AI 训练推理平台研发实习生

岗位职责： 在 SmartX 超融合及企业云产品之上，构建面向企业的可信、高效的 AI 训练推理平台，帮助企业级客户落地 AI。 1. 训练推理平台开发。参与公司自研 AI 推理服务平台的开发工作，基于 Ray 分布式框架构建高性能的模型推理与训练服务。包括实现分布式任务调度、模型部署、在线离线负载混合编排等核心功能，确保在大规模集群环境下的高可用和可扩展。 2. 平台工具链开发与封装。开发现代化的平台工具链，包括与 AI 深度集成的代码开发、review、测试、发布工具。 3. 前沿调研。根据项目需求以及业界最新研究方向，持续调研包括推理、训练、AI 应用（如 RAG、Agent）在内的前沿技术，形成调研报告，提升产品竞争力。

任职要求： 1. 教育背景：计算机相关专业本科或硕士在读，确保每周至少实习 4 天，能连续实习 3～6 个月。 2. 编程技能：熟练掌握 Python 或 Go 编程，具有良好的编码规范和数据结构算法基础。熟悉 Linux 开发环境，了解常用开发协作工具（Git 等）。 3. 加分项：对 Ray、Kubernetes 基础设施/框架有经验者优先；对 vLLM、SGLang、llama.cpp 等推理引擎源代码及实现原理有了解者优先；对 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架有经验且能够将算法方案进行工程落地者优先。 4. 对你的期望：在学习时对 AI 大模型等技术充满热情，在设计方案时大胆创新、思路开阔，在工程落地时严谨求真，注重细节。