视觉算法实习生

1. 负责哔哩哔哩图像视频内容理解和审核相关技术研究及落地工作，涉及的相关技术包括但不限于图像视频分类，检测，OCR，视频内容理解，动作检测，跟踪，语义分割等； 2. 持续跟踪学界和业界的最新视觉AI技术，通过发明专利、创新学术论文、高水平挑战赛、刷新Benchmark等方式提升团队技术影响力；

1. 熟练掌握计算机视觉和深度学习相关基本原理，在目标检测和跟踪、语义分割、图像和视频分类、图片和视频描述生成、动作检测和分类、多模态融合、多模态检索、自监督学习、无监督学习和预训练等至少一个方向有过研究和实践经验； 2. 较强的算法原型快速实现能力，熟练掌握Python或C/C++编程语言，熟悉OpenCV，至少精通一种深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch/Caffe； 3. 有优秀的逻辑思维能力、数据分析和新知识学习能力，善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力； 4. 作为主要作者发表过人工智能和计算机视觉相关高水平会议和期刊论文者优先考虑，如AAAI/KDD/ICML/ICLR/NIPS/IJCAI/CVPR/ICCV/ECCV/WWW/SIGIR/MM等； 5. 在Kaggle、各大顶会挑战赛以及知名Benchmark和榜单取得Top排名者优先考虑。 6. 能够长期实习者优先