大数据开发工程师

1、参与或负责大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营; 2、参与或负责大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率; 3、参与负责数据服务和大数据产品的研发,通过对数据的理解,发掘数据价值,探索大数据价值。

1、熟悉一门数据处理语言，如JAVA、 SQL、Python 等; 2、有参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目; 3、掌握数据仓库理论知识和数据模型设计方法,有一定的数据挖掘、机器学习理论基础; 4、理解 Map-Reduce 模型和Hadoop、 Spark、FIink、MPP DB等大数据和仓库相关知识

吸引优势： 1、华为云服务发展势头迅猛，业务发展快，待遇好； 2、团队采用业界先进的devops开发模式，涉及到的互联网技术栈齐全，包括大数据量处理，多线程高并发微服务架构的实际使用、服务多集群容灾模式部署方案的经验以及消息中间件、docker容器等都有相关的应用； 3、大数据相关技术栈较多，包括spark、flink、scala等前沿技术应用场景； 项目部门情况： 1、华为云（Cloud BU）全力构建并提供世界一流的可信、开放的云服务，成为云服务的领先者； 2、全栈、全场景业务，世界级舞台、顶尖研发团队，站在技术的最前沿，解决世界性难题