算法工程师实习生

负责金融运维数据的异常检测、根因分析等算法的调研和实现；参与AIOps项目的实际运行工作，包括但不限于算法产品的模型验证、模型训练、数据分析处理和算法设计等；负责调研量化投资等相关金融数据并进行时间序列分析和预测，学习了解业务需求，将现有算法结果应用到实际业务场景，并产生商业价值；参与学术论文、专利、软件设计文档的撰写；负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际新算法发展方向和相应技术。

1、985、211高校毕业的计算机、应用数学、统计学、人工智能等相关方向在读硕士或博士，能力优秀的本科生也会纳入考虑； 2、对时间序列分析、异常检测、机器学习、深度学习、强化学习、量化投资等领域有相关研究； 3、具有良好的算法设计及编程能力，熟练掌握Python、Java、C++等任意一种，对pytorch、tensorflow等较熟悉； 4、熟悉MongoDB、InfluxDB和ElasticSearch等数据库的查询、读写技术，并对Docker容器的相关技术较熟悉可适当加分； 5、每周工作时间至少4天，总实习时间不少于3个月，踏实认真，自驱力强；有优秀论文（机器学习、数据挖掘方向CCFA、B类论文）发表经验者优先。