NLP 算法工程师 (大模型方向)

1. 负责 NLP 核心算法研发，包括但不限于文本生成、语义理解、信息抽取、对话系统等场景的模型设计与优化 2. 基于 Transformer、BERT、GPT 等架构进行大模型 (LLM) 的预训练、微调、压缩及工程化部署 3. 构建面向业务场景的 Prompt Engineering 解决方案，探索 RAG、Fine-tuning 等大模型适配技术 4. 跟踪 NLP 领域前沿技术，推动大模型在搜索推荐/智能客服/内容生成等业务场景的落地应用

1. 本科及以上学历，计算机/数学相关专业，1-3 年 NLP 算法开发经验 2. 熟练掌握 Python，至少精通 PyTorch/TensorFlow 中一种深度学习框架 3. 扎实的 NLP 基础，深入理解 Transformer、Attention 机制及 BERT/GPT 等模型原理 4. 具备大模型实战经验，包括但不限于：LLaMA、DeepSeek、Qwen 等模型的调优或部署