经验
c. 有全双工语音人机交互系统研究和落地经验
4. 技术:
a. 具备较强的代码开发能力,熟练使用python/C++/java之一,熟悉常用数据结构
b. 熟练使用深度学习开发工具,Tensorflow/PyTorch/Caffe等
c.具备较强的机器学习基本功,对目前人机交互底层深度学习的前沿技术有深入的了解
申请
算法实习生(大模型方向)(J11292)
350-400元/天
上海/北京
硕士
岗位职责
1、支持智能座舱大模型的研发,包括但不限于语言模型的微调和对齐、评测,语言模型应用研发。
2、参与重大项目的系统搭建,包括评测系统设计与开发,针对模型微调的数据闭环系统设计与开发。
3、探索和开拓由大模型驱动的新技术(包括但不限于MoE/MoA/Adpater等)。
4、参与大语言模型轻量化和推理优化等工作。
岗位要求
1、能够快速理解场景的需求,对自然语言处理和大语言模型,至少一个方向有深入的了解。
2、有算法开发和研究的经验,有 NLP 顶会论文发表者优先。
3、熟练掌握 Python 和 PyTorch,有良好的工程实现能力。
4、学习能力优秀,有良好的团队合作精神,有责任心;
5、有大模型、NLP等科研经历或者对LLM有实践应用经历加分;
6、每周可实习4天以上,持续3个月以上,有转正机会
申请
语音算法专家(J11250)
30-60K * 15薪
北京/上海/合肥
硕士
岗位职责
1、与阿里巴巴达摩院自然交互(NUI)领域技术研究团队一起合作,将业界先进水平的声学前端、语音唤醒、语音识别、声纹识别技术落地车场景,打造车行业领先的语音能力。
2、针对ToB车场景特定需求,优化通用语音能力的效果的同时提升交付效率
3、针对多音区、全时全双工等车内创新场景设计创新的语音算法能力,
4、快速响应产品需求,推动与外部团队的技术交流与沟通
岗位要求
至少精于以下领域之一:
1. ASR: 熟悉主流ASR系统框架,理解声学模型/语言模型主流先进的建模方法,在模型训练和优化方面富有实际经验。
2. 声纹识别:熟悉主流的声纹技术,在复杂环境下有落地经验优先。
3. 语音前端:熟悉麦克风阵列等语音前端算法并有丰富落地经验,有与深度学习相结合者优先。
4. 深度学习和机器学习基础知识扎实,能针对应用问题提出从效果、性价比等方面考量较优的算法方案,有一定的创新能力。
5. 熟练使用常见的语音及深度学习开源工具,如Kaldi、Tensorflow、PyTorch等。
6. 具有较强的代码开发能力,熟悉常用数据结构,具有一定的软件设计能力。
7. 有全双工语音人机交互系统研究和落地经验者优先。
申请
【校招】大模型压缩量化部署工程师(J11303)
25-40K * 15薪
北京
硕士
岗位职责
1. 分析大模型特点,将大模型部署到对应平台,并提升模型的速度与精度表现
2. 负责开发维护高效统一的模型量化压缩及评估工具,构建领先的模型轻量化能力
3. 调研、跟踪业界最新的进展,并能在实际业务中落地
岗位要求
1. 计算机基础扎实,熟练掌握Python、C++等常见通信框架方案
2. 了解目前主流的模型及结构,熟悉VLM、LLM等模型在各个领域的应用
3. 了解模型优化加速方案,熟悉模型在线量化、离线量化、稀疏等算法原理和实现细节
4. 熟悉模型部署相关流程,如有TensorRT、QNN/SNPE等工具使用经验,熟悉其中量化相关算法与功能
5. 熟悉Pytorch等工具训练流程,熟悉其中对模型量化等相关的支持,或了解其他量化感知训练相关知识。
6. 有机器学习和视觉算法等竞赛经验优先
7. 有相关优秀开源项目经验优先
申请
【校招】大模型算法工程师(J11296)
薪资面议
上海/北京
硕士
岗位职责
1、参与智能座舱大模型的研发,包括但不限于语言模型的微调和对齐、评测,语言模型应用研发。
2、参与重大项目的系统搭建,包括评测系统设计与开发,针对模型微调的数据闭环系统设计与开发。
3、探索和开拓由大模型驱动的新技术(包括但不限于MoE/MoA/Adpater等)。
4、参与大语言模型轻量化和推理优化等工作。
岗位要求
1、计算机相关专业获得硕士学位,博士优先,发表过大模型相关研究AI顶会论文优先;
2、能够快速理解场景的需求,对自然语言处理和大语言模型,至少一个方向有深入的了解;
3、有良好的代码开发能力,有算法开发和研究的经验优先;
3、熟练掌握 Python 和 PyTorch,有良好的工程实现能力,有实际相关项目经验优先;
4、学习能力优秀,有良好的团队合作精神,有责任心;
5、有大模型、NLP等科研经历或者对LLM有实践应用经历加分;
申请
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/files/20220314/303407344_1647242549835/-%E5%9C%86%E5%BD%A9-120x120%E6%96%91%E9%A9%AC%E7%BD%91%E7%BB%9C.png)
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