算法实习生(多模态方向)

1. 参与VLM、MLLM等多模态算法的研究工作，探索城市视觉智能更好的解决方案； 2. 参与维护内部代码库、数据集、benchmark等，提升内部研究成果沉淀； 3. 将研究内容总结为技术文档、论文、专利或技术报告。

1. 具有计算机视觉，机器学习优化算法，图形学算法，数据结构/算法等相关经验 2. 具有良好的沟通和团队协作能⼒，配合团队工作的推进 3. 线下实习，必须和导师商量好。实习时间不少于三个月。一周实习4天(周一至周五，日时长8小时)或以上，实习时长6个月或以上优先，且提供转正机会 4. 熟练使用C/C++、Python等编程语言，熟练掌握PyTorch训练框架，熟练使用CV领域的常用库 加分项: 1. 有多模态相关模型(CLIP/LLaVA等)的研发经历或在相关领域发表过高水平文章 2. 有NOI/IOI，ICPC/CCPC区域赛/总决赛等比赛获奖经历 3. 有丰富的实习经历或工程实践经验(如天池，Kaggle等大型比赛排名前3)