数据平台架构师

岗位职责： 1. 负责规划和设计大图存储与分布式计算平台架构，搭建大科学装置底座基础平台，支撑交叉领域多模态多尺度海量数据存储、智能计算与平台服务。 2. 负责数据库架构设计及规划和落地，以及平台和生态工具建设。 3. 负责设计建立性能优越的数据中台，支撑交叉领域多模态和多尺度海量数据的实时和批量接入，构建由数据接入到数据服务的可配置化平台。 4. 以数据为核心，制定数据质量标准，管理数据资产，确保数据安全。 5. 负责AI软件系统架构设计及其演进，对AI系统软件栈的长期竞争力负责。 6. 引入外部优秀的工具和技术，研发通用的基础平台功能。 7. 研究高效的大数据处理算法，保障基础平台稳定、高效运行。

岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，硕士以上学历，有丰富的大数据领域工作经验，对大数据体系有深入的理解。 2.有深厚的java或scala语言功底，很强的分布式系统架构设计能力，对分布式、网络、高并发有自己的理解，熟悉微服务，工作流，调度系统，对大型java项目有架构能力。 3.具备丰富的数据库产品构建经验，熟悉至少一种数据库(PG, MYSQL, Redshift, PolarDB, Oceanbase, TiDB, GaussDB, Oracle, TERADATA)的技术架构, 对数据库集成，数据库开发，数据库调优等有实际经验，具备数据库高可用，系统优化的经验，具有分布式图数据库架构经验优先。 4.丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，熟悉ETL设计开发，对数据安全、元数据管理、权限管理有深刻理解，对大数据一站式处理有一定产品化经验者优先。 5.具有扎实的大数据系统构建经验，对Hadoop、Spark、HDFS、Hbase、Kafka等分布式框架和中间件有深刻理解，有大数据中间件开发经验者优先。 6.熟悉了解至少一种实时数据处理技术（例如Flink、Storm、Spark Streaming）。 7.有类似于TensorFlow，Pytorch，Caffe，PAI，PaddlePaddle，OneFlow等AI训练框架构建经验。 8.有较好的理解力，洞察力，与人链接能力，对于AI系统、AI算法有独到的观点。 9.较强的工作激情，强烈的责任心和团队合作精神，能承受一定工作压力。 10. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，有较强的分析和解决问题能力。