至少精于以下领域之一： 1. ASR: 熟悉主流ASR系统框架，理解声学模型/语言模型主流先进的建模方法，在模型训练和优化方面富有实际经验。 2. 声纹识别：熟悉主流的声纹技术，在复杂环境下有落地经验优先。 3. 语音前端：熟悉麦克风阵列等语音前端算法并有丰富落地经验，有与深度学习相结合者优先。 4. 深度学习和机器学习基础知识扎实，能针对应用问题提出从效果、性价比等方面考量较优的算法方案，有一定的创新能力。 5. 熟练使用常见的语音及深度学习开源工具，如Kaldi、Tensorflow、PyTorch等。 6. 具有较强的代码开发能力，熟悉常用数据结构，具有一定的软件设计能力。 7. 有全双工语音人机交互系统研究和落地经验者优先。

1、计算机或相关专业，硕士及以上学历，2年以上程序开发经验 2、有开发和数据处理能力，熟练掌握数据结构及至少一门编程语言 3、有过实际算法服务工程开发经验，有过搜索引擎或对话系统工程经验者优先 4、优秀的沟通协作和执行能力

1. 计算机基础扎实，熟练掌握Python、C++等常见通信框架方案 2. 了解目前主流的模型及结构，熟悉VLM、LLM等模型在各个领域的应用 3. 了解模型优化加速方案，熟悉模型在线量化、离线量化、稀疏等算法原理和实现细节 4. 熟悉模型部署相关流程，如有TensorRT、QNN/SNPE等工具使用经验，熟悉其中量化相关算法与功能 5. 熟悉Pytorch等工具训练流程，熟悉其中对模型量化等相关的支持，或了解其他量化感知训练相关知识。 6. 有机器学习和视觉算法等竞赛经验优先 7. 有相关优秀开源项目经验优先

1、计算机相关专业获得硕士学位，博士优先，发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 2、能够快速理解场景的需求，对自然语言处理和大语言模型，至少一个方向有深入的了解； 3、有良好的代码开发能力，有算法开发和研究的经验优先； 3、熟练掌握 Python 和 PyTorch，有良好的工程实现能力，有实际相关项目经验优先； 4、学习能力优秀，有良好的团队合作精神，有责任心； 5、有大模型、NLP等科研经历或者对LLM有实践应用经历加分；